七月赠书《跟老齐学Python：数据分析》

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关键时刻，第一时间送达！

持续一周的送书活动，今天是公众号赠书第五天了，本次还是送上3本《跟老齐学Python：数据分析》，喜欢这本书的继续往下看！

下面给大家介绍介绍一下本次送书的主角《跟老齐学Python：数据分析》。

《跟老齐学Python：数据分析》依然秉承“跟老齐学Python”系列书的写作风格，力争以通俗易懂的内容与读者分享笔者的心得。虽然数据分析强调的是严谨的科学性和缜密的逻辑性，但《跟老齐学Python：数据分析》并不会因为顾此特点而变得枯燥。

读者可以从中学习到与数据分析、机器学习相关的Python库的应用，并通过各种类型的应用示例将所学基本知识进行综合应用。这本书还可作为数据分析工程师、机器学习工程师的入门教程。

☛书籍目录如下：

第0章  数据分析概述  1

0.1  与数据相关的概念  1

0.2  数据分析技术的发展  3

0.3  开发环境配置  5

第1章  NumPy基础和应用  9

1.1  数组对象基础  9

1.2  数组的索引和切片  25

1.3  针对数组的操作  36

1.4  运算和通用函数  46

1.5  简单统计应用  53

1.6  矩阵  57

1.7  矢量运算  60

1.8  综合应用示例  68

第2章  Pandas基础和应用  75

2.1  常用数据对象  75

2.2  索引对象  88

2.3  数据索引和切片  95

2.4  文件读写操作  107

2.5  处理缺失数据  116

2.6  规整数据  121

2.7  分组运算  141

2.8  矢量化字符串  158

2.9  与时间相关的操作  161

2.10  简单的应用示例  174

第3章  数据可视化  179

3.1  Matplotlib概览  179

3.2  设置坐标系  186

3.3  绘制图像  197

3.4  常用统计图  211

3.5  绘制三维图像  225

3.6  Seaborn掠影  231

第4章  综合应用  235

4.1  分析股票数据  235

4.2  分析文胸评论数据  245

4.3  分析电影票房数据  249

4.4  可视化城市人口数据  253

4.5  分析希腊葡萄酒数据  259

4.6  应用本福特定律  273

4.7  制作词云  278

第5章  机器学习  283

5.1  线性回归  283

5.2  线性回归示例  299

5.3  Logistic回归  304

5.4  贝叶斯方法  314

跋  324

送书活动

今天的赠书《跟老齐学Python：数据分析》活动，是针对个人付费VIP星球 的星球福利 。

活动一:

给星球布置个作业，每个人分享个自己github上面自己最喜欢的项目(可以是自己的，也可以是别人的)，写一段话介绍+项目链接，分享到星球内部，一周时间统计谁的点赞量最多，可以直接获得一本技术书籍！

注：分享的项目，编程语言不限，但是注意分享的项目质量，不要很low的那种，目的是可以让星球的所有人都有所收获！

活动二：

最近两周内星球最活跃的球友直接赠书一本，活跃度包括：发帖、点赞、评论、转发分享 。

活动三：

本次新加入的球友，可以加我微信：18159020735 ，备注：星球抽奖 。我会单独建个抽奖群，红包取最佳，直接赠书一本 ！

送书的另外四个活动：（每天方式都不一样）

赠书：《自动化平台测试开发：Python测试开发实战》X3

赠书：深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践 X3

赠书：Spring Cloud与Docker高并发微服务架构设计实施 X3

赠书：深度学习，基于Keras的Python实践 X3

为了不错过后续福利，可以先关注公众号

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