深度学习——使用kaggle中的GPU资源

文章目录

  • 前言
  • 一、使用流程
  • 二、数据集加载
  • 总结


前言

之前都是使用CPU来进行模型训练,对于一些小模型还好,等神经网络越来越深,所需计算资源也越来越大,时间耗费也越来越多,这时我们需要使用GPU来进行加速。本章将介绍一下如何使用Kaggle中免费的GPU。(每周只有30h)


一、使用流程

点进kaggle界面后,点击新建”New Notebook"。

深度学习——使用kaggle中的GPU资源_第1张图片

开始是没有配置GPU的

深度学习——使用kaggle中的GPU资源_第2张图片

我们需要在右侧栏中的“Notebook options"块的”ACCELERATOR“选项选择GPU

深度学习——使用kaggle中的GPU资源_第3张图片

#查看GPU型号
!nvidia-smi

我们可以下载d2l包

!pip install d2l

深度学习——使用kaggle中的GPU资源_第4张图片

将之前在编辑器中写的代码复制进来。运行即可

深度学习——使用kaggle中的GPU资源_第5张图片

二、数据集加载

点击”Add Data".

深度学习——使用kaggle中的GPU资源_第6张图片


总结

网络上还有许多免费使用GPU的平台,Kaggle只是其一。

既以为人己愈有,既以与人己愈多。

–2023-10-14 进阶篇

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