Python Open函数详解

这里写目录标题

  • 一级目录
    • 二级目录
      • 三级目录
      • 1、文件IO的常见操作
      • 2、打开操作Open
        • 2.1 file 文件名
        • 2.2 mode 模式
          • 2.2.1. R模式:mode = "r"
          • 2.2.2. W模式:mode = "w"
          • 2.2.3. a模式:mode = "a"
          • 2.2.4. a模式:mode = "x"
          • 2.2.5. “+”模式,mode="+"
        • 2.3 encoding: 编码,仅文本模式使用
        • 2.4 buffering: 缓冲区
          • 2.4.1. 缓冲buffer与缓存Cache的区别
          • 2.4.1. Buffering取值说明
      • 3、seek()文件指针操作
      • 4、readline/readlines
      • 5、with.....as 上下文
      • 6、open总结

一级目录

二级目录

三级目录

1、文件IO的常见操作

方法
open 打开
read 读取
write 写入
close 关闭
readline 行读取
readlines 多行读取
seek 文件指针操作
tell 指针位置

2、打开操作Open

打开一个文件,返回一个文件对象(流对象)和文件描述符,打开文件失败,返回异常

open(file,mode=“r”,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)

2.1 file 文件名

打开或者要创建的文件名,如果不指定,默认当前路径

2.2 mode 模式
模式 功能 备注
r 缺省值,只读打开文件,指针位于文件头 前提:文件已创建
w 只写模式打开文件,或文件存在,会清空原有内容,即覆盖写 1.文件存在:清空文件。
2.文件不存在,创建新文件
a 追加,只写 1.文件存在:清空文件。
2.文件不存在,创建新文件
x 创建并写入一个新文件 注意:如果该文件已存在则会报错
+ 为r、w、a、x 提供缺失的读写功能 前提:文件不存在
b 二进制模式,字节流 前提:文件不存在

借用网上大神图示一张:
Python Open函数详解_第1张图片
示例:

2.2.1. R模式:mode = “r”
#mode = r,文件要存在
file_r = open("test.txt")
print(file_r)
print(file_r.read())
file_r.write("abc")
file_r.close()

运行结果:
Python Open函数详解_第2张图片

2.2.2. W模式:mode = “w”
#mode = W
file_r = open("test1.txt",mode="w")
file_r.write("abc")
print(file_r)
print(file_r.read())
file_r.close()

运行结果:
Python Open函数详解_第3张图片

2.2.3. a模式:mode = “a”
#mode = a
file_a = open("test1.txt",mode="a")
file_a.write("追加内容")
file_a.close()

运行结果:
Python Open函数详解_第4张图片

2.2.4. a模式:mode = “x”
file_a = open("test2.txt",mode="x")
file_a.write("追加内容x")
file_a.close()

运行结果:
Python Open函数详解_第5张图片

Python Open函数详解_第6张图片

2.2.5. “+”模式,mode=“+”
#mode = +
file_xx = open("test.txt",mode="r+")
file_xx.write("test追加内容")  #使用+后,原本r只读的模式,也可写入内容
print(file_xx.read())
file_xx.close()

Python Open函数详解_第7张图片

2.3 encoding: 编码,仅文本模式使用

None表示使用缺省编码,Windows缺省:GBK,Linux缺省使用UTF-8
文件打开时如果报错:UnicodeDecodeError,刚使用此参数对文件进行编码读取,我们看下报错情况

#encoding
file_xx = open("test.txt",encoding="GBK")
print(file_xx.read())
file_xx.close()

运行结果:
Python Open函数详解_第8张图片

2.4 buffering: 缓冲区
2.4.1. 缓冲buffer与缓存Cache的区别

缓冲(Buffer):

  • 常见于对数据的暂存,然后批量传输或者写入, 多使用顺序的方式,用来缓解不同设备之间频繁地、缓慢地随机写。
  • 缓冲的作用就是协调上下层应用之间的性能差异,可以有效减少上层组件对下层组件的等待时间,可提升整个系统的性能
  • 可以把它理解为一个蓄水池,达到一定的容量就全部释放,缓冲区的数据释放到磁盘

缓存(Cache):
常见于对已读数据的复用,通过将它们缓存在相对高速的区域,缓存主要针对的是读操作。
Python Open函数详解_第9张图片

2.4.1. Buffering取值说明
取值 二进制 文本
buffering=-1 io.DEFAULT_BUFFER_SIZE(4096或8192) io.DEFAULT_BUFFER_SIZE
buffering=0 禁止缓存,关闭缓冲区 不支持
buffering=1 1 line buffering(行缓存),遇到换行符才flush
buffering > 1 buffering自设置值 io.DEFAULT_BUFFER_SIZE

示例:

在这里插入代码片

3、seek()文件指针操作

fileObject.seek(offset[, whence])
注:

  1. ffset – 开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数
  2. whence:可选,默认值为 0。给offset参数一个定义,表示要从哪个位置开始偏移;
    0代表从文件开头开始算起,
    1代表从当前位置开始算起,
    2代表从文件末尾算起。
    注意:
    文本模式支持向后偏移,但1,2偏移量只支持0,所以没什么作用
    二进制模式支持任意偏移,向后seek可以超界,向前seek不可超界,否则异常

示例:

#seek(0,0)
f1= open('test.txt','r')
line = f1.readline()
print('**************************')
print(line)
f1.seek(0, 0)
print('########################')
line = f1.readline()
print(line)
f1.close()

运行结果:
Python Open函数详解_第10张图片
2.seek(x,1)//从当前位置偏移x位 x 可为正负零,

f1= open('test.txt','rb')
line = f1.readline()
print('**************************')
print(line)
f1.seek(2, 1)
print('########################')
line = f1.readline()
print(line)

4、readline/readlines

  1. readline(size=-1):一行一行读取,size设置一次能读取行内几个字符或字节
  2. readlines(hint=-1):读取所有行的列表,指定hint则返回指定的行数

示例:

#readlines
f = open("test.txt")
for line in f.readlines():
    print(line)
f.close()

# #readline
f = open("test.txt")
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
f.close()

5、with…as 上下文

写入文件时,如果忘记close或者文件使用过程中发生异常,则文件将不会正常关闭,占用系统资源,Python提供了with…as上下方管理来处理这种情况

内部处理逻辑:

def __enter__(self):
    return self

def __exit__(self, type, value, traceback):
    self.close()

示例:

with open("test.txt") as f:
    print(f.read())

6、open总结

一个文件打开之后,会产生一个文件对象,这个文件可为:只读,只写,读写。可被seek,即文件指针来回动,seek要看模式,允许从前向后走。文件有buffer,建议默认Buffer。文件换行符可控制。文件描述符占用资源,close会自动释放掉

你可能感兴趣的:(python,python,开发语言,linux)