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redis缓存

缓存就是数据交互的地方

缓存的好处：降低后端负载，提高读写速度，降低响应时间

缓存的缺点：数据一致性成本，代码维护成本，运维成本 

缓存的一致性：

查询数据库的时候，如果缓存未命中，则查询数据库，并且给他设置一个超时时间

修改数据库时：修改数据库，删除缓存

缓存穿透：就是请求数据是    redis和数据库都没有  缓存永远不会生效，最终请求都到了数据库上了

解决方法：就是查数据库的数据 也不存在时，返回给一个null的值，并设置一个TTL的值

布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，主要作用就是可以快速判断一个元素是否在集合里面，但是因为算法的原因，也有一定概率的错误。

缓存击穿：热点key问题  就是一个高并访问且业务复杂的key突然就失效了，无数的请求给数据库带来的压力

解决方法：：互斥锁

缓存雪崩：同一个时间段，大量的缓存或者redis宕机，然后大量的请求到达数据库，给数据库带来的压力

解决方案       - 给key设置随机的TTL     - 集群方案防止宕机不可用

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