Leetcode--Java--208. 实现 Trie (前缀树)

题目描述

Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

样例描述

示例:

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

思路

Trie树(字典树)
Leetcode--Java--208. 实现 Trie (前缀树)_第1张图片

  1. 先实现构造函数。
  2. 判断是否是某个前缀,与查找的实现几乎一样,只要判断能否查找到即可。
  3. 查找的实现,最后需要判断是否是某个单词的结尾。

代码

class Trie {
    // 树的结点类
    class TreeNode{
        boolean isEnd;
        TreeNode tns[] = new TreeNode[26]; // 字母映射
    }
    private TreeNode root; //根结点
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
       root = new TreeNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
       TreeNode p = root;
       for (char c: word.toCharArray()) {
            //求得当前结点的映射
            int u = c - 'a';
            //如果下一个为空,就创造结点
            if (p.tns[u] == null) {
                p.tns[u] = new TreeNode();
            }
            p = p.tns[u];
       }
       p.isEnd = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
       TreeNode p = root;
       for (char c: word.toCharArray()) {
            int u = c - 'a';
            if (p.tns[u] == null) return false;
            p = p.tns[u];
       }
       //看是否是某个单词的结尾标记
       return p.isEnd;
    }
    //和查找部分几乎一样,只要能查找到就肯定是某个的前缀
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
       TreeNode p = root;
       for (char c: prefix.toCharArray()) {
            int u = c - 'a';
            if (p.tns[u] == null) return false;
            p = p.tns[u];
       }
       //只要查找到了 就肯定是前缀
       return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */

你可能感兴趣的:(Leetcode,字典树,Trie)