[Python][LeetCode][剑指 Offer II 095. 最长公共子序列]

class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self,text1: str, text2: str) -> int:
        len1 = len(text1)
        len2 = len(text2)
        result = [[0 for i in range(0, len2 + 1)] for j in range(0, len1 + 1)]
        for i in range(1, len1 + 1):
            char_in_text1 = text1[i - 1]
            for j in range(1, len2 + 1):
                char_in_text2 = text2[j - 1]
                if char_in_text1 == char_in_text2:
                    result[i][j] = result[i - 1][j - 1] + 1
                else:
                    result[i][j] = max(result[i - 1][j], result[i][j - 1])
        return result[len1][len2]

题目：

力扣

知识点：

二维数组的初始化

动态规划：

1，小结：

a，在给定约束条件下优化某种指标

b，动态规划解决方案可使用二维数组辅助理解

2，实际应用：

a，git diff等命令来判断两个文件的差异

b，编辑距离的计算等

提交时出错的点：

1，二维数组的初始化

出错原因：

a，行列搞反了，导致运行时数组越界

b，对于0行、0列的数据赋值，并不清楚怎么去进行边界值校验。参考了题解中的将0行及0列赋值为0，创建一个（len1 + 1） * （len2 + 1）的二维数组，而不是len1 * len2。用于对空字符串的判断这种思路，解决了边界值判断和异常处理。

2，其他

在开始写时把字符串转成了数组，然后操作了数组进行后续操作（不知道写的时候在想什么

参考资料：

题解 - 力扣

《算法图解》