iOS 编译过程 - LLVM

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相关文献:
iOS 分析dyld

本章节探究:
1.了解LLVM架构
2.编译流程
3.IR与bitcode
4.静态链接

一、相关概念

1.编译器

编译器就是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的程序。
一个现代编译器的主要工作流程:源代码 (source code)预处理器(preprocessor)编译器 (compiler)目标代码 (object code)链接器(Linker)可执行程序

2.传统编译器的设计
  • 编译器前端(Frontend)
    任务是解析源代码。词法分析语法分析语义分析检查源代码是否存在错误构建抽象语法树AST(Abstract Syntax Tree)
    如果是LLVM前端(Clang/Swift)还会生成中间代码(intermediate representation)

  • 优化器(Optimizer)
    各种优化。改善代码运行时间,例如消除冗余计算等。(类似Xcode里设置编译优化等级)

  • 后端(Backend)/代码生成器(CodeGenerator)
    将代码映射到目标指令集,生成机器语言,并进行机器相关代码优化。
    (64位arm的指令集就是arm64,64位x86的指令集就是x86_64)

ps:传统编译器的前端优化器后端都属一个整体。它能适配的源语言与CPU能识别的二进制数据很有限。

二、了解LLVM

1.LLVM概述

LLVM是架构编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的 编译时间(compiler-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time),对开发者保持开放,并兼容已有脚本。

LLVM计划启动于2000年,最初由美国UIUC大学的Chris Lattner博士主持开展。2006年Chris Lattner加盟Apple Inc.并致力于LLVM在Apple开发体系中的应用。Apple也是LLVM计划的主要资助者。
LLVM已经被Apple、Microsoft、Google、Facebook等各大公司采用。

2.iOS的编译器架构

Objective-C/C/C++使用的编译器前端是Clang,Swift的编译器前端是Swift,它们全部后端是LLVM

iOS的编译器架构
3.LLVM的架构设计

当编译器决定支持多种源语言或多种硬件架构时,LLVM最重要的地方就来了。其它的编译如GCC,它的方法非常成功,但由于它是作为整体应用程序设计的,因此它们的用途受到了很大的限制。

LLVM设计的最重要的方面是,使用通用的代码表示形式(IR),它是用来在编译器中表示代码的形式。所以LLVM可以作为任何编译语言独立编写前端,并且可以为任意硬件框架独立编写后端。

LLVM的架构设计

适配不同的语言只需要开发与之对应的编译器前端,通过源代码生成IR;
适配不同的cpu架构只需要开发与之对应的编译器后端,通过IR输出成可执行文件。

注意:生成出来的IR代码都是一样的语法形式。

4.了解Clang

ClangLLVM项目中的一个子项目。它是基于LLVM架构的轻量级编译器,诞生之初是为了替代GCC,提供更快的编译速度。它负责CC++Objective-C语言的编译器,它属于整个LLVM框架中的编译器前端。

二、编译流程

首先看看源文件: main.m

#import 
typedef int My_int; // 别名语法
#define A 10

int main(int argc, const char * argv[]) {
    My_int b = 15;
    printf("%d",A + 20); // A是宏定义
    return 0;
}

通过命令打印源代码的编译阶段

$ cd 源代码main.m的目录
$ clang -ccc-print-phases main.m
               +- 0: input, "main.m", objective-c  // 读取objective-c代码
            +- 1: preprocessor, {0}, objective-c-cpp-output  // 预处理阶段:删除注释;替换宏定义;展开头文件等
         +- 2: compiler, {1}, ir // 编译阶段:词法分析;语法分析;语义分析;检查源代码是否正确;生成IR代码
      +- 3: backend, {2}, assembler // 编译后端:每个Pass优化,最终生成汇编代码
   +- 4: assembler, {3}, object // 生成目标文件.o
+- 5: linker, {4}, image // 静态链接:链接需要的动态库和静态库,生成可执行文件
6: bind-arch, "x86_64", {5}, image // 校验不同架构,生成对应的可执行文件

编译流程解释:
0 - 输入文件:找到源文件。
1 - 预处理阶段:删除注释、替换宏定义、导入头文件。
2 - 编译阶段:词法分析、语法分析、语义分析、检查源代码是否正确、生成IR代码 .ll 。
3 - 编译后端:LLVM会通过一个个Pass去优化每个Pass做的事,最终生成汇编代码 .s 。
4 - 执行汇编程序:生成目标文件 .o 。
5 - 静态链接阶段:链接需要的动态库和静态库,所有.o黏合最后生成可执行文件。
6 - 根据不同的cpu架构去生成对应的可执行文件 exec 。

接下来了解一下编译的各个阶段。

1.预处理阶段

执行这条命令,可以看到:删除注释、替换宏定义、导入头文件

$ clang -E main.m

预处理阶段主要处理 以 #号开头 的预处理命令。

2.编译阶段
  • a. 词法分析
$ clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -dump-tokens main.m

把代码切成一个个Token,比如大小括号、等于号、字符串、类型、关键字... 等等。

这就是为什么我们在源代码里多打空格也没有关系,它不会切空格。

  • b. 语法分析

任务是检验语法是否正确。

$ clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump main.m

在词法分析的基础上将单词序列组合各类语法短语 (如 程序/语句/表达式 等等),然后将所有节点组成抽象语法树 AST(Abstract Syntax Tree)

抽象语法树

main.m修改一段错误的代码(多加了一个括号)进行词法分析

#import 
typedef int My_int;
#define A 10

int main(int argc, const char * argv[]) {
    My_int b = 15;
    printf("%d",A + 20)); 
    return 0;
}
报错和Xcode上提示一毛一样

如果导入头文件找不到,那么可以指定SDK

$ clang -isysroot /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/SDKs/iPhoneSimulator12.2.sdk (自动的SDK路径) -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump main.m

这个过程包含了语义分析。

  • c. 语义分析

在语法分析的时候会结合代码的规则去进行语义分析 。

  • d. 生成IR中间代码 (intermediate representation)

完成abc步骤后,开始生成中间代码IR。代码生成器(Code Generation)会讲语法树自上而下遍历逐步翻译成LLVM IR

main.m的代码修改一下

#import 

int my_add(int a, int b) {
    return a+b;
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    printf("%d",my_add(2,3));
    return 0;
}

通过下面命令生成.ll的文本文件:

$ clang -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m
main.ll优化前

Objective-C代码会在这一步进行runtime桥接:@property合成、ARC处理..等等。

IR的基本语法:
@ 全局标识
% 局部标识
alloca 开辟空间
align 内存对齐
i32 32个bit位 / 4字节
store 写入内存
load 读取数据
call 调用函数
ret 返回

IR代码的优化:
LLVM的优化等级分别是 -O0-O1-O2-O3-Os

$ clang -Os -S  -fobjc-arc  -emit-llvm main.m -o main.ll
main.ll优化后

注意:不管是什么语言,OC也好Swift也罢,翻译出来的IR代码都是一样的形式。然后再通过编译器后端根据不同的cpu框架去生成对应的可执行文件。

bitcode是什么

Xcode7 以后开启bitcode后,苹果会做进一步优化。生成.bc的中间代码。
可以理解成.bc.ll的另一种表现形式,只是做了进一步优化,它和IR一样都会根据不同cpu架构去生成对应的汇编代码。

通过优化后的IR代码生成.bc代码

$ clang -emit-llvm -c main.ll -o main.bc
  • e. 生成汇编代码 .s

通过最终的.ll代码或者.bc代码生成汇编代码.s

$ clang -S -fobjc-arc main.bc -o main.s
$ clang -S -fobjc-arc main.ll -o main.s 

生成汇编代码也可以优化:

$ clang -Os -S  -fobjc-arc  main.m -o main.s
  • f. 生成目标文件 .o

通过汇编代码.s作为输入转换为机器代码,最后输出目标文件 .o

$ clang -fmodules -c main.s -o main.o

查看.o文件中的符号

$ xcrun nm -nm main.o
  • g. 静态链接 - 生成可执行文件 exec

静态链接器把编译产生的.o文件.a文件(一堆.o),生成一个mach-o文件

$ clang main.o -o main

查看链接后的符号

$ xcrun nm -nm main

静态链接重点:
在编译的静态链接过程中,静态链接器会对于一些外部的符号进行标记该符号属于哪个库的,再生成可执行文件。
在程序启动 进行加载可执行文件时,通过dyly动态链接器进行rebasebind对外部符号进行动态绑定函数实现地址。

比如(undefined) external dyld_stub_binder (from libSystem) 外部符号是dyld_stub_binder标记在libSystem动态库里。

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