- 速通Ceph分布式存储(含超详细图解)
来自于狂人
云计算
前言云计算存储架构图示例存储节点集群RAID控制层物理存储层分布式存储管理层存储接口层接入层OSD主机1OSD主机2OSD主机N磁盘1磁盘2磁盘3磁盘4磁盘5磁盘6RAID0/10/5RAID控制器1RAID0/10/5RAID控制器2RAID0/10/5RAID控制器NMonitor集群大脑OSD数据守护进程MDS元数据服务对象存储块存储文件存储对象网关RBDMDS客户端接入层存储接口层分布式存
- 分布式存储系统的设计原理
逻辑混乱的哲学家
分布式
```html分布式存储系统的设计原理分布式存储系统的设计原理随着互联网的快速发展,数据量呈指数级增长,传统的单机存储系统已经无法满足大规模数据处理的需求。在这种背景下,分布式存储系统应运而生。分布式存储系统通过将数据分散存储在多台服务器上,不仅提高了系统的可靠性、扩展性和性能,还降低了单点故障的风险。本文将探讨分布式存储系统的核心设计原理。数据分片与负载均衡分布式存储系统的一个关键特性是数据分片
- 分布式存储引擎OceanBase,UpdateServer 实现机制——存储引擎
「已注销」
数据库
UpdateServer存储引擎如下图所示。UpdateServer存储引擎与Bigtable存储引擎看起来很相似,不同点在于:UpdateServer只存储了增量修改数据,基线数据以SSTable的形式存储在Chunkserver上,而Bigtable存储引擎同时包含某个子表的基线数据和增量数据;UpdateServer内部所有表格共用MemTable以及SSTable,而Bigtable中每个
- 使用kolla安装OPENSTACK
qhqh310
openstack
安装centos7一、根据这个做一个模板1、编辑host文件10.103.129.146control-110.103.129.147node-110.103.129.148node-210.103.129.149network-110.103.129.150ceph-110.103.129.151ceph-210.103.129.152control-210.103.129.153network
- 【云计算摩尔狮】:一文读懂10 种分布式数据库 -带你快速解锁分布式存储世界
摩尔狮
云计算分布式数据库云计算运维
一、关系型vs非关系型1.1关系型1.1.1什么是关系型?关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。1.1.2常见关系型数据库常见关系型数据库管理系统(ORDBMS):Oracle、MySql、MicrosoftSQLServer、SQLite、PostgreSQ、IBMDB2。1.1.3关系型的优势●采用二维表结构非常贴近正常开
- 从 0 到 Offer!大数据核心面试题全解析,答案精准拿捏面试官(hadoop篇)
浅谈星痕
大数据
1.什么是Hadoop?Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构,用于存储和处理大规模数据集。它主要包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及YARN(YetAnotherResourceNegotiator)资源管理器。HDFS负责数据的分布式存储,将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上;MapReduce用于分
- ceph计算PG
计算公式:pg_num={(TargetPGsperOSD)x(OSD#)x(%Data)}/Size注释:TargetPGsperOSD:预估每个OSD的PG数,一般取100计算。当预估以后集群OSD数不会增加时,一般取100计算OSD#:集群OSD数量。%Data:预估该pool占该OSD集群总容量的近似百分比。Size:该pool的副本数。
- 分布式存储Ceph之PG状态详解
jiangxi_
ceph运维cephpgp分布式linux
1.PG介绍一,PG的复杂如下:在架构层次上,PG位于RADOS层的中间。a.往上负责接收和处理来自客户端的请求。b.往下负责将这些数据请求翻译为能够被本地对象存储所能理解的事务。是组成存储池的基本单位,存储池中的很多特性,都是直接依托于PG实现的。面向容灾域的备份策略使得一般而言的PG需要执行跨节点的分布式写,因此数据在不同节点之间的同步、恢复时的数据修复也都是依赖PG完成。2.PG状态表正常的
- ceph创建pool时pg_num的配置
lvbibir
数据库
pg_num用此命令创建存储池时:cephosdpoolcreate{pool-name}pg_num确定pg_num取值是强制性的,因为不能自动计算。常用的较为通用的取值:少于5个osd,pg_num设置为128osd数量在5到10个时,pg_num设置为512osd数量在10到50个时,pg_num=4096osd数量大于50是,需要理解ceph的权衡算法,自己计算pg_num取值自行计算pg
- ceph 通过 crush rule 修改故障域
时空无限
cephceph
创建故障域为osd的crushrulecephosdcrushrulecreate-replicatedreplicated_osd_leveldefaultosd设置pool使用新创建的crushrulecephosdpoolsetceph-filesystem-data0crush_rulereplicated_osd_level查看有哪些crushrulecephosdcrushruleli
- 局域网文件共享及检索系统
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:局域网文件共享及检索系统内容:1.摘要随着信息技术的飞速发展,局域网在企业、学校等场景中得到广泛应用,大量文件在局域网内存储和流转。然而,目前局域网内文件共享与检索存在效率低、管理困难等问题。本文旨在设计并实现一个高效的局域网文件共享及检索系统,以提高文件共享与检索的效率。通过采用分布式存储技术、优化的检索算法等方法,构建了该系统。经测试,系统在文件检索响应时间上较传统方式缩短了约30%,文
- nas分布式存储架构
马利碳笔
分布式架构数据库
NAS分布式存储架构入门指南作为一名刚入行的开发者,你可能对“NAS分布式存储架构”感到陌生。不用担心,这篇文章将为你提供一份详细的入门指南,帮助你理解并实现这一技术。流程图首先,让我们通过一个流程图来了解实现NAS分布式存储架构的整体流程:开始需求分析选择合适的存储系统设计存储架构配置存储节点实现数据同步测试存储系统部署存储系统维护与优化结束步骤详解1.需求分析在开始之前,你需要了解项目的需求。
- 文件存储服务器架构,分布式存储架构
犹大的狮子
文件存储服务器架构
分布式存储架构由三个部分组成:客户端、元数据服务器和数据服务器。客户端负责发送读写请求,缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器负责管理元数据和处理客户端的请求,是整个系统的核心组件。数据服务器负责存放文件数据,保证数据的可用性和完整性。该架构的好处是性能和容量能够同时拓展,系统规模具有很强的伸缩性。[1]中文名分布式存储架构外文名Distributedstoragearchitecture组成客户
- Rsync实操
KellenKellenHao
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Rsync实操一.rsync命令 #类似于cp [root@user2~]#
[email protected]:/root
[email protected]'spassword: [root@user1~]#ls anaconda-ks.cfgceph-release-1-1.el7.noarch.rpminfo.sh二、使用rsync备份push方式服务器:
- 合合信息开源业内首个AI Agent管理终端Chaterm,开启云资源氛围管理新篇章!
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开源人工智能
在数字化转型加速的今天,云资源已成为企业核心基础设施的重要组成部分。从弹性计算、分布式存储到容器化应用,云资源直接关系到企业关键业务系统的运行与扩展。然而,随着企业云原生架构的深入应用,终端管理正面临前所未有的挑战:多集群、跨云平台的资源调度日益复杂,传统基于命令行的运维方式已难以满足快速响应和精准管控的需求。近期,2025亚马逊云科技中国峰会在上海顺利召开,在大会上,合合信息全面开源了业内首个A
- FastDFS 分布式存储系统深度解析与实践指南
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一、FastDFS技术背景与核心定位在大数据与云计算技术高速发展的当下,企业面临着海量非结构化数据存储与管理的严峻挑战。像图片、视频、日志文件这类非结构化数据,其规模正以指数级速度增长,传统单机存储方案在容量、性能和可靠性等方面的局限性日益凸显,已无法满足高并发访问、高可用性保障和灵活横向扩展的需求。在此背景下,FastDFS作为一款开源的轻量级分布式文件系统应运而生,它凭借简洁高效的设计理念、出
- 谷歌云代理商:谷歌云服务器它如何工作?
聚搜云-服务器科普
服务器运维云计算
1.硬件资源数据中心:谷歌云服务器运行在谷歌全球数据中心的物理服务器上。硬件资源:这些物理服务器提供计算、存储和网络资源。2.虚拟化技术虚拟机实例:通过虚拟化技术,物理服务器被划分为多个虚拟机实例。隔离性:每个虚拟机实例运行在独立的环境中,与其他实例隔离。3.分布式存储数据存储:数据存储在分布式存储系统中,确保高可用性和数据冗余。自动备份:定期自动备份数据,防止数据丢失。4.网络架构全球网络:谷歌
- 探秘云原生数据库 PieCloudDB:eMPP 架构解析与实践优势
春风十里敲代码
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在数据库技术飞速发展的当下,云原生数据库成为众多企业关注的焦点。PieCloudDB作为一款新兴的云原生数据库,凭借其独特的eMPP架构,在性能、弹性和易用性等方面展现出显著优势。传统分布式MPP架构存在诸多痛点,如缺乏弹性,业务使用不灵活且成本高昂,集群固定导致资源利用率低,还有木桶效应、扩缩容难以及数据孤岛等问题,运维成本也居高不下。而云原生数据库借助云上分布式存储解耦存储,利用虚拟化技术和I
- 离线部署openstack 2024.1需求说明、初始化及实例创建过程分析
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背景在ubuntu22.04离线部署openstack2024.1集群,外置存储为cephreef,提供:1、计算虚拟化;2、网络虚拟化,支持协议flat、vlan、vxlan;3、存储对接ceph;4、webUI;5、management网络为bond0,对应vlan10;6、self-service网络为bond0,对应vlan15;7、external网络对应bond1,对应vlan20、2
- 基于 Java 的大数据分布式存储在视频会议系统海量数据存储与回放中的应用
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后疫情时代全球视频会议市场年增长35%,单场万人会议产生2.6TB数据(1080P视频+共享内容+实时字幕),传统存储方案面临扩展性瓶颈(PB级扩容难)、高并发性能塌陷(万人并发回放IOPS超200万)、数据价值挖掘不足三大挑战。本文深度解析Java分布式存储技术如何重构视频会议数据中枢:层次化存储架构:基于HadoopOzone+Alluxio构建热温冷数据分级体系,存储成本降低65%高并发读写
- 速盾:高防cdn用到什么技术?
速盾cdn
网络服务器运维
高防CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种用于提供高速、高安全性、高可靠性的内容分发服务的技术。它是基于云计算和分布式存储的原理,通过在全球部署的服务器网络和智能路由技术,将用户请求的内容缓存到离用户最近的服务器上,并通过多级缓存和负载均衡技术来实现快速、可靠的内容传输。高防CDN不仅可以减轻源服务器的负载压力,还可以有效防止DDoS攻击和网络威胁。高防CDN采用了多种技术来
- MongoDB:大数据分布式存储的理想之选
大数据洞察
mongodb大数据分布式ai
MongoDB分布式存储架构:从第一性原理到大数据实践的技术全景解析关键词MongoDB、分布式存储、NoSQL、大数据分片、副本集、CAP定理、BASE理论摘要本报告以MongoDB为核心,系统解析其作为大数据分布式存储理想之选的技术本质。通过第一性原理推导(CAP/BASE理论)、层次化架构拆解(分片/副本集/存储引擎)、多维度实践验证(性能优化/部署策略/场景适配),构建从理论到落地的完整知
- FastDFS分布式存储
惊起白鸽450
分布式
目录FastDFS架构TrackerserverStorageserverClient文件的上传文件的下载同步时间管理集成NginxFastDFS部署基础环境安装libfastcommon配置tracker服务器配置Storage服务配置client测试上传文件在所有storage节点安装fastdfs-nginx-module和nginx部署代理FastDFS架构Trackerserver跟踪服
- 安装ceph时,出现Some monitors have still not reached quorum
现象:安装ceph时,在获取节点的证书时,也即下面这条语句时遇到问题ceph-deployadminceph1ceph2ceph3报错如下:[ceph3][INFO]Runningcommand:sudoceph--cluster=ceph--admin-daemon/var/run/ceph/ceph-mon.ceph3.asokmon_status[ceph3][ERROR]admin_soc
- OpenStack私有云实战答案:Heat编排+KVM优化+Ceph存储对接与排障全解
行家说竞赛
#云计算应用赛项openstackceph
【题目1】1.2.1Heat编排-创建用户[1分]编写Heat模板create_user.yaml,创建名为heat-user的用户。使用自己搭建的OpenStack私有云平台,使用heat编写摸板(heat_template_version:2016-04-08)创建名为”chinaskills”的domain,在此domain下创建名为beijing_group的租户,在此租户下创建名为clo
- 【k8s安装redis】k8s环境无pvc的情况下安装redis哨兵集群
汪碧康
kubernetesdockerrediskubernetesredisdocker容器哨兵pvc
文章目录简介一.条件及环境说明:二.需求说明:三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建configmap配置4.3.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.4.创建哨兵deployment配置和service配置五.安装说明简介k8s集群中搭建有状态的服务会相对较麻烦,像搭建redis目前比较主流的做法主要是采用共享存储ceph、nas来实现数据
- 人机交互系统(2
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同样假如有一个10TB的文件,我们要统计其中某个关键字的出现次数,传统的做法是遍历整个文件,然后统计出关键字的出现次数,这样效率会特别特别低。基于分布式存储以后,数据被分布式存储在不同的服务器上,那么我们就可以使用分布式计算框架(比如MapReduce,Spark等)来进行并行计算(或者说是分布式计算),即:每个服务器上分别统计自己存储的数据中关键字出现的次数,最后进行一次汇总,那么假如数据分布在
- 虚拟 RDMA 设备驱动实现(一):环境配置与Linux内核模块初探
1、导论在当今数据以前所未有的速度和规模产生、传输和处理的时代,系统性能的每一个环节都面临着极致的考验。从高性能计算集群到大规模分布式存储,从实时金融交易到低延迟的云服务,对高效数据交换的需求日益迫切。然而,传统的网络通信方式,尽管成熟稳定,其固有的处理开销和多次数据拷贝,在这些追求极致性能的场景下,往往成为难以逾越的瓶颈。1.1什么是RDMA?为什么需要它?RDMA(RemoteDirectMe
- springboot2.6+awssdk2访问ceph bucket
版本信息:SpringBoot2.6.6awssdk2.17.100Ceph:Quincyv17.2.01、添加cephmaven依赖:父pom文件:。。。。。。2.17.100。。。。。。software.amazon.awssdkbom${awssdk.version}pomimport子pom文件:
- 数据库领域:图数据库的分布式图存储系统
数据库管理艺术
数据库分布式wpfai
数据库领域:图数据库的分布式图存储系统关键词:图数据库、分布式存储、图计算、Neo4j、JanusGraph、数据分片、一致性哈希摘要:本文深入探讨了分布式图存储系统的核心原理和实现技术。我们将从图数据库的基本概念出发,分析分布式图存储面临的独特挑战,详细讲解主流分布式图存储架构的设计思路,包括数据分片策略、查询处理机制和一致性保证。文章还将通过实际代码示例展示如何构建一个简单的分布式图存储系统,
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分