架构设计读书笔记-性能篇（一）

概述

计算机的性能，从硬件来说，一个和IO相关（磁盘、内存），一个和计算能力相关（CPU、GPU）。说到软件的性能，也可以理解为这两个方面，即存储和计算。

一、存储高性能

1、关系数据库

1）读写分离

定义：将数据库的读写操作分散到不同的节点上。

基本实现：

（1）    一般采用主从集群的方式，一主多从，主可以进行读写操作，从只负责读

 （2） 主通过复制的方式同步写的数据到从，每个主从节点需要保存完整的数据

 常见问题：

（1）主从复制延迟。主节点写完成后，如果有大量数据需要同步，就会出现延迟现象，从从库读取就会出现读取不到的现象。

（2）主从复制失败。异常情况，如网络瞬断，从节点异常等，会出现数据复制失败的情况。

解决方法：

（1）复杂延迟可以采用关键业务，如注册登录从主节点访问，其它从从节点访问，避免关键流程错误

 （2）复制失败的异常情况，可以启动定时任务专门进行主从节点数据同步。

其它流程：

  主节点异常情况下，需要重新进行选主。

实现示例：

淘宝的开源TDDL：https://developer.aliyun.com/article/25457?spm=a2c6h.14164896.0.0.43b97090xkbShc

2）分库分表

定义：单个数据库服务器存储不足，可以将存储分散到多台服务器上，可以通过分库或分表的方式。

分库/分表方法（吐槽一下的表格太难弄了，就截图吧）：

2、NoSQL

关系数据库的短板：

1）、存储按行记录，不方便存储数据结构

2）、schema扩展不方便

3）、大数据下IO很高

4）、全文搜索功能弱

3、缓存

存储系统性能不满足要求的情况下，可以通过缓存来加强性能，典型场景：

1）动态显示的数据，如在线人数

2）读多写少，如微博一条数据，写只有1条，读可能成千上万。

典型产品： Memcache

缓存使用需要注意以下几点：