刷题日记1

最近在用JavaScript刷动态规划的题组，刷了一半感觉只刷题不写笔记的话印象没那么深刻，所以从今天开始来记录一下刷题情况。

力扣T300 300. 最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

这道题的思路是：

判断以第i个元素为结尾的最长子序列的长度

dp【i】的含义是以第i个元素为结尾的最长子序列的长度

在动态规划过程中，我们依次遍历每个元素，在遍历当前元素时，让该元素与之之前的每个元素大小作比较，如果nums【i】元素大于nums【j】元素，说明nums【i】可以在已经以nums【j】为结尾的最长子序列基础上接上去构成+1大小的最长子序列。并且在内循环遍历过程中要不断和自身dp【i】做比较看是否需要更新最长子序列长度。

遍历完一个元素的情况之后要更新当前获取的最长子序列长度

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var lengthOfLIS = function(nums) {
    let n=nums.length
    let res=0
    let dp=new Array(n).fill(1)
    for(let i=0;i

在此题的基础上，变化一下要求，要求获得的不是最长递增子序列的长度，而是该长度的子序列的个数，就变成了下面这道题：

力扣T673 l673. 最长递增子序列的个数

给定一个未排序的整数数组 nums ， 返回最长递增子序列的个数 。

注意 这个数列必须是 严格 递增的。

在上一题的基础上，这题需要增加一个记录以每个元素为结尾的最长子序列的个数数组cnt

在每轮遍历更新最大值时，要随后更新对应的个数。

注意初始化数组dp和cnt时需要赋初值为1

因为对于每个元素本身，dp【i】和cnt【i】最少为1

相对上一道题，这里需要考虑更新最大值时，dp【i】=dp【j】+1的情况

如果dp【i】

但 如果等于时，相当于不影响最长值但有同样长度效果的另一种情况，所以要加上这种情况的个数

在每次遍历完当前元素更新最大值时，也需要进行这样的判断才不会漏掉情况。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findNumberOfLIS = function(nums) {
    let n=nums.length//数组长度
    let res=0//最大长度
    let ans=0//最终结果
    let cnt=new Array(n).fill(1)//记录以第【i】个元素结尾的最长递增子序列数
    let dp=new Array(n).fill(1)//记录以第【i】个元素结尾的最长递增子序列长度
    for(let i=0;idp[i])//获得了更长的情况，最长值变化，最长值序列数量也变化了，变成了cnt【j】的数量
                {
                    dp[i]=dp[j]+1;
                    cnt[i]=cnt[j]
                }else if(dp[j]+1===dp[i])//如果加不加在nums【j】后和最长长度一样，那要把这个长度的情况条数也加上
                {
                    cnt[i]+=cnt[j];
                }
            }
        }
        if(dp[i]>res)//更新了最长值，最终结果也要以新的最长值为准
        {
            res=dp[i];
            ans=cnt[i];
        }else if(dp[i]===res)//也等于最长值，要加上这种情况的个数
        {
            ans+=cnt[i]
        }  
    }
    return ans;
};