np.random.random()和np.random.rand()

np.random.random(）

这个函数用于生成 [0, 1) 范围内均匀分布的随机数。它接受一个参数作为生成随机数的数组的形状，例如 np.random.random((3, 4)) 将生成一个形状为 (3, 4) 的二维数组，其中的每个元素都是 [0, 1) 范围内的随机数。

np.random.rand()

这个函数也用于生成 [0, 1) 范围内均匀分布的随机数。与 np.random.random() 不同的是，np.random.rand() 函数可以接受多个参数，每个参数表示一个维度的大小。例如，np.random.rand(3, 4) 将生成一个形状为 (3, 4) 的二维数组，每个元素都是 [0, 1) 范围内的随机数。与 np.random.random() 不同的是，你无需将形状用一个元组包装起来。

也就是说其实就是少一个括号！

综上所述，主要的区别在于函数参数的传递方式：np.random.random() 的参数需要用元组包装，而 np.random.rand() 的参数可以直接列出多个。

下面是一些使用示例：

import numpy as np

np.random.seed(1)
random_numbers_1 = np.random.rand(2,3)
np.random.seed(1)
random_numbers_2 = np.random.random((2,3))
print("Random Numbers 1:", random_numbers_1)
print("Random Numbers 2:", random_numbers_2)