mysql 存储过程 分区_mysql怎么调用存储过程 mysql 分区和分表

分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。

mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key,其中Range比较常用:

RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。

LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。mysql怎么调用存储过程必须有一列或多列包含整数值。

案例:

建立一个user 表 以id进行分区 id 小于10的在user_1分区id小于20的在user_2分区

建立后添加分区:

maxvalue 表示最大值 这样大于等于20的id 都出存储在user_3分区

删除分区:

现在打开mysql的数据目录

0317b7cff129729b43d5a2bfd21e54bb.png

可以看见多了user#P#user_1.ibd 和user#P#user_2.ibd 这两个文件

如果表使用的存储引擎是MyISAM类型,就是:

user#P#user_1.MYD,user#P#user_1.MYI和user#P#user_2.MYD,user#P#user_2.MYI

由此可见,mysql通过分区把数据保存到不同的文件里,同时索引也是分区的。相对于未分区的表来说,分区后单独的文件索引文件的大小都明显降低,效率则明显的提示了。可以插入一条数据然后分析查询语句验证一下:

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可以看见仅仅在user_1分区执行了这条查询。

具体分区的效率是多少还需要看数据量。在分区时可以通过 DATA DIRECTORY 和INDEX DIRECTORY 选项吧不同的分区放到不同的磁盘上进一步提高系统的I/O吞吐量。mysql怎么调用存储过程

分区类型的选择,通常使用Range类型,不过有些情况,比如主从结构中,主服务器很少使用‘select’查询,在主服务器上使用 Range类型分区通常没有太大的意义,此时使用Hash类型分区更好例如:

partition by hash(id) partitions 10;

当插入数据时,根据id吧数据平均散到各个分区上,由于文件小,效率高,更新操作变得更快。

在分区时使用的字段,通常情况下按时间字段分区,具体情况以需求而定。划分应用的方式有很多种,比如按时间或用户,哪种用的多,就选择哪种分区。如果使用主从结构可能就更加灵活,有的从服务器使用时间,有的使用用户。不过如此一来当执行查询时,程序应该负责选择真确的服务器查询,写个mysql proxy脚本应该可以透明的实现。

分区的限制:

1.主键或者唯一索引必须包含分区字段,如primary key (id,username),不过innoDB的大组建性能不好。

mysql 存储过程 分区_mysql怎么调用存储过程 mysql 分区和分表_第1张图片

2.很多时候,使用分区就不要在使用主键了,否则可能影响性能。

3.只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区,通常使用year或者to_days等函数(mysql 5.6 对限制开始放开了)。

4.每个表最多1024个分区,而且多分区会大量消耗内存。

5.分区的表不支持外键,相关的逻辑约束需要使用程序来实现。

6.分区后,可能会造成索引失效,需要验证分区可行性。

分区模式详解:

*Range(范围)– 这种模式允许DBA将数据划分不同范围。例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980‘s)的数据,90年代(1990‘s)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据。

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