python 图像处理 灰度变换
python 灰度变换图像处理
- 反色变换
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- 原理讲解
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- 对数变换
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反色变换
原理讲解
代码展示
在官方给出的例子中，util.invert函数内部实现了Output=L-input操作
结果展示
对数变换
原理讲解
log（1+input）加1是为了避免输入数值为0时，输出为无穷大
由此看来，对数变换的特点是：当输入灰度数据具有非常大的数值范围时（比如[0,10^6])，仍然可以将其压缩到较小的输出灰度值范围）
由此引出一个问题，为什么要做对比度压缩呢？
因为当对比度范围值大到我们肉眼所能分辨时，便看不出灰度的变化，因此需要压缩到我们肉眼所能分辨的对比度。
首先来说明图像是如何显示的
由于实际单像素只能显示0-255的范围，所以0-25500只能映射到0-255
比如实际灰度为0-100只能以灰度1显示
实际灰度为100-200只能以灰度2显示，以此类推
以上为[10,150;250,25500]的灰度显示，由于前三个灰度差异很小，我们肉眼无法分辨
经过对数变换后，矩阵变为[1.04,2.18;2.4,4.4]
有1.04-4.4的灰度范围映射到0-255
对比度明显提高
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图像的幅度谱值经常具有非常大的数值范围，此时需要先用对数变换将幅度谱值压缩到一个较小范围再进行显示
结果展示
