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k8s-19 资源限制与监控

资源限制

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创建pod 自动添加限制

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limitrage 是给所有的pod 都加range

自定义限制的pod也需要在limitrange定义的区间内

资源限制

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创建的ResourceQuota对象将在default名字空间中添力头下限制:每个容器必须设置内存请求(memory request)，内存限额(memorylimit) ，cpu请求 (cpu request) 和cpu限额 (cpu limit)所有容器的内存请求总额不得超过1 GiB。所有容器的内存限额总额不得超过2 GiB。所有容器的CPU请求总额不得超过1CPU所有容器的CPU限额总额不得超过2 CPU。

1.  配额是针对namespace施加的总限额，命名空间内的所有pod资源总和不能超过此配额

2.  创建的pod必须定义资源限制

==============

官网：https://github.com/kubernetes/dashboard

Dashboard如果无法展示metrics-server的数据指标，可以通过以下两种方式解决修改dashboard-metrics-scraper 的Pod网络模式: hostNetwork: true
通过node或pod的亲和性设置，让dashboard-metrics-scraper和metrics-server的Pod处于同-
个node节点。

metrics-server

官网：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

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资源监控

Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器，用来替换之前的heapster。
容器相关的 Metrics 主要来自于 kubelet 内置的 CAdvisor 服务，有了MetricsServer之后，用户就可以通过标准的 Kubernetes API 来访问到这些监控数据Metrics API只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据。Metrics API URI为/apis/metrics.k8s.io/，在 k8s.io/metrics 维护必须部署 metrics-server 才能使用该API，metrics-server 通过调用 Kubelet SummaryAPI获取数据。

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dashboard

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部署

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修改svc

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访问：https://192.168.25.100

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