- PyTorch深度学习实战(27)—— PyTorch分布式训练
shangjg3
PyTorch深度学习实战深度学习pytorch分布式python
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
- Curator框架 以及基本API如何操作
JAVA代码搬运工
ZooKeeperzookeeper
为了更好的实现java操作zookeeper服务器,后来出现Curator框架,非常的强大,目前已经是Apache的顶级项目,里面提供了更多丰富的操作,例如session超时重连、主从选举、分布式计数器、分布式锁等等适用于各种复杂的zookeeper场景的API封装。maven依赖:org.apache.curatorcurator-framework2.4.2相关资料地址:http://cura
- 大模型训练和推理
李明朔
AIGC深度学习人工智能
文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)剪枝(2)量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速6.模型并行策略7.其他
- 云计算day13
巭氼
云计算
一、Git概述Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪和管理代码的变更。它是由LinusTorvalds创建的,最初被设计用于Linux内核的开发。Git允许开发人员跟踪和管理代码的版本,并且可以在不同的开发人员之间进行协作。Github用的就是Git系统来管理它们的网站,Github是一个社区,Git是一个服务系统,Github只支持Git分布式系统,所以故名成为Github。Git的主要功能包
- 中间件简介
Will_1130
中间件
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件,用于协调和连接不同的系统、服务或组件,以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢?消息队列中间件:消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ(TLQ)。它们用
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
流~星~雨
大数据相关hadoophbase大数据
虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
- RabbitMQ实战-JavaDemo
StaticKing
RabbitMQrabbitmq分布式
目录前言消息生产者消息消费者消息确认机制消息持久化Maven依赖总结前言在使用RabbitMQ进行消息传递时,了解如何在代码中创建和发布消息(生产者)、接收和处理消息(消费者),以及配置消息确认机制和持久化,是确保系统可靠性和效率的关键。以下将详细解读这些概念,并提供相应的Java示例代码和Maven依赖。注:如果是跟着笔者一步步认识RabbitMQ以及手动搭建Rabbit,则需要注意,在搭建Ra
- Apache Kafka 快速学习大纲
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大数据kafkaapache学习
Kafka概述定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。kafka场景(1)日志收集:收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服
- 大数据实训笔记7:kafka
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大数据kafka
概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消
- RabbitMQ 是什么?应用场景有哪些?
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其他笔记职场和发展面试经验分享
RabbitMQ是一个实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件。一、RabbitMQ的特点它具有以下主要特点:1.可靠性高:确保消息能够可靠地传输,即使在网络故障或服务器故障的情况下也能保证消息不丢失。2.灵活的路由:可以根据不同的规则将消息路由到不同的队列中,满足复杂的业务需求。3.多种消息模式:支持点对点、发布/订阅等多种消息模式。4.易于扩展:可以通过添加更多的服务器节点来扩展系
- RabbitMQ高级特性
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RabbitMQrabbitmq分布式
目录前言数据持久化原理1.数据持久化概述2.消息持久化3.队列持久化4.磁盘与内存持久化RabbitMQ高级特性1.惰性队列(LazyQueues)2.优先级队列(PriorityQueues)3.死信队列(DeadLetterExchanges,DLX)4.消息的延迟与TTL(Time-To-Live)5.发布确认模式(PublisherConfirms)6.流控(FlowControl)示例代
- RabbitMQ 性能优化
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RabbitMQrabbitmq性能优化分布式
目录前言消息的并发处理1.消息的并发处理原理2.并发处理策略3.并发处理的示例4.详细说明高效管理连接和通道,避免资源浪费2.1.连接池的使用2.2.通道的复用2.3.控制连接和通道的数量心跳机制的配置前言在实际的生产环境中,RabbitMQ的性能优化对于确保消息系统的稳定性和高效性至关重要。以下是关于RabbitMQ性能优化的几个关键领域,包括消息的并发处理、连接与通道的管理,以及监控与调优。同
- QPS提升10倍怎么设计-JAVA后端经常用到的技术
九张算数
java开发语言
如果要将系统的QPS(QueriesPerSecond,每秒查询率)提升10倍,可以从以下几个方面进行设计:一、硬件层面增加服务器资源可以增加服务器的数量,通过负载均衡将流量分发到不同的服务器上,从而提高系统的整体处理能力。例如,使用分布式服务器集群,将请求均匀地分配到各个节点上,避免单个服务器负载过高。升级服务器的硬件配置,如提高CPU性能、增加内存容量、使用更快的存储设备等。例如,采用多核处理
- 优秀的开源项目
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目录热key多线程并行秒级百G级日志工具ES操作工具消息推送平台HTTP客户端业务层的分布式限流组件企业级微服务解决方案热keyhotkey:京东App后台中间件,毫秒级探测热点数据,毫秒级推送至服务器集群内存,大幅降低热key对数据层查询压力多线程并行asyncTool:解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架,可以任意组合各线程的执行顺序,带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解
- 分布式中间件
C15751X
分布式中间件
1.Nacos服务注册和服务发现原理图:1.服务提供方将集群信息注册到Nacos,并定期心跳包提供健康信息,宕机即剔除2.服务消费方定期拉取订阅信息,获取服务实例列表3.服务集群的负载均衡是在消费者一方进行选择负载均衡:四层(传输层,ip+端口),七层(应用层,在四层ip+端口的基础上,添加一些用户级负载均衡规则,例如过滤特定的url访问请求);nginx同时支持四层和七层负载均衡,硬件负载均衡器
- Python知识点:如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储
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使用HBase与HappyBase进行分布式存储是处理大规模数据的有效方式。HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库,可以处理非常大的表。HappyBase是一个Python库,它提供了一个友好的接口来与HBase交互。以下是详细的步骤:1.安装HBase和HappyBase安装HBase首先,确保你已经安装并配置好HBase。你可以通过以下步骤安装HBase:下载HBase:Apach
- 思二勋:web3.0是打造应对复杂市场敏捷组织的关键
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商业研究web3敏捷组织组织的数字化转型区块链分布式自治组织
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。数字化时代,需要企业具备敏捷应对变化的能力,以敏捷反应应对客户和市场的迅速变化。敏捷能力的建设需要触点网络、信息系统、IT架构、业务流程等同时实现敏捷。尤其是在多变且复杂环境中,特别要求战略管理的敏捷性和组织的灵活性。分布式商业生态战略、分布式自治组织与等管理思想的提出,就是基于不确定的商业环境下企业如何识别不确定性、如何面对不确定性、以及如何管
- 【观点】区块链的未来:分布式商业;企业的未来:分布式商业生态战略
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商业观察商业研究区块链分布式经验分享
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。近两年,商业经济环境的不确定性越来越明显,市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测,黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面,国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响,例如供应链中断,核心技术的自主创新及国产化,以及美联储的持续加息对市场经济的影响,等等。国内经济也在承压发展,尽管内需总体回暖,但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利
- 新书推荐:《分布式商业生态战略:未来数字商业新逻辑与企业数字化转型新策略》
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商业研究商业观察分布式
近两年,商业经济环境的不确定性越来越明显,市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测,黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面,国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响,例如供应链中断,核心技术的自主创新及国产化,以及美联储的持续加息对市场经济的影响,等等。国内经济也在承压发展,尽管内需总体回暖,但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利用率低下等问题不容忽视。而在技术革新商业经济方面,如
- GM(Guaranteed Multicast)协议
河hehe
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GM(GuaranteedMulticast)协议在RabbitMQ的镜像队列机制中扮演着至关重要的角色。以下是关于GM协议的详细解析:一、GM协议的基本作用GM协议在RabbitMQ中主要用于处理消息的广播和同步,确保在镜像队列环境中,当主节点(master)更新队列状态时,这些更新能够可靠地传播到所有从节点(slave)。这一机制对于保持数据的一致性和高可用性至关重要。二、GM协议的工作原理消
- Spark权威指南读书笔记(二):结构化API
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第四章结构化API概述结构化API主要指三种核心分布式集合类型API:Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合Schema定义了DataFrame的列名和类型两者比较非类型化的DataFrame和类型化的Datas
- RabbitMQ 入门教程
寂然如故
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1.引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,实现了AMQP0-9-1标准。本教程将指导你如何使用Java和RabbitMQ进行消息传递。2.安装与配置2.1安装RabbitMQ1.下载:```bashwgethttps://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.9.15/rabbitmq-server-gen
- RabbitMQ中支持多种类型的交换机
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RabbitMQ中支持多种类型的交换机(Exchange)其中每种类型都有其特定的路由逻辑,用于将消息路由到一个或多个队列中。以下是RabbitMQ中常见的四种交换机类型:直连交换机(DirectExchange):特点:Direct交换机根据消息的routingkey将消息路由到特定的队列。一个队列可以绑定多个routingkey,但一个routingkey只能被一个队列绑定(除非存在多个相同的
- RabbitMQ 常见问题与故障排查
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- Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解
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概要在现代Web应用和数据处理任务中,异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库,旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比,Dramatiq更加轻量级,且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理,从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应
- RabbitMQ日常运维指令集
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RabbitMQ是一个强大的消息队列系统,支持多种命令行工具用于管理和操作。以下是完整罗列的RabbitMQ指令,包括它们的用途、解读和示例。1.rabbitmqctlrabbitmqctl是RabbitMQ的核心管理工具,用于节点、用户、队列、权限等的管理。常用指令1.1启动和停止启动RabbitMQ应用rabbitmqctlstart_app用途:启动RabbitMQ应用程序。停止Rabbit
- Kylin的工作原理及使用分享操作指南
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ApacheKylin是一个分布式的分析引擎,专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP(联机分析处理)立方体,使得对海量数据的实时分析成为可能,极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理,结合实际操作案例,分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。1.Kylin概述Kylin是一个开源项目,支持SQL查询,兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。
- Metasploit漏洞利用系列(九):MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战
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在本系列的第九篇文章中,我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统,旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而,不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机,使其能够利用DistCC服务作为跳板,入侵目标系统。本文将通过一个实例,展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
- 分布式唯一id的7种方案
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面试分布式分布式id雪花算法
背景为什么需要使用分布式唯一id?如果我们的系统是单体的,数据库是单库,那无所谓,怎么搞都行。但是如果系统是多系统,如果id是和业务相关,由各个系统生成的情况下,那每个主机生成的主键id就是不可控的,多个主机就有可能会造成主键冲突的问题。方案1、数据库自增1024表,不是依赖每一张表的自增主键,不同的表都从1开始累加id专门搞一个库,搞一个表,专门用于生成全局唯一id,insertinto插入一条
- Hdfs的机架感知与副本放置策略
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hdfshadoop大数据
1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择.2.机架感知2.1什么是机架感知Hadoop组件时机架感知的.例如,hdfs块放
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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