Seaborn：Python数据可视化利器

Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，并提供了一些额外的功能和美化选项，使得创建各种各样的统计图形变得更加简单。本文将详细介绍Seaborn的基本用法和常见功能，并附带相应的源代码示例。

1. 安装Seaborn
   在使用Seaborn之前，需要先安装该库。可以使用pip命令进行安装：

pip install seaborn

2. 导入Seaborn
   安装完成后，我们需要在Python脚本中导入Seaborn库：

import seaborn as sns

3. 数据集探索
   Seaborn提供了一些内置的示例数据集，可以用来演示不同类型的可视化图形。其中一些数据集包括：titanic（泰坦尼克号乘客数据集）、tips（餐厅小费数据集）和iris（鸢尾花数据集）。我们可以使用以下代码加载这些数据集：

# 加载内置数据集
titanic_data = sns.load_dataset