leetcode 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和
1143. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
- 例如，
"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1：
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：
输入：text1 = "abc", text2 = "abc" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：
输入：text1 = "abc", text2 = "def" 输出：0 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
思路：
/*
dp[i][j]表示到text1[i-1]和到text[j-1]的最长公共子序列长度
if(text1[i]==text2[j])dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
else
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
初始化为0
遍历顺序 从左到右，从上到下
打印dp数组
*/
代码：
class Solution {
public:
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
/*
dp[i][j]表示到text1[i-1]和到text[j-1]的最长公共子序列长度
if(text1[i]==text2[j])dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
else
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
初始化为0
遍历顺序 从左到右，从上到下
打印dp数组
*/
vector>dp(text1.size()+1,vector(text2.size()+1,0));
for(int i = 1;i<=text1.size();i++)
{
for(int j = 1;j<=text2.size();j++)
{
if(text1[i-1]==text2[j-1])
{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
}
else{
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[text1.size()][text2.size()];
}
}; 1035. 不相交的线
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足满足：
-
nums1[i] == nums2[j] - 且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1：
输入：nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4] 输出：2 解释：可以画出两条不交叉的线，如上图所示。 但无法画出第三条不相交的直线，因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2：
输入：nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2] 输出：3
示例 3：
输入：nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1] 输出：2
思路：
/*
本题就是求最长公共子序列
dp[i][j]表示到nums1[i-1]和到nums2[j-1]的最长公共子序列
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
初始化为0
遍历顺序 从左到右，从上到下
打印dp数组
*/
代码：
class Solution {
public:
int maxUncrossedLines(vector& nums1, vector& nums2) {
/*
本题就是求最长公共子序列
dp[i][j]表示到nums1[i-1]和到nums2[j-1]的最长公共子序列
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
初始化为0
遍历顺序 从左到右，从上到下
打印dp数组
*/
vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size()+1,0));
for(int i = 1;i<=nums1.size();i++)
{
for(int j = 1;j<=nums2.size();j++)
{
if(nums1[i-1]==nums2[j-1])
{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
}
else
{
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[nums1.size()][nums2.size()];
}
}; 53. 最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1] 输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8] 输出：23
思路：
/*
dp[i]表示数组下标到i的连续子数组的最大和
dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
初始化为0；
遍历顺序 从前到后
打印dp数组
*/
代码：
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector& nums) {
/*
dp[i]表示数组下标到i的连续子数组的最大和
dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
初始化为0；
遍历顺序 从前到后
打印dp数组
*/
if(nums.size()==1) return nums[0];
vectordp(nums.size()+1,0);
int result = nums[0];
dp[0] = nums[0];
for(int i =1;i 还有很多瑕疵，还需继续坚持！