kettle实例--数据转换-多数据源合并

1.使用Kettle工具,创建一个转换company_merge,并添加CSV文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序合并控件、增加序列控件、表输出控件以及Hop跳连接线,具体如图所示。

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2.配置CSV文件输入控件

双击“CSV文件输入”控件,进入“CSV文件输入”配置界面,具体如图所示。

单击【浏览】按钮,选择要抽取的CSV文件company_a.csv;单击【获取字段】按钮,Kettle自动检索CSV文件获取字段名称,并对文件中字段的类型、格式、长度、精度等属性进行解析。

kettle实例--数据转换-多数据源合并_第2张图片单击【浏览】按钮,查看文件company_a.csv的数据是否抽取到CSV文件输入流中,具体效果如图所示。

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3.配置字段选择控件

双击“字段选择”控件,进入“选择/改名值”界面具体效果如图所示。

在“选择和修改”选项卡的“字段”处手动添加CSV文件输入控件输出的所有数据字段,也可以单击【获取选择的字段】按钮,Kettle工具自动检索并添加CSV文件输入控件输出的所有数据字段。

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 选择“元数据”选项卡,切换到“元数据”选项卡界面。添加需要改变元数据的字段,将“字段选择”流中的字段进行一致性处理,即单击【获取改变的字段】按钮,获取要改变的字段,并在“Binary to Normal”一列的下拉框中,选择为“是”,使得CSV文件company_a.csv中数据的字段类型与数据表company_b中数据的字段类型一致。

kettle实例--数据转换-多数据源合并_第5张图片4.配置表输入控件

双击“表输入”控件,进入“表输入”界面。

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 连接数据库,在图中的SQL框中编写查询数据表company_b的SQL语句,然后单击【预览】按钮,查看数据表company_b的数据是否成功从MySQL数据库中抽取到表输入流中,具体如图所示。

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 5.配置合并排序控件

双击“排序合并”控件,进入“排序合并”配置界面,并在字段框中,指定按字段id进行升序排序。

kettle实例--数据转换-多数据源合并_第8张图片6.配置增加序列控件

双击“增加序列”控件,进入“增加序列”配置界面,在“值的名称”处,指定要增加列的列名,这里使用默认的名称,即valuename,其它配置项不作任何改变;单击【确定】按钮,完成“增加序列”控件的配置。

kettle实例--数据转换-多数据源合并_第9张图片7.双击“字段选择2”控件,进入“选择/改名值”界面。在“选择和修改”处选择和修改要输出的字段,具体如图所示。

kettle实例--数据转换-多数据源合并_第10张图片8.配置表输出控件

双击“表输出”控件,进入“表输出”控件的配置界面。

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连接数据库,单击目标表右侧的【浏览】按钮,指定输出目标表,即数据表company(该表需提前创建,这里不作演示);勾选“指定数据库字段”复选框,用于将数据表company的字段与“字段选择2”控件输出流中的字段进行匹配,如图所示。

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 单击“数据库字段”选项卡;再单击【输入字段映射】按钮,弹出“映射匹配”对话框;依次选中“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框对应的字段,再单击【Add】按钮,将一对映射字段添加至“映射”选项框中。单击【确定】按钮,完成“源字段”与“目标字段”的映射匹配。“表输出”界面最终的配置如图所示。

kettle实例--数据转换-多数据源合并_第13张图片9.运行转换

单击转换工作区顶部的运行按钮,运行创建的转换company_merge,实现将A公司和B公司的手机日销售数据合并到一个数据源(即数据表company)中,具体如图所示。

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