SpringCloud-1

一.Spring Cloud

大家谈起的微服务,大多来讲说的只不过是种架构方式。其实现方式很多种:Spring Cloud,Dubbo,华为的Service Combo,Istio 。

那么这么多的微服务架构产品中,我们为什么要用Spring Cloud?因为它后台硬、技术强、群众基础好,使用方便;

1.1 技术架构演变
1.1.1 单一应用架构

当网站流量很小时,只需要一个应用,所有功能部署在一起,减少部署节点成本的框架称之为集中式框架。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键

SpringCloud-1_第1张图片

1.1.2 垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键

SpringCloud-1_第2张图片

1.1.3 分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键

SpringCloud-1_第3张图片

1.1.4 面向服务(SOA)架构

典型代表有两个:流动计算架构和微服务架构;

流动计算架构:

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。流动计算架构的最佳实践阿里的Dubbo。

微服务架构

与流动计算架构很相似,除了具备流动计算架构优势外,微服务架构中的微服务可以独立部署,独立发展。且微服务的开发不会限制于任何技术栈。微服务架构的最佳实践是SpringCloud。

SpringCloud-1_第4张图片

1.2 SpringCloud概述
1.2.1 SpringCloud介绍

Spring Boot擅长的是集成,把世界上最好的框架集成到自己项目中

Spring Cloud本身也是基于SpringBoot开发而来,SpringCloud是一系列框架的有序集合,也是把非常流行的微服务的技术整合到一起,是属于微服务架构的一站式技术解决方案

Spring Cloud包含了:

注册中心:Eureka、consul、Zookeeper

负载均衡:Ribbon

熔断器:Hystrix

服务通信:Feign(基于Ribbon开发而来的)

网关:Gateway

配置中心 :config (application.yml)

消息总线:Bus(Rabbitmq)

集群状态等等…功能。

Spring Cloud协调分布式环境中各个微服务,为各类服务提供支持。

SpringCloud-1_第5张图片

1.2.2 Spring Cloud的版本

SpringCloud-1_第6张图片

版本说明:

SpringCloud是一系列框架组合,为了避免与框架版本产生混淆,采用新的版本命名方式,形式为大版本名+子版本名称
  大版本名用伦敦地铁站名
  子版本名称三种
    SNAPSHOT:快照版本,尝鲜版,随时可能修改
    M版本,MileStone,M1表示第一个里程碑版本,一般同时标注PRE,表示预览版
    SR,Service Release,SR1表示第一个正式版本,同时标注GA(Generally Available),稳定版
1.2.3 SpringCloud与SpringBoot版本匹配关系
SpringBoot SpringCloud
1.2.x Angel版本
1.3.x Brixton版本
1.4.x Camden版本
1.5.x Dalston版本、Edgware
2.0.x Finchley版本
2.1.x Greenwich GA版本 (2019年2月发布)

鉴于SpringBoot与SpringCloud关系,SpringBoot建议采用2.1.x版本

小结

  • 微服务架构:就是将相关的功能独立出来,单独创建一个项目,并且连数据库也独立出来,单独创建对应的数据库。
  • Spring Cloud本身也是基于SpringBoot开发而来,SpringCloud是一系列框架的有序集合,也是把非常流行的微服务的技术整合到一起。

二.服务调用方式

2.1 RPC和HTTP

题目一:RPC和HTTP的区别

题目二:http协议的三次握手和四次挥手,为什么需要三次,为什么需要四次?

2.1.1 RPC

RPC(Remote Procedure Call),远程过程调用

1.基于Socket
2.自定义数据格式
3.速度快,效率高
4.典型应用代表:Dubbo,WebService,ElasticSearch集群间互相调用

2.1.2 HTTP

HTTP:网络传输协议

1.基于TCP/IP
2.规定数据传输格式 application/json
3.缺点是消息封装比较臃肿、传输速度比较慢
4.优点是对服务提供和调用方式没有任何技术限定,自由灵活,更符合微服务理念
5.常见Http客户端工具:HttpClient.jar、OKHttp.jar、URLConnection
6.三次握手 四次挥手

2.2 RestTemplate
2.2.1 RestTemplate介绍
  • RestTemplate是Rest的HTTP客户端模板工具类(json)
  • 对基于Http的客户端进行封装
  • 实现对象与JSON的序列化与反序列化(javabean–> json json—>javabean)
  • 不限定客户端类型,目前常用的3种客户端都支持:HttpClient、OKHttp、JDK原生URLConnection(默认方式)
2.2.2 RestTemplate 入门案例

SpringCloud-1_第7张图片

我们可以使用RestTemplate实现上图中的请求,springcloud-day1-resttemplate通过发送请求,请求springcloud-day1-provider/user/list方法。

  • 搭建springcloud-day1-provider

这里不演示详细过程了,大家直接使用IDEA搭建一个普通的SpringBoot工程即可。

坐标

<groupId>com.itheimagroupId>
<artifactId>springcloud-day1-providerartifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOTversion>

pom.xml依赖


<parent>
	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
	<version>2.1.6.RELEASEversion>
	<relativePath/> 
parent>

<dependencies>
	
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.bootgroupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
	dependency>
dependencies>

创建com.itheima.domain.User

public class User implements Serializable {
    private String name;
    private String address;
    private Integer age;

    public User() {
    }

    public User(String name, String address, Integer age) {
        this.name = name;
        this.address = address;
        this.age = age;
    }
    
    //..get set toString 略
    
}

application.properties

server.port=18081

创建com.itheima.controller.UserController,代码如下:

@RestController
@RequestMapping(value = "/user")
public class UserController {

    /***
     * 提供服务
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/list")
    public List<User> list(){
        List<User> users = new ArrayList<User>();
        users.add(new User("王五", "深圳", 25));
        users.add(new User("李四", "北京", 23));
        users.add(new User("赵六", "上海", 26));
        return users;
    }
}

创建启动类,并启动工程

@SpringBootApplication
public class SpringcloudDay1ProviderApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SpringcloudDay1ProviderApplication.class, args);
	}
}

访问:http://localhost:18081/user/list效果如下:

SpringCloud-1_第8张图片

  • 创建springcloud-day1-resttemplate

创建的详细过程也不讲解了,直接使用IDEA创建一个SpringBoot工程即可。

pom.xml依赖


<parent>
	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
	<version>2.1.6.RELEASEversion>
	<relativePath/> 
parent>

<dependencies>
	
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.bootgroupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
	dependency>

	
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.bootgroupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
		<scope>testscope>
	dependency>
dependencies>

创建启动类,并在启动类中创建RestTemplate对象

@SpringBootApplication
public class SpringcloudDay1ResttemplateApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SpringcloudDay1ResttemplateApplication.class, args);
	}

	/***
	 * @Bean:创建一个对象实例,并将对象交给Spring容器管理
	 * 
	 * @return
	 */
	@Bean
	public RestTemplate restTemplate(){
        // 乱码情况下的解决方案
        // RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        // restTemplate.getMessageConverters().set(1, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));
        // return restTemplate
		return  new RestTemplate();
	}
}

  • 测试

在测试类ResttemplateApplicationTest中@Autowired注入RestTemplate

通过RestTemplate的getForObject()方法,传递url地址实体类的字节码

RestTemplate会自动发起请求,接收响应

并且帮我们对响应结果进行反序列化

代码如下:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ResttemplateApplicationTest {
	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;

	/****
	 * RestTemplate远程调用
	 */
	@Test
	public void testRestTemplateQuery() {
		String url = "http://localhost:18081/user/list";
		String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
		System.out.println(result);
	}
}

运行测试方法,效果如下:

SpringCloud-1_第9张图片

小结

  • RPC和HTTP的区别

    • RPC是根据socket语言API来定义,而不是根据基于网络的应用来定义。
    • RPC支持自定义的数据格式,http规定的数据格式
    • RPC数据封装的量少,因此速度快,效率高,反之,http数据封装比较多(请求头 响应头)速度慢,效率低
    • RPC具有技术的局限性,http没有技术的局限性
  • RestTemplate:

    ①RestTemplate是Rest的HTTP客户端模板工具类。

    ②对基于Http的客户端进行封装。

    ③实现对象与JSON的序列化与反序列化。

    ④不限定客户端类型

三.模拟微服务业务场景

模拟一个最简单的服务调用场景,场景中包括微服务提供者(Producer)和微服务调用者(Consumer),方便后面学习微服务架构(实际开发中,每个微服务为一个独立的SpringBoot工程)

SpringCloud-1_第10张图片

3.1 创建父工程
  • 新建工程

新建一个Maven父工程springcloud-parent,创建步骤如下:

SpringCloud-1_第11张图片

SpringCloud-1_第12张图片

SpringCloud-1_第13张图片

  • 引入依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>com.itheimagroupId>
    <artifactId>springcloud-parentartifactId>
    <packaging>pompackaging>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    <modules>
        <module>user-providermodule>
        <module>user-consumermodule>
    modules>

    
    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.1.6.RELEASEversion>
    parent>
    
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Greenwich.SR1version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>
project>

3.2 创建服务提供者(producer)工程

每个微服务工程都是独立的工程,连数据库都是独立的,所以我们一会要单独为该服务工程创建数据库。

工程创建步骤:

1.准备表结构
2.创建工程
3.引入依赖
4.创建Pojo,需要配置JPA的注解
5.创建Dao,需要继承JpaRepository
6.创建Service,并调用Dao
7.创建Controller,并调用Service
8.创建application.yml文件
9.创建启动类
10.测试

  • 建表

producer工程是一个独立的微服务,一般拥有独立的controller、service、dao、数据库,我们在springcloud数据库新建表结构信息,如下:

-- 使用springcloud数据库
USE springcloud;
-- ----------------------------
-- Table structure for t_user
-- ----------------------------
CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '性别,1男,2女',
  `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  `created` date DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `updated` date DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `note` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';
-- ----------------------------
-- Records of t_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_user` VALUES ('1', 'zhangsan', '123456', '张三', '13', '1', '2006-08-01', '2019-05-16', '2019-05-16', '张三');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('2', 'lisi', '123456', '李四', '13', '1', '2006-08-01', '2019-05-16', '2019-05-16', '李四');

  • 新建user-provider工程

选中springcloud-parent工程->New Modul->Maven->输入坐标名字,如下步骤:

SpringCloud-1_第14张图片

SpringCloud-1_第15张图片

  • pom.xml依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud-parentartifactId>
        <groupId>com.itheimagroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <artifactId>user-providerartifactId>

    
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpaartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
    dependencies>
project>

  • User对象创建

创建com.itheima.domain.User,代码如下:

@Entity
@Table(name = "t_user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;//主键id
    private String username;//用户名
    private String password;//密码
    private String name;//姓名
    private Integer age;//年龄
    private Integer sex;//性别 1男性,2女性
    private Date birthday; //出生日期
    private Date created; //创建时间
    private Date updated; //更新时间
    private String note;//备注
    
    //..set get toString 略
    
}

  • dao
    创建com.itheima.dao.UserDao,代码如下:
public interface UserDao extends JpaRepository<User,Integer> {
}

  • Service层

创建com.itheima.service.UserService接口,代码如下:

public interface UserService {
    /***
     * 根据ID查询用户信息
     * @param id
     * @return
     */
    User findByUserId(Integer id);
}

创建com.itheima.service.impl.UserServiceImpl代码如下:

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    /***
     * 根据ID查询用户信息
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public User findByUserId(Integer id) {
        return userDao.findById(id).get();
    }
}

  • 控制层

创建com.itheima.controller.UserController,代码如下:

@RestController
@RequestMapping(value = "/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /***
     * 根据ID查询用户信息
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/find/{id}")
    public User findById(@PathVariable(value = "id") Integer id){
        return userService.findByUserId(id);
    }
}

  • application.yml配置
server:
  port: 18081
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: itcast
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springcloud?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC

  • 启动类创建

创建com.itheima.UserProviderApplication启动类,并启动

@SpringBootApplication
public class UserProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserProviderApplication.class,args);
    }
}

  • 测试:

SpringCloud-1_第16张图片

3.3 创建服务消费者(consumer)工程

在该工程中使用RestTemplate来调用user-provider微服务

实现步骤:

1.创建工程
2.引入依赖
3.创建Pojo
4.创建启动类,同时创建RestTemplate对象,并交给SpringIOC容器管理
5.创建application.yml文件,指定端口
6.编写Controller,在Controller中通过RestTemplate调用user-provider的服务
7.启动测试

  • 工程搭建

选中springcloud-parent工程->New Modul->Maven->输入坐标名字,如下步骤:

SpringCloud-1_第17张图片

SpringCloud-1_第18张图片

  • pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud-parentartifactId>
        <groupId>com.itheimagroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <artifactId>user-consumerartifactId>

    
project>

  • 创建User对象

在src下创建com.itheima.domain.User,代码如下:

public class User {
    private Integer id;//主键id
    private String username;//用户名
    private String password;//密码
    private String name;//姓名
    private Integer age;//年龄
    private Integer sex;//性别 1男性,2女性
    private Date birthday; //出生日期
    private Date created; //创建时间
    private Date updated; //更新时间
    private String note;//备注
    
    //..set、get、toString 略
    
}

  • 创建启动引导类

在src下创建com.itheima.UserConsumerApplication,代码如下:

@SpringBootApplication
public class UserConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserConsumerApplication.class,args);
    }

    /***
     * 将RestTemplate的实例放到Spring容器中
     * @return
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

  • application.yml,并配置端口为18082
server:
  port: 18082

  • 创建控制层,在控制层中调用user-provider

在src下创建com.itheima.controller.UserController,代码如下:

@RestController
@RequestMapping(value = "/consumer")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /****
     * 在user-consumer服务中通过RestTemplate调用user-provider服务
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/{id}")
    public User queryById(@PathVariable(value = "id")Integer id){
        String url = "http://localhost:18081/user/find/"+id;
        return restTemplate.getForObject(url,User.class);
    }

}

  • 启动测试:

请求地址:http://localhost:18082/consumer/1

SpringCloud-1_第19张图片

小结

  • 服务消费者使用RestTemplate调用服务提供者,使用RestTemplate调用的时候,需要先创建并注入到SpringIOC容器中
  • 在服务消费者中,我们把url地址硬编码到代码中,不方便后期维护
  • 在服务消费者中,不清楚服务提供者的状态(user-provider有可能没有宕机了)
  • 服务提供者只有一个服务,即便服务提供者形成集群,服务消费者还需要自己实现负载均衡
  • 服务提供者的如果出现故障,不能及时发现。

四.注册中心 Spring Cloud Eureka

4.1 Dubbo执行过程回顾

前面我们学过Dubbo,关于Dubbo的执行过程我们看如下图片:

SpringCloud-1_第20张图片
SpringCloud-1_第21张图片

执行过程:

1.Provider:服务提供者,异步将自身信息注册到Register(注册中心)
2.Consumer:服务消费者,异步去Register中拉取服务数据
3.Register异步推送服务数据给Consumer,如果有新的服务注册了,Consumer可以直接监控到新的服务
4.Consumer同步调用Provider
5.Consumer和Provider异步将调用频率信息发给Monitor监控
6.如果Registry挂了,那么消费能否正常的继续调用服务的提供者?可以!

4.2 Eureka 简介

Eureka解决了第一个问题:服务的管理,注册和发现、状态监管、动态路由

Eureka负责管理记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务Eureka自动匹配服务给调用者

Eureka与服务之间通过心跳机制进行监控

4.3 原理图

基本架构图

SpringCloud-1_第22张图片
SpringCloud-1_第23张图片

Eureka:就是服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己的地址

服务提供者:启动后向Eureka注册自己的信息(地址,提供什么服务)

服务消费者:向Eureka订阅服务,Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者,并且定期更新

心跳(续约):提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态

4.4 入门

目标:搭建Eureka Server环境,创建一个eureka_server工程。

步骤:分三步

1:eureka-serve搭建工程eureka-server
2:服务提供者-注册服务,user-provider工程
3:服务消费者-发现服务,user-consumer工程

3.4.1 搭建eureka-server工程
  • 工程搭建

选中springcloud-parent工程->New Modul->Maven->输入坐标名字,如下步骤:

SpringCloud-1_第24张图片

SpringCloud-1_第25张图片

  • pom.xml引入依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud-parentartifactId>
        <groupId>com.itheimagroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <artifactId>eureka-serverartifactId>

    
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
        dependency>
    dependencies>
project>

  • application.yml配置
server:
  port: 7001    #端口号
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称,会在Eureka中作为服务的id标识(serviceId)
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false   #是否将自己注册到Eureka中
    fetch-registry: false   #是否从eureka中获取服务信息
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka # EurekaServer的地址

  • 启动类创建

在src下创建com.itheima.EurekaServerApplication,在类上需要添加一个注解@EnableEurekaServer,用于开启Eureka服务,代码如下:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //开启Eureka服务
public class EurekaServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class,args);
    }
}

  • 启动访问

启动后,访问http://127.0.0.1:7001/,效果如下:

SpringCloud-1_第26张图片

3.4.2 服务提供者-注册服务

我们的user-provider属于服务提供者,需要在user-provider工程中引入Eureka客户端依赖,然后在配置文件中指定Eureka服务地址,然后在启动类中开启Eureka服务发现功能。

步骤:

1.引入eureka客户端依赖包
2.在application.yml中配置Eureka服务地址
3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient或者@EnableEurekaClient 

  • 引入依赖

在user-provider的pom.xml中引入如下依赖


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

  • 配置Eureka服务地址

修改user-provider的application.yml配置文件,添加Eureka服务地址,代码如下:
SpringCloud-1_第27张图片

上图代码如下:

server:
  port: 18081
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: itcast
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springcloud?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
  application:
    name: user-provider 
#指定eureka服务地址
eureka:
  client:
    service-url:
      # EurekaServer的地址
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

  • 开启Eureka客户端发现功能

在user-provider的启动类com.itheima.UserProviderApplication上添加@EnableDiscoveryClient注解或者@EnableEurekaClient,用于开启客户端发现功能。

@SpringBootApplication
//@EnableDiscoveryClient  //开启Eureka客户端发现功能
@EnableEurekaClient     //开启Eureka客户端发现功能,注册中心只能是Eureka
public class UserProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserProviderApplication.class,args);
    }
}

区别:

@EnableDiscoveryClient@EnableEurekaClient都用于开启客户端的发现功能,但@EnableEurekaClient的注册中心只能是Eureka。

  • 启动测试

启动eureka-server,再启动user-provider。

访问Eureka地址http://127.0.0.1:7001/,效果如下:

SpringCloud-1_第28张图片

3.4.3 服务消费者-注册服务中心

消费方添加Eureka服务注册和生产方配置流程一致。

步骤:

1.引入eureka客户端依赖包
2.在application.yml中配置Eureka服务地址
3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient或者@EnableEurekaClient 

  • pom.xml引入依赖

修改user-consumer的pom.xml引入如下依赖


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

  • application.yml中配置eureka服务地址

修改user-consumer工程的application.yml配置,添加eureka服务地址,配置如下:

SpringCloud-1_第29张图片

上图配置如下:

server:
  port: 18082
spring:
  application:
    name: user-consumer   #服务名字
#指定eureka服务地址
eureka:
  client:
    service-url:
      # EurekaServer的地址
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

  • 在启动类上开启Eureka服务发现功能

修改user-consumer的com.itheima.UserConsumerApplication启动类,在类上添加@EnableDiscoveryClient注解,代码如下:

SpringCloud-1_第30张图片

上图代码如下:

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient  //开启Eureka客户端发现功能
public class UserConsumerApplication {

    //...略
}

  • 测试

启动user-consumer,然后访问Eureka服务地址http://127.0.0.1:7001/效果如下:

SpringCloud-1_第31张图片

3.4.4消费者通过Eureka访问提供者

之前消费者user-consumer访问服务提供者user-provider是通过http://localhost:18081/user/find/1访问的,这里是具体的路径,没有从Eureka获取访问地址,我们可以让消费者从Eureka那里获取服务提供者的访问地址,然后访问服务提供者。

修改user-consumer的com.itheima.controller.UserController,代码如下:

SpringCloud-1_第32张图片

Debug跟踪运行,访问,效果如下:

SpringCloud-1_第33张图片

跟踪运行后,我们发现,这里的地址就是服务注册中的状态名字

浏览器结果如下:
SpringCloud-1_第34张图片

(2)使用IP访问配置

上面的请求地址是服务状态名字,其实也是当前主机的名字,可以通过配置文件,将它换成IP,修改application.yml配置文件,代码如下:

SpringCloud-1_第35张图片

上图配置如下:

  instance:
    #指定IP地址
    ip-address: 127.0.0.1
    #访问服务的时候,推荐使用IP
    prefer-ip-address: true

重新启动user-provider,并再次测试,测试效果如下:
SpringCloud-1_第36张图片

3.4 Eureka详解
3.4.1 基础架构

Eureka架构中的三个核心角色

1.服务注册中心:Eureka服务端应用,提供服务注册发现功能,eureka-server
2.服务提供者:提供服务的应用
  要求统一对外提供Rest风格服务即可
  本例子:user-provider
3.服务消费者:从注册中心获取服务列表,知道去哪调用服务方,user-consumer

3.4.2 Eureka客户端

服务提供者要向EurekaServer注册服务,并完成服务续约等工作

服务注册:

1. 当我们开启了客户端发现注解@DiscoveryClient。同时导入了eureka-client依赖坐标
2. 同时配置Eureka服务注册中心地址在配置文件中
3. 服务在启动时,检测是否有@DiscoveryClient注解和配置信息
4. 如果有,则会向注册中心发起注册请求,携带服务元数据信息(IP、端口等)
5. Eureka注册中心会把服务的信息保存在Map中。

服务续约:

服务注册完成以后,服务提供者会维持一个心跳,保存服务处于存在状态。这个动作称之为服务续约(renew)。

SpringCloud-1_第37张图片

上图配置如下:

#租约到期,服务时效时间,默认值90秒
lease-expiration-duration-in-seconds: 90
#租约续约间隔时间,默认30秒
lease-renewal-interval-in-seconds: 30

参数说明:

1.两个参数可以修改服务续约行为
  lease-renewal-interval-seconds:90,租约到期时效时间,默认90秒
  lease-expiration-duration-in-seconds:30,租约续约间隔时间,默认30秒
2.服务超过90秒没有发生心跳,EurekaServer会将服务从列表移除[前提是EurekaServer关闭了自我保护]

获取服务列表:

SpringCloud-1_第38张图片

上图配置如下:

registry-fetch-interval-seconds: 30

说明:

服务消费者启动时,会检测是否获取服务注册信息配置
如果是,则会从 EurekaServer服务列表获取只读备份,缓存到本地
每隔30秒,会重新获取并更新数据
每隔30秒的时间可以通过配置registry-fetch-interval-seconds修改

3.4.3 失效剔除和自我保护

服务下线:

当服务正常关闭操作时,会发送服务下线的REST请求给EurekaServer。
服务中心接受到请求后,将该服务置为下线状态

失效剔除:

多久去检查一次map列表中,服务是否已经过期了
服务中心每隔一段时间(默认60秒)将清单中没有续约的服务剔除。
通过eviction-interval-timer-in-ms配置可以对其进行修改,单位是毫秒

剔除时间配置

SpringCloud-1_第39张图片

上图代码如下:

eviction-interval-timer-in-ms: 5000

自我保护:

Eureka会统计服务实例最近15分钟心跳续约的比例是否低于85%,如果低于则会触发自我保护机制

服务中心页面会显示如下提示信息

SpringCloud-1_第40张图片

含义:紧急情况!Eureka可能错误地声称实例已经启动,而事实并非如此。续约低于阈值,因此实例不会为了安全而过期

1.自我保护模式下,不会剔除任何服务实例
2.自我保护模式保证了大多数服务依然可用
3.通过enable-self-preservation配置可用关停自我保护,默认值是打开

关闭自我保护

SpringCloud-1_第41张图片

上图配置如下:

enable-self-preservation: false

第五章 负载均衡 Spring Cloud Ribbon

1 理解Spring Cloud Ribbon(负载均衡器)

2 理解Ribbon的负载均衡应用场景

  • 能实现Ribbon的轮询、随机算法 权重配置
  • 理解源码对负载均衡的切换

3 Ribbon

3.1 简介

Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,有助于控制HTTP客户端行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就可基于负载均衡算法,自动帮助服务消费者请求。

Ribbon默认提供的负载均衡算法:轮询,随机,重试法,加权。当然,我们可用自己定义负载均衡算法

Ribbon是对restTemplate的一个升级封装,封包了一系列的负载均衡算法!

3.2 入门案例
3.2.1 多个服务集群

SpringCloud-1_第42张图片

如果想要做负载均衡,我们的服务至少2个以上,为了演示负载均衡案例,我们可以复制2个工程,分别为user-provideruser-provider-demo1,可以按照如下步骤拷贝工程:

①选中user-provider,按Ctrl+C,然后Ctrl+V

SpringCloud-1_第43张图片

②名字改成user-provider-demo1,点击OK

SpringCloud-1_第44张图片

③将user-provider-demo1artifactId换成user-provider-demo1

SpringCloud-1_第45张图片

④在springcloud-parent的pom.xml中添加一个user-provider-demo1

SpringCloud-1_第46张图片

⑤将user-provider-demo1的application.yml中的端口改成18083

SpringCloud-1_第47张图片

为了方便测试,将2个工程对应的com.itheima.controller.UserController都修改一下:

user-provider:

@RequestMapping(value = "/find/{id}")
public User findById(@PathVariable(value = "id") Integer id){
    User user = userService.findByUserId(id);
    user.setUsername(user+"     user-provider");
    return user;
}

user-provider-demo1:

@RequestMapping(value = "/find/{id}")
public User findById(@PathVariable(value = "id") Integer id){
    User user = userService.findByUserId(id);
    user.setUsername(user+"     user-provider-demo1");
    return user;
}

⑥启动eureka-serveruser-provideruser-provider-demo1user-consumer,启动前先注释掉eureka-server中的自我保护和剔除服务配置。

SpringCloud-1_第48张图片

访问eureka-server地址效果如下:

SpringCloud-1_第49张图片

3.2.2 开启负载均衡

(1)客户端开启负载均衡

Eureka已经集成Ribbon,所以无需引入依赖,要想使用Ribbon,直接在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解即可

修改user-consumercom.itheima.UserConsumerApplication启动类,在restTemplate()方法上添加@LoadBalanced注解,代码如下:

SpringCloud-1_第50张图片

(2)采用服务名访问配置

修改user-consumercom.itheima.controller.UserController的调用方式,不再手动获取ip和端口,而是直接通过服务名称调用,代码如下:

SpringCloud-1_第51张图片

(3)测试

启动并访问测试,可以发现,数据会在2个服务之间轮询切换。

SpringCloud-1_第52张图片

3.2.3 其他负载均衡策略配置

配置修改轮询策略:Ribbon默认的负载均衡策略是轮询,通过如下

# 修改服务地址轮询策略,默认是轮询,配置之后变随机
user-provider:
  ribbon:
    #轮询
    #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
    #随机算法
    #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
    #重试算法,该算法先按照轮询的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定的时间内会进行重试,获取可用的服务
    #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RetryRule
    #加权法,会根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果同统计信息不足,则使用轮询的策略,等统计信息足够会切换到自身规则。
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule

SpringBoot可以修改负载均衡规则,配置为ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName

格式{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName

3.3 负载均衡源码跟踪探究

为什么只输入了Service名称就可以访问了呢?不应该需要获取ip和端口吗?

负载均衡器动态的从服务注册中心中获取服务提供者的访问地址(host、port)1

显然是有某个组件根据Service名称,获取了服务实例ip和端口。就是LoadBalancerInterceptor

这个类会对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真正服务地址信息,替换服务id。

源码跟踪步骤:

打开LoadBalancerInterceptor类,断点打入intercept方法中

SpringCloud-1_第53张图片

继续跟入execute方法:发现获取了18081发端口的服务

SpringCloud-1_第54张图片

再跟下一次,发现获取的是18081和18083之间切换

SpringCloud-1_第55张图片

通过代码断点内容判断,果然是实现了负载均衡

3 小结

  • Ribbon的负载均衡算法应用在客户端,只需要提供服务列表,就能帮助消费端自动访问服务端,并通过不同算法实现负载均衡。
  • Ribbon的轮询、随机算法配置:在application.yml中配置 {服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName默认是轮询
  • 负载均衡的切换:在LoadBalancerInterceptor中获取服务的名字,通过调用RibbonLoadBalancerClient的execute方法,并获取ILoadBalancer负载均衡器,然后根据ILoadBalancer负载均衡器查询出要使用的节点,再获取节点的信息,并实现调用。
  • 通过serviceID获取到服务的列表信息(host+port,多个的话,多个就逗号分隔==数组,再根据负载均衡的算法获取当前需要调用的服务器的host+port,然后进行调用的到结果返回)

通过服务的名字,去注册中心中获取服务的列表,再通过ribbon负载均衡器+配置的策略实现负载均衡

第六章 熔断器 Spring Cloud Hystrix

1 理解Hystrix的作用

  • 理解雪崩效应服务器雪崩
  • 知道熔断器的3个状态以及3个状态的切换过程
    • 关闭 开启 半开启
  • 能理解什么是线程隔离(服务与服务之间不再发生调用),什么是服务降级(服务的降级,给用户返回一个默认值)
  • 能实现一个局部方法熔断案例
  • 能实现全局方法熔断案例

2 Hystrix

2.1 简介

SpringCloud-1_第56张图片

Hystrix,英文意思是豪猪,全身是刺,刺是一种保护机制。Hystrix也是Netflix公司的一款组件。

Hystrix的作用是什么?

Hystrix是Netflix开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务、第三方库、防止出现级联失败也就是雪崩效应。

2.2 雪崩效应

什么是雪崩效应?

1.微服务中,一个请求可能需要多个微服务接口才能实现,会形成复杂的调用链路。
2.如果某服务出现异常,请求阻塞,用户得不到响应,容器中线程不会释放,于是越来越多用户请求堆积,越来越多线程阻塞。
3.单服务器支持线程和并发数有限,请求如果一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其他服务都不可用,从而形成雪崩效应;

Hystrix解决雪崩问题的手段,主要是服务降级**(兜底)**,线程隔离

2.3 熔断原理分析

熔断器的原理很简单,如同电力过载保护器。

熔断器状态机有3个状态:

1.Closed:关闭状态,所有请求正常访问
2.Open:打开状态,所有请求都会被降级。
  Hystrix会对请求情况计数,当一定时间段内失败请求百分比达到阈(yu:四声)值(极限值),则触发熔断,断路器完全关闭
  默认失败比例的阈值是50%,请求次数最低不少于20次
3.Half Open:半开状态
  Open状态不是永久的,打开一会后会进入休眠时间(默认5秒)。休眠时间过后会进入半开状态。
  半开状态:熔断器会判断下一次请求的返回状况,如果成功,熔断器切回closed状态。如果失败,熔断器切回open状态。
threshold reached 到达阈(yu:四声)值
under threshold  阈值以下

SpringCloud-1_第57张图片
​ 【Hystrix熔断状态机模型】

翻译之后的图:

SpringCloud-1_第58张图片

熔断器的核心:线程隔离和服务降级。

1.线程隔离:是指Hystrix为每个依赖服务调用一个小的线程池,如果线程池用尽,调用立即被拒绝,默认不采用排队。
2.服务降级(兜底方法):优先保证核心服务,而非核心服务不可用或弱可用。触发Hystrix服务降级的情况:线程池已满、请求超时。

线程隔离和服务降级之后,用户请求故障时,线程不会被阻塞,更不会无休止等待或者看到系统奔溃,至少可以看到执行结果(熔断机制)。
SpringCloud-1_第59张图片

2.4 局部熔断案例

目标:服务提供者的服务出现了故障,服务消费者快速失败给用户友好提示。体验服务降级

实现步骤:

(1)引入熔断的依赖坐标:

user-consumer中加入依赖


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
dependency>

(2)开启熔断的注解

修改user-consumercom.itheima.UserConsumerApplication,在该类上添加@EnableCircuitBreaker,代码如下:
SpringCloud-1_第60张图片

注意:这里也可以使用@SpringCloudApplication,写了@SpringCloudApplication后,其他注解需要全部去掉。

(3)服务降级处理

user-consumercom.itheima.controller.UserController中添加降级处理方法1,方法如下:

/****
 * 服务降级处理方法
 * @return
 */
public User failBack(Integer id){
    User user = new User();
    user.setUsername("服务降级,默认处理!");
    return  user;
}

在有可能发生问题的方法上添加降级处理调用,例如在queryById方法上添加降级调用,代码如下:

SpringCloud-1_第61张图片

(4)测试

将服务全部停掉,启动eureka-serveruser-consumer,然后请求http://localhost:18082/consumer/1测试效果如下:

SpringCloud-1_第62张图片

2.5 其他熔断策略配置
1. 熔断后休眠时间:sleepWindowInMilliseconds
2. 熔断触发最小请求次数:requestVolumeThreshold
3. 熔断触发错误比例阈值:errorThresholdPercentage
4. 熔断超时时间:timeoutInMilliseconds

配置如下:

# 配置熔断策略:
hystrix:
  command:
    default:
      circuitBreaker:
        # 强制打开熔断器 默认false关闭的。测试配置是否生效
        forceOpen: false
        # 触发熔断错误比例阈值,默认值50%
        errorThresholdPercentage: 50
        # 熔断后休眠时长,默认值5秒
        sleepWindowInMilliseconds: 10000
        # 熔断触发最小请求次数,默认值是20
        requestVolumeThreshold: 10
      execution:
        isolation:
          thread:
            # 熔断连接超时设置,默认为1秒
            timeoutInMilliseconds: 2000

(1)超时时间测试

a.修改user-providercom.itheima.controller.UserControllerfindById方法,让它休眠3秒钟。

b.修改user-consumer的application.yml,设置超时时间5秒,此时不会熔断。

SpringCloud-1_第63张图片

c.如果把超时时间改成2000,此时就会熔断。

(2)熔断触发最小请求次数测试

a.修改user-providercom.itheima.controller.UserController,在方法中制造异常,代码如下:

SpringCloud-1_第64张图片

b.3次并发请求http://localhost:18082/consumer/1,会触发熔断

再次请求http://localhost:18082/consumer/2的时候,也会熔断,5秒钟会自动恢复。

并发请求建议使用jmeter工具。

2.6 扩展-服务降级的fallback方法:

两种编写方式:编写在类上,编写在方法上。在类的上边对类的所有方法都生效。在方法上,仅对当前方法有效

(1)方法上服务降级的fallback兜底方法

使用HystrixCommon注解,定义
@HystrixCommand(fallbackMethod="failBack")用来声明一个降级逻辑的fallback兜底方法

(2)上默认服务降级的fallback兜底方法

刚才把fallback写在了某个业务方法上,如果方法很多,可以将FallBack配置加在类上,实现默认FallBack
@DefaultProperties(defaultFallback=”defaultFailBack“),在类上,指明统一的失败降级方法;

(3)案例

a.在user-consumercom.itheima.controller.UserController类中添加一个全局熔断方法:

/****
 * 全局的服务降级处理方法
 * @return
 */
public User defaultFailBack(){
    User user = new User();
    user.setUsername("Default-服务降级,默认处理!");
    return  user;
}

b.在queryById方法上将原来的@HystrixCommand相关去掉,并添加@HystrixCommand注解:

@HystrixCommand
@GetMapping(value = "/{id}")
public User queryById(@PathVariable(value = "id")Integer id){
    //...略
    return  user;
}

c.在user-consumercom.itheima.controller.UserController类上添加@DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFailBack")

d.测试访问http://localhost:18082/consumer/1,效果如下:

SpringCloud-1_第65张图片

com.itheima.controller.UserController完整代码:

SpringCloud-1_第66张图片

3 小结

  • Hystrix的作用:用于隔离访问远程服务、第三方库、防止出现级联失败也就是雪崩效应。

  • 理解雪崩效应:

    1.微服务中,一个请求可能需要多个微服务接口才能实现,会形成复杂的调用链路。
    2.如果某服务出现异常,请求阻塞,用户得不到响应,容器中线程不会释放,于是越来越多用户请求堆积,越来越多线程阻塞。
    3.单服务器支持线程和并发数有限,请求如果一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其他服务都不可用,从而形成雪崩效应;
    
    
  • 知道熔断器的3个状态以及3个状态的切换过程

    1.Closed:关闭状态,所有请求正常访问
    2.Open:打开状态,所有请求都会被降级。
      Hystrix会对请求情况计数,当一定时间失败请求百分比达到阈(yu:四声)值(极限值),则触发熔断,断路器完全关闭
      默认失败比例的阈值是50%,请求次数最低不少于20次
    3.Half Open:半开状态
      Open状态不是永久的,打开一会后会进入休眠时间(默认5秒)。休眠时间过后会进入半开状态。
      半开状态:熔断器会判断下一次请求的返回状况,如果成功,熔断器切回closed状态。如果失败,熔断器切回open状态。
    threshold reached 到达阈(yu:四声)值
    under threshold  阈值以下
    
    
  • 能理解什么是线程隔离,什么是服务降级

    1.线程隔离:是指Hystrix为每个依赖服务调用一个小的线程池,如果线程池用尽,调用立即被降级,默认不采用排队。
    2.服务降级(兜底方法):优先保证核心服务,而非核心服务不可用或弱可用。触发Hystrix服务降级的情况:线程池已满、请求超时。
    
    
  • 能实现一个局部方法熔断案例

    1.定义一个局部处理熔断的方法failBack(int ID)
    2.在指定方法上使用@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")配置调用
    
    
  • 能实现全局方法熔断案例

    1.定义一个全局处理熔断的方法defaultFailBack()
    2.在类上使用@DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFailBack")配置调用
    3.在指定方法上使用@HystrixCommand
    
    

    1.实现以下resttemplate进行远程调用

    2.实现服务的消费者和服务提供者进行调用

    3.搭建自己的注册中心

    4.通过注册中心去进行服务的调用

    5.实现负载均衡的调用:通过服务的名字调用

    6.实现下熔断器的过程(局部或全局熔断,体验一下降级的效果)

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