win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结

  • 环境配置预览
    联想小新Pro13
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  • 安装CUDA+cuDnn+PyTorch
    参考(https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/105788637)

  • PyTorch下载方法问题、CUDA10.2自带samples的位置问题、Visual Studio 2019中CUDA模块缺失问题

1.PyTorch下载方法
在 Anaconda Prompt 输入上述指令,进行PyTorch安装:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第2张图片
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安装过程中提示如下异常信息:
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
网上有些方法说安装清华镜像源,但安装之后仍然报错。根据报错信息是网络问题,所以我清除了清华镜像源,重复尝试下载了多次之后便成功(有耐心即可)。

2.CUDA10.2自带samples的位置问题
测试需要编译cuda10.2自带的samples,于是查看之前下载时的路径:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第4张图片

但是打开C盘后找不到文件夹:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第5张图片
在C盘中搜索仍然没有,百度后发现是因为隐藏了文件夹,设为显示即可:
①单击查看
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②单击选项win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第7张图片
③在文件夹选项窗口选择查看win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第8张图片
④选择:显示隐藏的文件、文件夹和驱动器win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第9张图片
⑤单击确定即可

3.Visual Studio 2019中CUDA模块缺失问题**

参考(https://blog.csdn.net/Jacamox/article/details/112587251?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2aggregatepagefirst_rank_v2~rank_aggregation-3-112587251.pc_agg_rank_aggregation&utm_term=vs2019%E9%85%8D%E7%BD%AEcuda&spm=1000.2123.3001.4430)

概括说就是编译samples时出现这个问题:

同时发现打开Visual Studio 2019找不到cuda模块(下图所示缺失):
按照网上的一些办法需要重新执行安装程序并记住解压路径:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第10张图片
然后找到如图所示的文件夹:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第11张图片
将上图中的文件拷贝到VS的安装路径下:

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\Extensions

但是,解压后根本找不到CUDA 10.2.props文件:
win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第12张图片
然后网上的方法乱试一通也没有成功,但我突然想到一个办法。刚开始根据网上的教程为了避免下载失败没有勾选这个选项:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第13张图片
有人建议勾选上这个选项重装,但我现在单独安装这个选项:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第14张图片
竟然,安装成功了!此时再用Visual Studio2019编译sample,不再报错:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第15张图片
并且出现CUDA模块:win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结_第16张图片

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