python scipy.stats.norm.cdf_python scipy stats.norm用法及代码示例

正常连续随机变量。

那个地点 (loc)关键字指定平均值。规模 (scale)关键字指定标准差。

作为一个实例rv_continuous类，norm对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文)，并使用特定于此特定发行版的详细信息来完善它们。

注意：

的概率密度函数norm是：

一个实数。

上面的概率密度以“standardized”形式定义。要移动和/或缩放分布，请使用loc和scale参数。特别，norm.pdf(x, loc, scale)等同于norm.pdf(y) / scale与y = (x - loc) / scale。

例子：

>>> from scipy.stats import norm

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> fig, ax = plt.subplots(1, 1)

首先计算一下：

>>> mean, var, skew, kurt = norm.stats(moments='mvsk')

显示概率密度函数(pdf)：

>>> x = np.linspace(norm.ppf(0.01),

... norm.ppf(0.99), 100)

>>> ax.plot(x, norm.pdf(x),

... 'r-', lw=5, alpha=0