配置VScode开发环境-CUDA编程

如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请 点赞 + 关注 + 评论 ，留下您的足迹

本文主要介绍VScode下的CUDA编程配置，因此记录以备日后查看，同时，如果能够帮助到更多人，也不胜荣幸。

一、创建compile_commands.json

compile_commands.json 文件能够有效提高一些工具(比如vscode)的代码跳转、补全等功能。

1、cmake中使用

cmake工程生成 compile_commands.json 文件比较简单：

cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1

2、make中使用

安装bear：

sudo apt-get install bear

执行：

bear -- make -j8

会生成compile_commands.json文件

二、安装必要的插件

1.远程连接ssh

2.C/C++

3.C/C++ Extension Pack

4.Nsight Visual Studio Code Edition

5. vscode-cudacpp

三、配置c_cpp_properties.json

Ctrl+Shift+P搜索C/C++:Edit Configurations(JSON)，点击进入：

随后生成.vscode文件：

c_cpp_properties.json配置为如下所示：

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Linux",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
            "cStandard": "c17",
            "cppStandard": "gnu++17",
            "intelliSenseMode": "linux-gcc-x64",
            "configurationProvider": "ms-vscode.makefile-tools",
            "compileCommands": "${workspaceFolder}/compile_commands.json"
        }
    ],
    "version": 4
}

“compileCommands”: "${workspaceFolder}/compile_commands.json"为新添加的内容。

配置路径也可以在includePath中进行配置：

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Linux",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "/usr/local/cuda/include/**"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
            "cStandard": "c17",
            "cppStandard": "gnu++17",
            "intelliSenseMode": "linux-gcc-x64",
            "configurationProvider": "ms-vscode.makefile-tools"
        }
    ],
    "version": 4
}

四、配置setting.json

在.vscode文件夹中创建setting.json文件，添加内容：

{
    "files.associations": {
        "*.cu":"cuda-cpp"
    }
}

参考查询网址vscode language identifier

五、配置tasks.json

1.Ctrl+Shift+P搜索Tasks:Configures Task，点击进入：

2.选择 使用模板创建tasks.json文件（可能是英文形式）

3.选择Others

最终tasks.json文件内容：

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "make",
            "type": "shell",
            "command": "make -j16"
        }
    ]
}

六、配置launch.json

1.Ctrl+Shift+P搜索Debug:Add Configuration，点击进入：
2.选择 CUDA C++(CUDA-GDB)

生成launch.json文件。

增加"program": “${workspaceFolder}/cudaAPP”，cudaAPP是编译出的可执行文件。

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "CUDA C++: Launch",
            "type": "cuda-gdb",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/cudaAPP"
        },
        {
            "name": "CUDA C++: Attach",
            "type": "cuda-gdb",
            "request": "attach"
        }
    ]
}

如果您觉得这篇文章对你有帮助，记得 点赞 + 关注 + 评论 三连，您只需动一动手指，将会鼓励我创作出更好的文章，快留下你的足迹吧