即便有5G，为什么边缘计算依然更加重要？

世界各地的运营商正在加速推出闪电般的5G网络，这可能引起了所有人的关注，但是一种称为“边缘计算”的概念可能会成为成功实现高速智能连接的关键。

 

 

边缘计算是指收集和处理数据发生在应用程序或设备的源头，或者至少在应用程序或设备的源头附近的概念。这与当今的基于云的世界不同，在该世界中，信息被悬停起来，然后发送到遥远的数据中心进行处理，然后再吐出来。

即使是第五代无线宽带技术的缩写的5G网络，比当前的4G无线网络快10倍或更多倍，但远距离发送数据仍会产生业界称之为延迟的信息，即网络上数据通信的延迟。 5G被定位为实现实时，关键任务应用程序的一种问题，例如自动驾驶汽车，智能电网，工业自动化，远程手术和无人机管理。

如果没有更强大的边缘计算，人们担心的是，这种潜在的变革性高速无线网络时代的实现将无法实现。因此，该行业正投资数十亿美元重新设计基于云的互联网架构，该架构依赖于集中式数据中心来处理即将到来的数据海啸。

 

 

“我们生成的数据太多了，”英特尔下一代与标准副总裁Asha Keddy说。根据分析公司IDC的一份报告，预计每年生成的数据量将从今年的40 ZB增加到2022年的175 ZB。从一个角度来看，一个ZB就是1万亿GB，相当于175 ZB，相当于54亿年的油管视频。

由于物联网（IoT）设备的连接性不断增长，因此数据的生产量猛增。目前，物联网（IoT）设备的数量已达到260亿，预计到2025年将增长到750亿。联网设备包括无人机，汽车，机器人，可穿戴设备和智能设备。家用小工具。借助4G网络的速度以及机器学习和人工智能技术的发展来更有效地处理数据，每个配备传感器的端点都能产生越来越多的有用数据。随着5G的到来（与4G相比，它还可以处理更大的同时连接密度），数据产生和需求将成倍增长。

肯迪说：“如果您将所有内容都放回云中，那将毫无用处。” “您没有足够的时间…。要一直到核心。对瓶颈的恐惧促使技术行业发起了大规模的基础架构活动，与5G推出同时进行，以确保大量计算将更接近使用它的地方。

 

 

根据市场研究公司IDC的统计，到2023年几乎不存在的边缘计算市场规模将在2023年达到340亿美元。其中包括硬件，软件和组件，这些硬件和软件需要创建大量的处理系统，以补充更大的处理系统。数据中心位于很远的地方。这些边缘计算系统必须能够过滤出数据，决定将哪些内容保留在本地以及将哪些内容发送到云中，并能够在毫秒内分析信息，以实现真正的实时自动化。

幸运的是，许多技术正在融合，这将使从集中式数据中心到分布式网络的过渡成为可能，而分布式网络则由位于边缘的较小，更专业的中心组成，这些中心依赖于低功耗服务器。当然，5G是其中之一。人工智能（AI）以及新的编写应用程序的方法以及改进的硬件使某些最关键的功能可以放置在单个处理器上。

预计这种转变将对在云计算时代蓬勃发展的公司产生深远的影响，因此，他们现在正争先恐后地为另一次计算中断做准备。例如，芯片制造商英特尔和ARM已经推出了自己的边缘计算芯片产品线。去年，微软推出了名为Azure Sphere的云平台版本，该版本专门用于处理更接近客户的信息。

 

 

“启用智能云和智能边缘解决方案需要一类新型的分布式，连接的应用程序，并将最终提供突破性的业务成果。 Microsoft Edge公司副总裁朱莉娅·怀特（Julia White）在博客中写道：“在边缘，该应用程序具有上下文感知功能，并且可以在连接状态和断开连接状态下运行。”

ARM基础设施事业部副总裁Mohamed Awad说，ARM推出了自己的边缘计算系统“ ARM Neoverse”，它相信它可以利用从手机行业中学到的经验，成为智能互联设备的领导者。他说，客户已经在接近公司，急于开始重新考虑他们的产品和服务，以利用5G和边缘计算所承诺的新连接性和智能。

Linux基金会高管Arpit Joshipura表示，即使在5G尚未完全部署之前，边缘计算在智能城市，政府，能源，物流和医疗保健等领域也具有变革性的潜力。但是要实现这一目标，业界必须广泛地确保即将到来的小型分布式计算小工具或边缘计算中心的浪潮可以无缝地协同工作。 Linux基金会在1月份宣布，它已经创建了一个名为LF Edge的新开源项目，该项目的最初成员包括60位科技界知名人士。 LF Edge有五个项目旨在围绕边缘计算的各个方面标准化开源软件。

 

 

ARM的阿瓦德（Awad）说，使下一波网络技术脱颖而出的原因并不在于真正了解人员和企业将如何利用AI，而是IoT，5G和边缘计算的融合。

他说：“向5G过渡可能会给开发人员带来巨大影响，因为它允许开发人员自由使用。” “这不仅仅是在手机周围进行创新，因为计算能力将扩展到所有其他物联网终端，因此就技术和经济的整体影响而言，这肯定会超过4G带给我们的。我认为对于任何人，包括我自己在内，站起来说：“嘿，边缘计算将使它具有革命性的意义。”但我当然相信我们正在着手一项新的尝试。我们将回首10年或15年的时代，被我们所走的路完全震惊。”

基于边缘人工智能的解决方案

钛灵AIX是一款集计算机视觉与智能语音交互两大核心功能为一体的迷你人工智能计算机，搭载了专业AI边缘计算芯片与多种传感器。Model Play面向全球开发者的AI模型资源平台，内置多样化AI模型，兼容钛灵AIX，支持谷歌 Edge TPU边缘人工智能计算芯片，加速专业级开发。

此外，Model Play提供完整易用的迁移学习模型训练工具及丰富模型实例，可与钛灵AIX完美搭配结合，实现各类人工智能应用的快速开发。基于Google开源神经网络架构及算法，构建自主迁移学习功能，用户无需写代码，通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练，实现人工智能的易学易开发。