OpenCV学习笔记-环境搭建

概述

OpenCV（Open source computer vision）是一个跨平台的计算机视觉和机器学习开源库，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉和机器学习应用程序。本系列学习笔记基于Visual Studio2022和Python 3.7.9及OpenCV4.8进行。本文根据贾老师的课程（课程链接），详细描述了环境搭建的步骤。

下载安装Visual Studio 2022

以下网站（https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/）直接在专业版下面点击试用自动下载安装工具。

需要注意的是安装组件的选择如下，需勾选python 和 C++桌面开发：

下载安装OpenCV

在以下地址选择需要的opencv版本（https://opencv.org/get-started/）：

点击下载链接，下载exe文件（我在windows10上面用）

下载后运行直接解压，我直接copy到C盘，目录为：C:\opencv。

Visual Studio 配置

新建项目后，选择 视图->属性管理器->展开，并双击Debug|x64打开Debug属性页 。

配置包含路径

Debug属性页 – 通用属性 – VC++目录 – 包含目录，编辑：

C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv2

配置库路径

Debug属性页 – 通用属性 – VC++目录 – 库目录，编辑：

C:\opencv\build\x64\vc16\lib

配置链接器

Debug属性页 – 链接器 – 输入 – 附加依赖项，编辑：

opencv_world481d.lib

说明：
opencv_world481.lib: release版本
opencv_world481d.lib: debug版本

配置显示如下：

配置环境变量Path路径

增加Path环境变量：

C:\opencv\build\x64\vc16\bin

如下图所示：

测试

C++测试

创建并添加main.cpp文件，复制以下代码：

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("D:/temp/1.jpg");
	imshow("input", src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

运行调试，能够正常打开1.jpg图片即可。

Python 测试

import cv2 as cv

src =  cv.imread("d:/temp/1.jpg")
cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input",src)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()