我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后端利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。今天,咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList。
树是n(n>=0)个结点的有限集。当n = 0时,称为空树。在任意一棵非空树中应满足:
有且仅有一个特定的称为根的结点。
当n>1时,其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,…,Tm,其中每个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树。
显然,树的定义是递归的,即在树的定义中又用到了自身,树是一种递归的数据结构。树作为一种逻辑结构,同时也是一种分层结构,具有以下两个特点:
树的根结点没有前驱,除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。树中所有结点可以有零个或多个后继。因此n个结点的树中有n-1条边。
1.jar依赖
为了简化代码,引入Lombok的Jar包,可省略实体类set()、get()方法
org.projectlombok
lombok
1.16.12
2.树节点数据类
/**
* TreeNode 树节点 (定义每一个节点的信息,即每一个节点对应一条数据信息)
*/
@Data
public class TreeNode {
/** 节点ID */
private Integer id;
/** 父节点ID:顶级节点为0 */
private Integer parentId;
/** 节点名称 */
private String label;
/** 子节点 */
private List children;
public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) {
this.id = id;
this.parentId = parentId;
this.label = label;
}
}
3.构建树形类
理解思路:
1、首先获取所有的根节点(顶级节点),即根节点的parentId = 0。
2、根据每一个根节点,与所有节点集合(数据)进行判断,当前节点是否为其下的子节点。
3、若是,则递归调用构建树形;若不是,则表明该节点不属于其下子节点。
4、应继续循环判断节点父子关系,直到所有节点与根节点判断完毕。
/**
* BuildTree 构建树形结构
*/
public class TreeBuild {
// 保存参与构建树形的所有数据(通常数据库查询结果)
public List nodeList = new ArrayList<>();
/**
* 构造方法
* @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList,即所有数据作为所有节点。
*/
public TreeBuild(List nodeList){
this.nodeList = nodeList;
}
/**
* 获取需构建的所有根节点(顶级节点) "0"
* @return 所有根节点List集合
*/
public List getRootNode(){
// 保存所有根节点(所有根节点的数据)
List rootNodeList = new ArrayList<>();
// treeNode:查询出的每一条数据(节点)
for (TreeNode treeNode : nodeList){
// 判断当前节点是否为根节点,此处注意:若parentId类型是String,则要采用equals()方法判断。
if (0 == treeNode.getParentId()) {
// 是,添加
rootNodeList.add(treeNode);
}
}
return rootNodeList;
}
/**
* 根据每一个顶级节点(根节点)进行构建树形结构
* @return 构建整棵树
*/
public List buildTree(){
// treeNodes:保存一个顶级节点所构建出来的完整树形
List treeNodes = new ArrayList();
// getRootNode():获取所有的根节点
for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) {
// 将顶级节点进行构建子树
treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);
// 完成一个顶级节点所构建的树形,增加进来
treeNodes.add(treeRootNode);
}
return treeNodes;
}
/**
* 递归-----构建子树形结构
* @param pNode 根节点(顶级节点)
* @return 整棵树
*/
public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){
List childTree = new ArrayList();
// nodeList:所有节点集合(所有数据)
for (TreeNode treeNode : nodeList) {
// 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID,即当前节点为其下的子节点
if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {
// 再递归进行判断当前节点的情况,调用自身方法
childTree.add(buildChildTree(treeNode));
}
}
// for循环结束,即节点下没有任何节点,树形构建结束,设置树结果
pNode.setChildren(childTree);
return pNode;
}
}
/**
* TreeController 树控制层
* 方式:传递所有数据集合作为参数,调用buildTree()构建树形。
*/
@RestController
@RequestMapping("/tree")
public class TreeController {
@GetMapping("/treeTest")
public AjaxResult treeTest(){
// 模拟测试数据(通常为数据库的查询结果)
List treeNodeList = new ArrayList<>();
treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A"));
treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B"));
treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A"));
treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B"));
treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B"));
treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3"));
// 创建树形结构(数据集合作为参数)
TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList);
// 原查询结果转换树形结构
treeNodeList = treeBuild.buildTree();
// AjaxResult:个人封装返回的结果体
return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList);
}
}
最终的测试结果:(json)
{
"msg”:“ 测试数据”,
"code": 200,
"data": [
{
"id": 1,
"parentId": 0,
"label":"顶级节点A",
"children": [
{
"id": 3,
"parentId": 1,
"label":“ 父节点是A"
"children": [
"id": 6,
"parentId": 3,
"label":“ 父节点的ID是3
}
]
}
]
},
{
"id": 2,
"parentId": 0,
"labe1":“ 顶级节点B",
"children": [{
"id": 4,
"parentId": 2,
"label":“ 父节点是B"
},
{
"id": 5,
"parentId": 2,
"label":" 父节点是B
}
]
}
]
}
本文介绍的是通过Java代码,将list集合转为树形结构数据,如有不对可以或更好的方案,欢迎指出和讨论。