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分布式
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分布式id基本上都基于号段模式或者雪花算法模式实现,但是各有优缺点,需要根据业务情况下确定具体使用方案UUIDUUID(UniversallyUniqueldentifier),通用唯一识别码。UUID是基于当前时间、计数器(counter)和硬件标识(通常为无线网卡的MAC地址)等数据计算生成的。UUID由以下几部分的组合当前日期和时间,UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之
- Leaf-美团分布式ID生成服务
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Leaf:美团分布式ID生成服务Therearenotwoidenticalleavesintheworld.(世界上没有两片相同的树叶。)—莱布尼茨现有分布式ID生成方案在探究美团的Leaf服务之前,我们不妨先了解下市场上现有的几种分布式Id生成方案。UUID数据库自增ID号段模式Redis雪花算法(SnowFlake)滴滴出品(TinyID)百度(Uidgenerator)美团(Leaf)UU
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常见分布式ID生成方案文章目录一、为什么要用分布式ID1、什么是分布式ID2、那么分布式ID需要满足哪些条件二、分布式ID有哪些生成方式1、基于UUID2、基于数据库自增ID3、基于数据库集群模式4、基于数据库的号段模式5、基于Redis模式6、基于雪花算法(Snowflake)模式7、百度(uid-generator)8、美团(Leaf)号段模式snowflake模式9、滴滴(Tinyid)Ht
- 面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析
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MySQL分布式ID方案深度解析:UUID、自增ID与雪花算法引言在分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见的需求。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,如何在高并发、分布式环境下生成唯一ID是一个重要的技术挑战。本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案,包括UUID、自增ID和雪花算法,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中,生成
- 常用的分布式 ID 设计方案
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文章目录1.UUID2.数据库自增ID3.雪花算法4.Redis生成ID5.美团Leaf1.UUID原理:UUID是由数字和字母组成的128位标识符,通过特定算法随机生成,包括时间戳、计算机网卡地址等信息。常见的版本有版本1(基于时间戳和MAC地址)、版本4(纯随机数)等。优点:生成简单,本地生成,不需要依赖额外的组件或服务,能有效减少网络开销。全球唯一,基本能保证在任何场景下不会重复。缺点:长度
- Java 雪花算法:生成有序不重复 ID (Java 实现)
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目录一、雪花算法概述二、雪花算法的组成部分三、雪花算法的实现四、使用示例五、总结在分布式系统中,生成唯一且有序的ID是一个常见的需求。雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是一种常用的解决方案,它能够生成全局唯一的ID,并且这些ID具有有序性。本文将详细介绍雪花算法的原理和Java实现,帮助你在分布式系统中生成有序不重复的ID。一、雪花算法概述雪花算法是一种用于生成分布式系统中全局唯一I
- 仿12306项目(1)
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雪花算法为了高效的生成有序且唯一的ID,可以采用雪花算法来进行实现,为什么不去采用UUID呢?首先,UUID是一个128位的值,相较于雪花算法生成的64位的值,长了很多,在数据库中存储时耗费的时间更长,UUID生成后没有顺序关系,导致它不适合做主键,雪花算法排序具有可读性,在一些状况下更容易地追踪。雪花算法的原理IdUtil.getSnowflake有两个参数,第一个时数据中心的编号,第二个时机器
- 如何看待 Kaiming He 最新提出的 Fractal Generative Models ?
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深度学习新浪潮人工智能深度学习算法计算机视觉生成式模型
何恺明团队提出的分形生成模型(FractalGenerativeModels)引发了广泛关注,其核心思想是通过递归调用生成模型模块构建自相似结构,类似数学中的分形概念(如雪花结构),从而高效生成高分辨率数据(如图像)。FractalGenerativeModels即分形生成模型,是一种新型的生成模型,以下是相关介绍:定义与原理核心概念:将生成模型本身抽象为一个模块,通过在其内部递归调用同类生成模型
- 分布式锁的实现(秒杀为背景)
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1.全局唯一ID在秒杀后生成的订单,订单ID的设计是值得考虑的。是采用数据库的自增?必然是不行的,首先若是一张订单表,其表的容量是有上限的,且订单的数据量巨大,若是采用多库多表进行存储,那么每个表自增ID都是从1开始,会造成订单ID的重复,且自增ID规律性强,容易被猜测,具有安全隐患。1.1ID生成策略采用UUID雪花算法采用Redis的自增并且根据业务进行拼接采用Redis的自增并且根据业务进行
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什么是雪花算法?雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法,用于生成64位的长整型唯一ID。其结构如下:-1位符号位:始终为0-41位时间戳:精确到毫秒-10位工作机器ID:包含5位数据中心ID和5位机器ID-12位序列号:同一毫秒内的自增序号Golang实现以下是一个完整的Golang实现:packagesnowflakeimport("sync""time""errors")//Sno
- mysql sql脚本 雪花算法
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算法相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1451.html雪花算法在MySQLSQL脚本中的实现作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现MySQLSQL脚本中的雪花算法。雪花算法是一种生成唯一ID的算法,广泛应用于分布式系统中。雪花算法流程首先,我们通过一个表格来展示雪花算法的实现流程:步骤描述1创建雪花算法表2插入初始数据3生成唯一ID4使用唯一ID雪花算法
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雪花算法生成id的方法:首先新建一个id生成的类;然后新建一个调用生成id的单例工具;最后使用函数【GuuidUtil.getUUID()】直接调用即可。【相关学习推荐:雪花算法生成id的方法:1、新建一个id生成的类SnowFlake/***@Auther:lyl*@Date:2019/11/2117:49*@Description:*/publicclassSnowFlake{/***起始的时
- 20250213 隨筆 雪花算法
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雪花算法(SnowflakeAlgorithm)雪花算法(Snowflake)是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法,它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID,且不依賴資料庫,具備有序性、低延遲、高可用性等特性。1.雪花算法ID結構雪花算法生成的ID是一個64-bit(8字節)長整型數字,其組成結構如下:0|41bit时间戳|10bit机器ID|12bit
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Turtle(7)制作简单动画前言我们已经学会了绘制简单的图,本期开始,我们将学习如何用turtle库制作动画.学习目标初步了解动画制作的原理做一个简单的落雪效果代码学习画一片雪花#画三分之一的雪defkoch_1(size,n):ifn==0:turtle.fd(size)else:foranglein[0,60,-120
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大家好!我是[数擎AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步!开发领域:前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈:JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验:6年+前端开发经验,专注于图形渲染和AI技术演示地址:下雪特效开源项目:智简未来、晓智元宇宙、数字
- 【面试场景】MySQL分布式主键选取
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文章目录一.MySQL的自增主键二.UUID三.雪花ID(推荐)我的博客地址一.MySQL的自增主键适合单表的情况,在分布式分库分表下可能会有一些问题主键冲突问题在分布式系统中,多个数据库节点独立生成自增主键,很容易出现重复的主键值。例如,多个节点都从1开始递增,会导致主键冲突全局唯一性无法保证自增主键仅在单个数据库实例中唯一,无法保证在分布式环境下的全局唯一性。这使得在跨节点操作时容易出现重复主
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这里讲一个比较常用的分布式防重复的ID生成策略,雪花算法一个用户体量比较大的分布式系统必然伴随着分表分库,分机房部署,单体的部署方式肯定是承载不了这么大的体量。雪花算法的结构说明如下图所示:雪花算法组成从上图我们可以看出来雪花算法是64bit位的long类型的数值型的id。其中由4部分组成。1bit为固定为0,表明生成的id为正数。41bit位毫秒级的时间戳(可保留69年的时间戳)标识位为10位,
- 雪花算法(Snowflake Algorithm)C# 实现版本
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C#入门到精通算法c#
这里采用10位的工作ID,当时间回拔时,采用工作ID增加1来避免生成与旧的ID重复。雪花算法的结构雪花算法生成的ID是一个64位的Long型数字,结构如下:高41位:时间戳(timestamp)中间10位:工作节点ID(workerId),用来避免时间回拔。低12位:序列号(sequence)时间戳(timestamp)时间戳是雪花算法的核心部分,用于记录生成ID的时间。时间戳是一个41位的数字,
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算法相关技术栈java算法dreamweaver
一、雪花算法概述雪花算法(Snowflake)是Twitter开发的一种全局唯一ID生成算法。其生成的ID是64位的长整型,具有全局唯一性且趋势递增,常用于全局系统中需要生成唯一标识符的场景。雪花算法ID结构:雪花算法生成的64位二进制数字由以下几部分组成:1位符号:始终为41位数据:记录10位机器标识:12位序列号:在同一毫秒内的生成序号(每毫秒最多生成4096个)特点:性能:本地生成,无高可用
- PHP实现雪花Snowflake算法(附完整源码)
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PHP实现雪花Snowflake算法以下是用PHP编写的代码,用于实现雪花算法(SnowflakeAlgorithm):<?phpclassSnowflake{private$timestamp_bits=41;private$datacenter_id_bits=5;private$
- 分布式id-雪花算法
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分布式java算法
通常我们在生成用户id或者订单id时都需要一个全局唯一的id来唯一标识,在单体情况下我们可以使用UUID、时间戳、数据库自增id而在分布式情况下,需要考虑大量服务器之间生成的id全局唯一,所以就使用了今天要介绍的雪花算法来生成分布式下的全局id单体服务UUID、时间戳、数据库自增id存在以下问题:UUID是无序的且数据非常大(128bit),且一般会使用36位长度的字符串存储,这样会导致id存入数
- 数据建模中的Chasm 陷阱
小Tomkk
#MySQL数据库mysqlChasm陷阱
数据建模中的Chasm陷阱在数据仓库中,Chasm陷阱(ChasmTrap)是指一种设计问题,通常出现在数据仓库建模的过程中,尤其是在使用星型模式(StarSchema)或者雪花型模式(SnowflakeSchema)时。这个问题通常发生在多个事实表与维度表之间的关系存在不一致或难以解决的情况,导致数据查询和分析时产生不正确的结果。文章目录数据建模中的Chasm陷阱我这里举例说明Chasm陷阱解决
- 【数据仓库】
三日看尽长安花
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数据仓库:概念、架构与应用目录什么是数据仓库数据仓库的特点数据仓库的架构3.1数据源层3.2数据集成层(ETL)3.3数据存储层3.4数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3星座模型数据仓库与数据库的区别数据仓库的应用场景数据仓库的优缺点分析数据仓库的未来趋势总结1.什么是数据仓库数据仓库(DataWarehouse,DW)是一种用于分析和报告的数据库系统,专门为大规模
- HTML&CSS :下雪了
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这段代码创建了一个动态的雪花飘落加载动画,通过CSS技术实现了雪花的下落和消失效果,为页面添加了视觉吸引力和动态感。大家复制代码时,可能会因格式转换出现错乱,导致样式失效。建议先少量复制代码进行测试,若未能解决问题,私信我,我会发送完整的压缩包给你演示效果HTML&CSS公众号关注:前端Hardybody{margin:0;padding:0;height:100vh;display:flex;a
- python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例(二) 复杂验证码识别
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在这篇博文中手把手教你如何去分割验证,然后进行识别。一:下载验证码验证码分析,图片上有折线,验证码有数字,有英文字母大小写,分类的时候需要更多的样本,验证码的字母是彩色的,图片上有雪花等噪点,因此识别改验证码难度较大二:二值化和降噪:三:切割:四:分类:五:测试识别率六:总结:综合识别率在70%左右,对于这个识别率我觉得还是挺高的,因为这个验证码的识别难度还是很大代码:一.下载图片:#-*-cod
- HTML&CSS:雪花飘落邮票动画
前端Hardy
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这段代码创建了一个带有动画效果的邮票场景,通过CSS和JavaScript技术模拟了雪花的下落和邮票的装饰效果,为页面添加了节日气氛。演示效果HTML&CSS公众号关注:前端Hardy@importurl('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Dancing+Script:
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- 探秘数据仓库新势力:网络建模
秉寒
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引言在数据如洪流般奔涌的时代,数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽,其建模技术也在不断革新。传统的数据仓库建模方式,如星型模型、雪花模型,曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳,但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化,它们逐渐显露出一定的局限性。而网络建模作为数据仓库领域的新名词,正以其独特的魅力和强大的功能,成为数据仓库技术发展的新方向。网络建模:打破传统的枷锁传统建模的局限传统的数据仓库建
- web前段跨域nginx代理配置
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nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
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做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
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现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
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1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
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print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
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通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
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工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
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- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
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{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
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jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
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这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
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- C语言学习八结构体
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为什么需要结构体,看代码
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- centos安装golang
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- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
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- Java父类取得子类类名
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- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
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- 第12章 Ajax(下)
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- BW / Universe Mappings
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- Java开发熟手该当心的11个错误
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java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
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最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交