复杂系统的规划

当人们面对一个系统性的问题时，有很多失败的例子。比如大家熟知的除四害“老鼠、麻雀、苍蝇、蚊子”，尽管全民上阵，科技的手段也用上了，似乎四害没有减少多少，倒是四害的天敌减少了不少，甚至本来不大相关的动物也有不少遭了殃。这里首先是目标不明确，除四害只是一个不明确的目标，真正的目标是环境和生态的改善，采用的方法也是缺乏规划的，还有人们认知的的问题。

要解决一个系统性问题，需要明确下列问题：

首先是目标。可能大家认为定目标是一个简单的事情。其实不然，有的系统只有一个目标，有的有多个目标，甚至一些目标之间是矛盾的。有的看起来有许多目标，但其实其它目标都是围绕一个目标在运转，或者说一个目标达到了，其它目标也完成了。有时目标是有先后次序的，有时目标也是分层级的，或者说重要性和紧迫性。甚至有时目标是隐形的或模糊的，是在不断摸索中明确的。目标也可能是积极地或是消极地。这就是为什么目标并不一定那么容易制定的原因。

有了目标，就需要收集信息和建立模型。但是，信息收集到何种程度呢？重要的是系统中有多少个变量呢？这些变量间有着什么样的联系,是正相关（正反馈）还是负相关（负反馈）？系统中有哪些临界变量和指示变量？一般来说，负反馈系统易于稳定，因为具有自调节功能。正反馈系统易于崩溃。只有知道变量间的因果关系才不会被假象所蒙骗。

时间维度的重要性。静态的关系易于处理，但随着时间维度的增加，事情就会变得棘手。有些变量和时间呈现线性关系，你所关注的应是斜率问题。而有些变量和时间是指数关系，其取决于许多输入变量，指数的大小稍有出入，输出会有非常大的改变。指数增长的变量必有转折的时候，这个时点的把握也是和其它变量紧密相连，但却可能有滞后的关系。通常这意味着灾难的发生。比如一些动植物的繁殖，到达一定时点，由于食物的缺乏，甚至是天敌的消失，都会造成他们巨大的灾难。

规划。明确了目标，收集了信息，建立了模型，并观察了模型中的变量随时间的变化，便可以进行规划了。规划可以采用正向规划，也可以采用反向规划。但在处理不同问题时，需要采用不同的方法：有时必须进行全面的详细分析，有时只能是做个估计，因为信息不够。有时只能是先干再说，就像陷入混战中的部队。有时需要先确定几个中间大节点，通过保证大节点的实现来保证最终目标的实现。

但如何用最恰当的方式去处理问题，才是人类真正的智慧。