2000年至2017年LandScan全球人口分布数据（1KM分辨率）

简介：

LandScan全球人口分布数据来自于East View Cartographic，由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发。LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。
Landscan全球人口分布数据集提供了2000年至2017年的全球人口统计数据，空间分辨率接近1km*1km。前言 – 人工智能教程

LandScan全球人口分布数据是利用高分辨率遥感数据、地理信息系统和人口普查数据等多种数据源，采用统计学和空间模型分析技术，计算预测全球每个单元格（像素）的人口分布、年龄和性别等信息，并以格网形式呈现的全球人口数据集。

这个数据集覆盖了全球的陆地部分，包括了2000年至今的数据，其空间分辨率通常是1千米，但在一些地区可能会更高。

LandScan全球人口分布数据可以用于人口分布模拟、流行病学研究、环境评估、城市规划等领域。

数据集ID: 

LANDSCAN/GLOBAL_POP

时间范围: 2000年-2017年

范围: 全球

来源: eastview

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("LANDSCAN/GLOBAL_POP")

 波段

名称	类型	分辨率	无效值	描述
pop	int32	1000m	-2147483647	每个网格单元中估计的居住人数

 

代码：

/**
* @File    :   TPDC/HWSD_V1_2
* @Time    :   2021/05/20
* @Author  :   piesat
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* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载LANDSCAN全球人口分布数据集
*/

//加载LANDSCAN全球人口分布数据
var img = pie.ImageCollection("LANDSCAN/GLOBAL_POP")
             .filterDate("2016-1-1", "2016-12-31")
            .select("pop");
//定位地图中心
Map.setCenter(108.251, 33.515, 3);   
//加载影像
Map.addLayer(img, {min: 0, max: 3000, palette: ['060606', '337663', '337663', 'ffffff']}, "全球人口");