python实时监控redis队列_python通过连接池连接redis，操作redis队列

在每次使用redis都进行连接的话会拉低redis的效率，都知道redis是基于内存的数据库，效率贼高，所以每次进行连接比真正使用消耗的资源和时间还多。所以为了节省资源，减少多次连接损耗，连接池的作用相当于缓存了多个客户端与redis服务端的连接，当有新的客户端来进行连接时，此时，只需要去连接池获取一个连接即可，实际上连接池就是把一个连接共享给多个客户端，可以说是广播，要用的话就去接收。

#-*-coding:utf-8-*-

import redis

# 连接池连接使用，节省了每次连接用的时间

conn_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)

# 第一个客户端访问

re_pool = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)

# 第二个客户端访问

re_pool2 = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)

# key value存储到redis数据库

try:

re_pool.set('chinese1', 'hello_world')

re_pool2.set('chinese2', 'hello_python')

except Exception as e:

print(e)

# 根据key获取存的数据的内容

data_info = re_pool.get('chinese1')

data_info2 = re_pool.get('chinese2')

# 输出从redis库中取出来的数据的内容

print(data_info)

print(data_info2)

# 获取两个连接的信息

id1 = re_pool.client_list()

id2 = re_pool2.client_list()

# 输出两个连接的id,判断是否一致

print('re_pool_id{}======re_pool2_id{}'.format(id1[0]['id'], id2[0]['id']))

redis队列操作redis-MQ

redis的队列效率高，而且简单易用。

1.lpush

从左往右插入队列

2.lrange

查看插入的数据

import redis

import json

# redis连接

re_queue = redis.Redis(host='localhost', port=6379 )

# 顺序插入五条数据到redis队列，sort参数是用来验证弹出的顺序

num = 0

for i in range(0, 5):

num = num + 1

# params info

params_dict = {"channel":"facebook", "operate":"publish", "sort":num}

# 从左往右入队到redis

re_queue.lpush("params_info", json.dumps(params_dict))

# 查看目标队列数据

result = re_queue.lrange("params_info", 0, 10)

print(result)

# 结果输出

# [b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 5}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 4}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 3}',

b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 2}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 1}']

3.rpop

从左往右，第一个进的肯定是在最右边，要处理第一个，就要从右往左弹出

4.rpush,lpop

rpush从右往左入队，第一个在最左边，lpop从左边弹出

5.llen

返回列表的长度