ElasticSearch第1节 Elasticsearch概述

小伦超正经_ElasticSearch 7.0.0博客

一、ES产生背景

1. 海量数据组合查询
2. 毫秒级或秒级返回数据

类比场景一：图书馆找书

场景二：不同条件组合查询

Lucence

lucence是一个开放源代码的全文索引工具包

ElasticSearch：

ElasticSearch 是一个机遇Lucence的搜索服务器。它提供了一个分

Lucence VS ElasticSearch

1. 半成品与成品的关系
2. Lucence专注于搜索底层的建设，而ElasticSearch专注于企业应用

Solr

Solr是Apache下的一个开源项目

ES VS 关系型数据库，ES7.0.0开始移除了Type这一概念

ES架构

ES工作原理

第一节 ElasticSearch概述

1.1ElasticSearch是一个基于Lucence的的搜索服务器。

  它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。ElasticSearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
  构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch,不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBIlEngines的统计，在2016年1月， Elasticsearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索弓丨擎类应用
概括：基于Restful标准的高扩展高可用的实时数据分析的全文搜索工具

1.2ElasticSearch 的基本概念

index
类似于mysql数据库中的database

Type
类似于mysql数振库中的table表，es中可以在Index中建立type ( table) , 通 过 mapping进行映射。

document
由于es存储的数据是文档型的，一条数据对应一篇文档即相当于MySQL数据库中的一行row, —个文档中可以有多个字段也就是mysql数据库一行可以有多列.

Field
es文挡中对应的多个列与mysql数据中每一列对应

Mapping
可以理解为mysql或者solr中对应的schema，只不过有些时候es中的mapping增加了动态识别功能，感觉很强大的样子，其实实际生产环境上不建议使用，最
好还是开始制好了対应的schema为主.

indexed
就是名义上的建立素引。mysql中一般会对经常使用的列増加相应的索引用于提高查询速度，而在es中默认都是会加上索引的，除非你持殊制定不建立索引只
是进行存储用于展示，这个需要看你具体的需求和业务进行设走了。

Query DSL
类似于mysql的sql语句，只不过在es中是使用的json格式的查寻语句，专业术语就叫：QueryDSL

GET/PUT/POST/DELETE
分别类似与 mysql 中的 select/update/delete......

1.4RESTfull API

一种软件架构风格、设计风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以 更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。在目前主流的三种Web服务交互方案中，REST相比于SOAP (Simple Object Access protocol，简单对象访问协议）以及XML-RPC更加简单明了
(Representational State Transfer ：表述性状态传递）
它使用典型的HTTP方法，请如GET,POST.DELETE,PUT来实现资源的获取、添加、修改，删除等操作。即通过HTTP动词来实现资源的状态杻转复制代码

GET 用来获取资源
POST 用来新建资源（也可以用来更新资源）
PUT 用来更新资源
DELETE 用来删除资源

1.5CRUL 命令
以命令的方式执行HTTPt办议的谞求GET/POST/PUT/DELETE
示例：访问一个网页
curl www.baidu.com
将百度的网页信息保存到tt.html网页里去
curl -o tt.html www.baidu.com
S示响应的头信息
curl -i www.baidu.com
显示一次HTTP请求的通信过程
curi -v www.baidu.com
执行GET/POST/PUT/DELETE 操作
curl -X GET/POST/PUT/DELETE url