查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age",3);
List users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
Page page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：
1、在数据表中增加一个 deleted 字段

微信截图_20200513142052.png

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

微信截图_20200513142306.png

微信截图_20200513142324.png

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,,,,,
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！
2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

微信截图_20200513142559.png

条件构造器

十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！
1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}

3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}

4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五

// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List

MyBatisPlus(二)