【SpringCloud-11】SCA-sentinel

sentinel是一个流量控制、熔断降级的组件，可以替换第一代中的hystrix。 hystrix用起来没有那么方便：

1、要在调用方引入hystrix，没有ui界面进行配置，需要在代码中进行配置，侵入了业务代码。

2、还要自己搭建监控平台dashboard。

而sentinel就很方便，在微服务引入依赖就可以。 对于控制台，下载jar包启动运行即可。

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases   

启动：jar -jar sentinel-dashboard-1.7.1.jar &

访问：ip:端口/#/dashboard/home

基本使用：

微服务引入sentinel依赖：

        
        
            com.alibaba.csp
            sentinel-datasource-nacos
        

yml配置：

server:
  port: 8098
spring:
  application:
    name: lagou-service-autodeliver
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848,127.0.0.1:8849,127.0.0.1:8850

    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # sentinel dashboard/console 地址
        port: 8719   #  sentinel会在该端口启动http server，那么这样的话，控制台定义的一些限流等规则才能发送传递过来，
                      #如果8719端口被占用，那么会依次+1
      
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  # 暴露健康接口的细节
  endpoint:
    health:
      show-details: always
#针对的被调用方微服务名称,不加就是全局生效
lagou-service-resume:
  ribbon:
    #请求连接超时时间
    ConnectTimeout: 2000
    #请求处理超时时间
    ##########################################Feign超时时长设置
    ReadTimeout: 3000
    #对所有操作都进行重试
    OkToRetryOnAllOperations: true
    ####根据如上配置，当访问到故障请求的时候，它会再尝试访问一次当前实例（次数由MaxAutoRetries配置），
    ####如果不行，就换一个实例进行访问，如果还不行，再换一次实例访问（更换次数由MaxAutoRetriesNextServer配置），
    ####如果依然不行，返回失败信息。
    MaxAutoRetries: 0 #对当前选中实例重试次数，不包括第一次调用
    MaxAutoRetriesNextServer: 0 #切换实例的重试次数
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #负载策略调整
logging:
  level:
    # Feign日志只会对日志级别为debug的做出响应
    com.lagou.edu.controller.service.ResumeServiceFeignClient: debug

微服务启动后，就可以在控制台查看监控情况。 

sentinel流量控制： 

 在sentinel后台进行配置。

• 资源名：默认请求路径
• 针对来源：填写微服务名称，默认default（不区分来源）
• 阈值类型/单机阈值：
  • QPS：每秒钟请求数量。
  • 线程数：线程处理请求的时候， 如果说业务逻辑执⾏时间很⻓，流量洪峰来临时，会耗费很多线程资源，最终可能服务雪崩。
• 是否集群：是否集群限流
• 流控模式：
  • 直接：资源调⽤达到限流条件时，直接限流
  • 关联：关联的资源调⽤达到阈值时候限流⾃⼰ 。⽐如⽤户注册接⼝，需要调⽤身份证校验接⼝，如果身份证校验接⼝请求达到阈值，可以对⽤户注册接⼝进⾏限流。
  • 链路：只记录指定链路上的流量。 比如两条链路都调用了nodeA，可以配置只限制某条链路的请求。
• 流控效果：
  • 快速失败：直接失败，抛出异常
  • Warm Up：根据冷加载因⼦（默认3）的值，从阈值/冷加载因⼦，经过预热时⻓， 才达到设置的QPS阈值。 这样可以防止突然暴增导致服务不可用，比如秒杀。
  • 排队等待：匀速排队，让请求匀速通过，阈值类型必须设置为QPS，否则⽆效。
    例如， QPS 配置为 5 ，则代表请求每 200 ms 才能通过⼀个，多出的请求将排队等
    待通过。超时时间代表最⼤排队时间，超出最⼤排队时间的请求将会直接被拒绝。
    排队等待模式下， QPS 设置值不要超过 1000 （请求间隔 1 ms ）。

sentinel服务降级： 

Sentinel 降级在调用某个资源出现不稳定状态时（例如调⽤超时或异常⽐例升⾼），对这个资源的调⽤进⾏限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源⽽导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗⼝之内，对该资源的调⽤都⾃动熔断。

另外，sentinel不会像hystrix，在时间窗内对每一次请求都尝试自我修复，而是明确在时间窗后才恢复。 它的熔断策略是：

• RT（平均响应时间）：
  • RT超过500ms的调用是慢调用，统计最近10000ms内的请求，如果请求量超过10次，且慢调用比例>=0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。
  • 
• 异常比例：
  • 异常比例或异常数：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值（或超过指定异常数），则触发熔断
  • 

 自定义兜底逻辑：

以上的配置，发生降级后，会抛出降级的相关异常。 可以自定义兜底逻辑。

    @GetMapping("/checkState/{userId}")
    @SentinelResource(value = "findResumeOpenState",blockHandlerClass = SentinelHandlersClass.class,
            blockHandler = "handleException",fallbackClass = SentinelHandlersClass.class,fallback = "handleError")
    public Integer findResumeOpenState(@PathVariable Long userId) {
        return resumeService.findDefaultResumeByUserId(userId);
    }

如上，使用@SentinelResource来指定。 

value：指定资源，用方法名。
blockHandlerClass：指定sentinel规则异常后，兜底逻辑所在的类。
blockHandler：指定sentinel规则异常后，兜底逻辑所在的方法。

以上的配置是针对抛出sentinel异常，可能在代码中还会抛出java异常，所以还可以定义异常的降级方法。

fallbackClass：指定java异常后，兜底逻辑所在的类。
fallback：指定java异常后，兜底逻辑所在的方法。

兜底方法：

public class SentinelHandlersClass {

    // 整体要求和当时Hystrix一样，这里还需要在形参最后添加BlockException参数，用于接收异常
    // 注意：方法是静态的
    public static Integer handleException(Long userId, BlockException blockException) {
        return -100;
    }

    public static Integer handleError(Long userId) {
        return -500;
    }

}

基于 Nacos 实现 Sentinel 规则持久化：

在dashboard后台配置的规则，都是在内存中。 如果微服务停掉就会消失，所以，生产环境下，可以持久化到nacos配置中心，让微服务从nacos获取规则。

• 微服务引入依赖：

        
        
            com.alibaba.csp
            sentinel-datasource-nacos
        

• 在yml中配置nacos数据源（sentinel下的datasource）        

• server:
    port: 8098
  spring:
    application:
      name: lagou-service-autodeliver
    cloud:
      nacos:
        discovery:
          server-addr: 127.0.0.1:8848,127.0.0.1:8849,127.0.0.1:8850
  
      sentinel:
        transport:
          dashboard: 127.0.0.1:8080 # sentinel dashboard/console 地址
          port: 8719   #  sentinel会在该端口启动http server，那么这样的话，控制台定义的一些限流等规则才能发送传递过来，
                        #如果8719端口被占用，那么会依次+1
        # Sentinel Nacos数据源配置，Nacos中的规则会自动同步到sentinel流控规则中
        datasource:
          # 数据源自己取名，这里定义了两个：flow和degrade，代表流控和降级
          # 自定义的流控规则数据源名称
          flow:
            nacos: #类型要指定为nacos，因为sentinel还可以持久化到其他类型中
              server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
              data-id: ${spring.application.name}-flow-rules
              groupId: DEFAULT_GROUP
              data-type: json
              rule-type: flow  # 类型来自RuleType类
          # 自定义的降级规则数据源名称
          degrade:
            nacos:
              server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
              data-id: ${spring.application.name}-degrade-rules
              groupId: DEFAULT_GROUP
              data-type: json
              rule-type: degrade  # 类型来自RuleType类
  management:
    endpoints:
      web:
        exposure:
          include: "*"
    # 暴露健康接口的细节
    endpoint:
      health:
        show-details: always
  #针对的被调用方微服务名称,不加就是全局生效
  lagou-service-resume:
    ribbon:
      #请求连接超时时间
      ConnectTimeout: 2000
      #请求处理超时时间
      ##########################################Feign超时时长设置
      ReadTimeout: 3000
      #对所有操作都进行重试
      OkToRetryOnAllOperations: true
      ####根据如上配置，当访问到故障请求的时候，它会再尝试访问一次当前实例（次数由MaxAutoRetries配置），
      ####如果不行，就换一个实例进行访问，如果还不行，再换一次实例访问（更换次数由MaxAutoRetriesNextServer配置），
      ####如果依然不行，返回失败信息。
      MaxAutoRetries: 0 #对当前选中实例重试次数，不包括第一次调用
      MaxAutoRetriesNextServer: 0 #切换实例的重试次数
      NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #负载策略调整
  logging:
    level:
      # Feign日志只会对日志级别为debug的做出响应
      com.lagou.edu.controller.service.ResumeServiceFeignClient: debug

• 配置文件中指定好dataid后，就需要去nacos配置管理中配置了（注意：命名空间，分组，dataid等要和yml中对应上），
  • 流控规则：

  • [
        {
            "resource":"findResumeOpenState",
            "limitApp":"default",
            "grade":1,
            "count":1,
            "strategy":0,
            "controlBehavior":0,
            "clusterMode":false
        }
    ]

    所有属性来⾃源码FlowRule类

    • resource：资源名称
    • limitApp：来源应⽤
    • grade：阈值类型 0 线程数 1 QPS
    • count：单机阈值
    • strategy：流控模式，0 直接 1 关联 2 链路
    • controlBehavior：流控效果，0 快速失败 1 Warm Up 2 排队等待
    • clusterMode：true/false 是否集群
  • 降级规则

    • [
          {
              "resource":"findResumeOpenState",
              "grade":2,
              "count":1,
              "timeWindow":5
          }
      ]

    • 所有属性来⾃源码 DegradeRule 类
      • resource：资源名
      • grade ：降级策略 0 RT 1 异常⽐例 2 异常数
      • count ：阈值
      • timeWindow ：时间窗

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