redis的实战项目03_set点赞、Zset点赞排序
redis的实战项目03_set点赞、Zset点赞排序
- 一、点赞
-
- 1、需求：
- 2、实现步骤描述：
- 3、代码业务：
- 二、点赞排行榜
-
- 1、需求：
- 2、实现步骤描述：
- 3、代码业务：
- 三、所有的业务层代码：用SortedSet进行实现点赞、排序点赞
在学习redis中的基本数据类型时，只知道增删改查，并体会不到数据类型的优点和缺点。
今天我们通过点赞和点赞排序，体验set和SortedSet的优点。
list：底层是链表，查找时需要根据链表遍历查找，所以o(n)
set：底层是哈希，所以查找速度非常快。
一、点赞
1、需求：
根据博客的id，用户为该博客进行点赞操作。
需求：
- 同一个用户只能点赞一次，再次点赞则取消点赞
- 如果当前用户已经点赞，那么点赞按钮高亮显示（前端实现高亮，判断字段Blog类的isLike属性 ）
2、实现步骤描述：
-
实现方法1 ：直接使用数据库，不加redis缓存
在数据库中建立一张表格，记录Blog的id，以及用户的id，那么点赞以后，在该表中进行记录一次。
当再次点赞时，去数据库中判断是否存在。
缺点：数据库性能不是很好，点赞判断比较多，对数据库中的压力比较大。 -
实现方法2：用redis做缓存
其实判断用户没有点赞过，其实是记录当前博客被哪些用户点赞过。
key是 博客id，value是点赞过的用户id，value记录哪些用户为该博客id点过赞。
也就是需要一个集合，所有点过赞的id，全部放进去。
当需要再次点赞时，判断该用户id，在集合中是否存在。
一个用户只能点赞一次。那么就是说该集合中用户id不能重复。
对redis的数据类型要求：set集合能满足以下要求：
1.必须是一个集合
2.必须满足元素唯一性。
当用户点击 点赞按钮业务流程：
- 获取用户的信息
- 判断该用户是否已经点过赞了。也就是说用户在redis中是否存在
- 存在，说明已经点过赞了
- 在数据库中文字id对应的Like字段-1 【点赞数量减一】
- 从reids中删除用户的信息 【说明该用户取消点赞了】
- 不存在，说明还没有点赞
- 在数据库中文字id对应的Like字段 +1
- 在redis中增加用户的信息 【说明该用户已经点赞了】
3、代码业务：
- 给Blog类中添加一个isLike字段，表示是否被当前用户点赞
/**
* 是否点赞过了
* @TableField(exist = false) ：表示数据库中并没有该字段
*/
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;
- 修改点赞功能，利用Redis的Set集合判断是否点赞过【is member有无该用户id】，未点赞过则点赞数+1【添加用户id】，已点赞过的则点赞数-1
@Resource
private IUserService userService;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 为该文章id，文章点赞功能
* @param id ：文章id
* @return
*/
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1. 获取用户的信息
UserDTO user = UserHolder.getUser();
Long userId = user.getId();
// 2. 判断该用户在redis中是否存在。是否已经点赞了
String key = "bolg:liked:" + id;
Boolean member = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if (BooleanUtil.isTrue(member)){
// 3. 存在说明，已经点赞了
// 3.1 从数据库中的like字段中-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked-1").eq("id", id).update();
// 3.2 从redis中删除用户信息
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
}
}else{
// 4. 不存在，说明还没有点赞
// 4.1 在数据库中的Like字段中+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
// 4.2 在redis中增加用户信息
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
- 修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
/**
* 根据id，获取博客
* @param id
* @return
*/
@Override
public Result queryBlogById(int id) {
// 1. 根据博客id，获取博客
Blog blog = getById(id);
if (blog == null){
return Result.fail("博客不存在");
}
// 2. 查询blog有关的用户信息
queryBlogUser(blog);
// 3. 查看当前用户是否点赞
isBlogLiked(blog);
return Result.ok(blog);
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1. 获取当前用户信息
UserDTO user = UserHolder.getUser();
Long userid = user.getId();
// 根据当前用户去redis查询是否已经点赞了
String key = "bolg:liked:" + blog.getId();
Boolean member = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userid.toString());
blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(member));
}
/**
* 根据id，获取用户信息
* @param blog
*/
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}
- 修改分页查询Blog业务，判断当前登录的用户是否点赞过，赋值给isLike字段。
/**
* 分页查询热门文章
* @param current
* @return
*/
@Override
public Result queryHotBlog(Integer current) {
// 根据用户查询
Page<Blog> page = query()
.orderByDesc("liked")
.page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
// 获取当前页数据
List<Blog> records = page.getRecords();
// 查询用户
records.forEach(blog -> {
this.queryBlogUser(blog);
this.isBlogLiked(blog);
});
// records.forEach(this::queryBlogUser);
return Result.ok(records);
}
二、点赞排行榜
1、需求：
- 把为该文章点过赞的人显示出来，比如只显示出前五个人
- 顺序是：根据时间排序，最先点赞的靠前
之前是单独完成点赞业务时，用的是redis中的set集合，因为set可以满足两点：
第一是value元素不唯一性，因为一个用户只允许为一个博客点赞一次。
第二是是一个集合，这样存多个元素。
而如今要实现的是点赞排行榜，那么set不支持排序，那么继续使用set作为点赞就不适合了，那么可以从集合中进行挑选：
- list：是集合、支持排序、不支持唯一性、根据底层链表查找比较慢
- set：是集合、不支持排序、支持唯一性、底层是hash表，查找速度非常快
- SortedSet：是集合、支持排序、支持唯一性。
SortedSet：
添加元素是：ZADD
判断是否存在：Zscore：根据指定元素，获取对应的分数。
查询范围：zrange：从索引开始0到n
127.0.0.1:6379[3]> ZADD key01 888 huyelin 999 zhangsan 123 lisi
(integer) 3
127.0.0.1:6379[3]> ZSCORE key01 huyelin
"888"
127.0.0.1:6379[3]> ZSCORE key01 zhangsan
"999" //查到的话返回的是元素的值
127.0.0.1:6379[3]> ZSCORE key01 jfklsajdf;lkj
(nil) // 返回的是空
127.0.0.1:6379[3]> ZRANGE key01 0 2
lisi
huyelin
zhangsan
2、实现步骤描述：
- 从redis中获取，为该文章点赞的所有用户id
- 返回的是set，需要解析成list列表
- 根据用户id，查询出所有的信息，然后提出部分信息，交给实体类UserDTO传给前端
3、代码业务：
/**
* 获取点赞列表
* @param id ：文章id
* @return
*/
@Override
public Result queryLikes(int id) {
// 1. 查询都有哪些用户点赞了。查询出前五条数据：
String key = "bolg:liked:" +id;
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
//2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
// 3. 根据用户的id，查询所有的用户信息，放入准备好的实体类【UserDTO】返回前端
String idstr = StrUtil.join(",",ids); // 将ids字符串，进行分割
System.out.println("查看字符串进行分割-------》"+idstr);
List<User> userList = userService.query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idstr + ")").list();
List<UserDTO> userDTOS = userList.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
return Result.ok(userDTOS);
}
其中准备好的实体类，返回前端的数据是：
@Data
public class UserDTO {
// 用户id
private Long id;
// 名字
private String nickName;
//头像
private String icon;
}
三、所有的业务层代码：用SortedSet进行实现点赞、排序点赞
package com.hmdp.service.impl;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.mapper.BlogMapper;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.service.IUserService;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
/**
*
* 服务实现类
*
*
*/
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
@Resource
private IUserService userService;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 根据前端传过来的文字id，该用户为该文章点赞和取消赞的功能
* @param id ：文章id
* @return
*/
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1. 获取用户的信息
UserDTO user = UserHolder.getUser();
Long userId = user.getId();
// 2. 判断该用户在redis中是否存在。是否已经点赞了
String key = "bolg:liked:" + id;
// Boolean member = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
// 根据key和value，得到的是分数
Double member = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key,userId.toString());
if (member != null ){
// 3. 如果说分数不为空，说明有分数。说明 已经点赞了
// 3.1 从数据库中的like字段中-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked-1").eq("id", id).update();
// 3.2 从redis中删除用户信息
if (isSuccess) {
// stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
// 删除该用户信息
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key,userId.toString());
}
}else{
// 4. 不存在，说明还没有点赞
// 4.1 在数据库中的Like字段中+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
// 4.2 在redis中增加用户信息
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,userId.toString(),System.currentTimeMillis());
}
}
return Result.ok();
}
/**
* 分页查询热门文章
* @param current
* @return
*/
@Override
public Result queryHotBlog(Integer current) {
// 根据用户查询
Page<Blog> page = query()
.orderByDesc("liked")
.page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
// 获取当前页数据
List<Blog> records = page.getRecords();
// 查询用户
records.forEach(blog -> {
//根据id，获取用户信息
this.queryBlogUser(blog);
// 查看当前用户是否点赞
this.isBlogLiked(blog);
});
// records.forEach(this::queryBlogUser);
return Result.ok(records);
}
/**
* 根据博客id，获取博客
* @param id
* @return
*/
@Override
public Result queryBlogById(int id) {
// 1. 根据博客id，获取博客
Blog blog = getById(id);
if (blog == null){
return Result.fail("博客不存在");
}
// 2. 查询blog有关的用户信息
queryBlogUser(blog);
// 3. 查看当前用户是否点赞
isBlogLiked(blog);
return Result.ok(blog);
}
/**
* 根据当前用户查询是否已经点赞
* @param blog
*/
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1. 获取当前用户信息
UserDTO user = UserHolder.getUser();
// 判断，如果当前用户没有登录，不需要再去查是否点赞，直接返回空即可
if (user ==null){
return;
}
Long userid = user.getId();
// 根据当前用户去redis查询是否已经点赞了
String key = "bolg:liked:" + blog.getId();
// Boolean member = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userid.toString());
Double member = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key,userid.toString());
if (member != null){
blog.setIsLike(true);
}else {
blog.setIsLike(false);
}
}
/**
* 根据id，获取用户信息
* @param blog
*/
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}
/**
* 获取点赞列表
* @param id ：文章id
* @return
*/
@Override
public Result queryLikes(int id) {
// 1. 查询都有哪些用户点赞了。查询出前五条数据：
String key = "bolg:liked:" +id;
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
//2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
// 3. 根据用户的id，查询所有的用户信息，放入准备好的实体类【UserDTO】返回前端
String idstr = StrUtil.join(",",ids); // 将ids字符串，进行分割
System.out.println("查看字符串进行分割-------》"+idstr);
List<User> userList = userService.query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idstr + ")").list();
List<UserDTO> userDTOS = userList.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
return Result.ok(userDTOS);
}
}