草莓病害图像数据集（YOLO使用，train为655张照片和val为487张照片）

 前言：所有图像和标签是一一对应，没有标签缺失

写了两个程序来分别检查train文件夹的图像和val文件夹图像是否有缺失标签，如果有，会直接打印出缺失标签的图像名字。也方便以后用户自己添加自己收集的图像数据后，核对图像集和标签集是否一一对应。

1.数据集文件夹（有images文件夹和labels文件夹）

 

1.1.images文件夹 （有train文件夹和val文件夹，装载图像）

labels文件夹（也是对应的train文件夹和val文件夹，装载标签） 

 

1.1.1.train文件夹（一共有655张照片，一共有8类） 

花朵 健康 成熟 果 缺肥  白粉 缺钙 叶斑病

随意选取一些照片进行展示 

文件图像开始位置

对应的标签

 文件图像结束位置

 对应的标签

 1.1.2.val文件夹（一共有487张照片，一共也是有8类） 

文件图像开始位置

val对应的标签

 

文件图像结束位置 

 

对应标签展示

 

 对数据集感感兴趣的，可以关注最后一行

import os

# 图像文件夹路径
image_folder = './images/val'

# 标签文件夹路径
label_folder = './labels/val'

# 获取图像文件夹中的所有图像文件名
image_files = os.listdir(image_folder)

# 获取标签文件夹中的所有文档文件名
label_files = os.listdir(label_folder)

# 提取图像文件名中第一个点之前的名字部分
image_set = {filename.split('.')[0] for filename in image_files}

# 提取标签文件名中第一个点之前的名字部分
label_set = {filename.split('.')[0] for filename in label_files}

#数据集：https://mbd.pub/o/bread/ZZWWk59u