opencv 基础实践

本文是 opencv 的简单测试代码,opencv 的版本为 4.5.5.64,代码主要包括以下几部分:

  1. 图像处理:图像二值化、图像灰度化、图像降噪、边缘检测、图像变换、直方图、模板匹配与霍夫变换、图像通道分割与融合、图像马赛克
  2. 特征处理:Harris、Shi-Tomasi、SIFT、Fast、ORB
  3. 事件处理:包括鼠标事件和 trackbar 事件
  4. 视频处理:读取视频文件、使用 mediapipe 处理视频得到人脸检测结果

为了展示出结果,本文不粘贴相应代码,而是将代码打包上传,下载后即可看结果(不需要积分下载)。代码使用 jupyter notebook 编写,可通过 vscode(本人使用的)或 pycharm 等软件打开

下载地址:https://download.csdn.net/download/steven_ysh/85438663

  • 图像处理部分结果
    opencv 基础实践_第1张图片
    opencv 基础实践_第2张图片
    opencv 基础实践_第3张图片
    opencv 基础实践_第4张图片
    opencv 基础实践_第5张图片

  • 特征处理部分结果
    opencv 基础实践_第6张图片

  • 事件处理部分结果
    opencv 基础实践_第7张图片

  • 视频处理部分结果
    opencv 基础实践_第8张图片

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