- 告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘
山海上的风
分布式java
《告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID,却饱受索引性能折磨;你尝试过数据库自增ID,却在分库分表时束手无策;你研究过雪花算法,却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案?本文将为你一一拆解,并给出企业级最优解!一、为什么订单ID如此关键?(示意图:分布式订单系统)需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践,含springBoot 实现(Java版本)
一、背景在单体架构中,ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中,这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此,分布式ID生成策略应运而生,用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中,生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID(如数据库自增)Java原生UUID工具类生成(如雪花算法、KeyUtil等)中间件分布式协调(如Zookeeper、
- 摄像头各参数的意义_详解:摄像头参数介绍说明
序雨
摄像头各参数的意义
摄像头的核心是CCD,由于CCD在生产过程中分不同等级和和生产商获得的途径不同,造成CCD的采集效果也不同。一个简单的检测方法,就是将摄像头通电,不接镜头,用手遮住镜头接口,看图像有没有亮点,雪花大不大,然后接上镜头,将摄像头对准一个色彩鲜明的物体,查看器的颜色是否有偏色,图像有无扭曲现象,色彩和灰度是否平滑。由于摄像头的核心部件是CCD,所以其主要参数大多与CCD有关,下面就列出摄像头的主要参数
- Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口
叹一曲当时只道是寻常
softHubgolanggo音视频
文章目录Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口️系统架构图核心功能设计️1.文件上传流程2.关键技术实现2.1雪花算法2.2文件校验机制✅2.3文件去重机制2.4视频封面提取️2.5文件存储策略2.6视频上传示例3.文件查看实现⬇️Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口️在上一篇文章中,我们实现了软件配置面板,实现了ai配置信息的存储,为后续富文
- Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍
Python编程之道
pythonmatplotlib信息可视化ai
Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词:Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要:本文深入探讨了使用Python和Matplotlib库绘制分形图形的核心技术。从分形数学原理入手,详细解析了多种经典分形图形的生成算法,包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码,结合Matp
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论,包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据,面对海量数据和种类繁多的数据源头,如何快速准确地进行分析、建模、报表,成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求,其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息,并最终呈现给用户,能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词:数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要:本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点,并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析,结合Python源代码进行说
- 【分布式 ID】生成唯一 ID 的几种方式
也无风雨晴
工具分布式分布式ID
文章目录1.什么是唯一ID2.UUID2.1优点2.2缺点3.数据库自增ID3.1优点3.2缺点4.利用redis来实现自增id4.1优点4.2缺点5.雪花算法5.1优点5.2缺点6.数据库号段6.1优点6.2缺点7.小结1.什么是唯一ID分布式ID是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业,每笔订单都需要一个唯一的订单ID。通过这个ID,商家可以跟踪订单的状态,包括下单
- 分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
可曾去过倒悬山
算法后端
分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中,如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案,帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,传统数据库自增ID存在明显瓶颈:单点故障:依赖单数据库实例扩展困难:分库分表时ID冲突安全风险:连续ID暴露业务量性能瓶颈:高并发下成为系统瓶
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
数据仓库大数据算法
⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型:面试官常要求对比两种模型。星型模型(事实表+冗余维度表)查询性能高但存储冗余;雪花模型(规范化维度表)减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择,如实时分析首选星型。建模实战题:例如设计电商销售数仓,需明确事实表(订单流水)、维度表(商品、用户、时间),并解释粒度选择(如订单级)。ETL流程与优化增量抽取方案:面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- 分布式环境下 Spring Boot 项目基于雪花算法的唯一 ID 生成方案
weixin_43833540
分布式springboot算法
一、分布式系统分布式系统是指将多个独立的计算节点通过网络连接,协同完成同一目标的系统架构。其核心特征是:多个独立节点:每个节点都是一个可独立运行的服务实例网络通信:节点间通过网络协议(如HTTP、RPC)交换数据协同工作:共同完成统一的业务目标(如处理请求、存储数据)二、分布式环境下SpringBoot项目的部署方法(一)Docker多节点部署实现方式:将同一个SpringBootJAR包构建为D
- 深入解析雪花算法:分布式ID生成的利器
需要重新演唱
算法分布式
深入解析雪花算法:分布式ID生成的利器在现代分布式系统中,如何生成全局唯一的ID是一个常见且重要的问题。特别是在微服务架构和大数据量场景下,传统的自增ID或UUID已经无法满足需求。Twitter开源的雪花算法(SnowFlake)应运而生,成为许多互联网公司推荐的解决方案。本文将深入探讨雪花算法的原理、实现细节以及优缺点,帮助程序员快速理解和应用这一高效工具。1.背景与需求1.1分布式系统中的I
- 0162 雪花分片ID生成算法snowflake
提升工作效率利器:MacAppStore上的“Whale-任务管理、时间、卡片、高效率”概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twit
- 黑马SpringCloud-day01-MybatisPlus-个人笔记
dkeml
springcloud笔记spring
Mybatis-plus一.约定类名(驼峰转下划线)作表名id作主键变量名(驼峰转下划线)转字段名二.自定义配置1.@TableName(“tb_user”)指定表名2.@TableId(value=“id”,type=“策略”)type:AUTO:数据库自增长INPUT:通过set方法自行输入ASSIGN_ID:全局唯一ID生成器默认为雪花算法3.@TableField(“name”)场景:变量
- 雪花算法(Snowflake Algorithm)
曹牧
热门软件技术算法
雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案,通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID。其核心结构包含41位时间戳(精确到毫秒)、10位机器标识(通常分为5位数据中心ID和5位机器ID)及12位序列号,支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID,且具备时间递增特性。核心结构解析雪花算法生成的64位ID结构如下(以常见配置为准)
- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
软件编程在线接单(需要可私)
分库分表面试数据库mysql分布式
大家好,我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主,期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统(QtC++GUI界面版)SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新)分库分表分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC前情摘要:1、数据库性
- 探究大数据领域数据仓库的雪花模型
大数据洞察
大数据数据仓库ai
探究大数据领域数据仓库的雪花模型关键词:大数据、数据仓库、雪花模型、维度表、事实表摘要:本文深入探究大数据领域数据仓库的雪花模型。首先介绍了雪花模型的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了雪花模型的核心概念,通过示意图和流程图展示其结构。详细讲解了核心算法原理及操作步骤,并给出了Python代码示例。分析了雪花模型的数学模型和公式,结合具体例子进行说明。通过项目实战,展示了开发
- 【Oracle】数据仓库
Guiat
Oracleoracle数据库
个人主页:Guiat归属专栏:Oracle文章目录1.数据仓库概述1.1为什么需要数据仓库1.2Oracle数据仓库架构1.3Oracle数据仓库关键技术2.数据仓库建模2.1维度建模基础2.2星形模式设计2.3雪花模式设计2.4缓慢变化维度(SCD)处理3.ETL数据集成3.1ETL流程设计3.2数据抽取(Extract)3.3数据转换(Transform)3.4数据加载(Load)4.物化视图
- 雪花算法的实际应用
cxh_陈
雪花算法
什么场景下用雪花算法?软件项目开发中,主键自动生成是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如:数据库自增(MySql,oracle)。但是在分布式环境中,分库分表之后,不同表生成全局唯一的ID是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的,这样会造成重复ID的生成。我们当然可以通过约束表生成键的规则(设置不同的起始和步长)来达到数据的不重复,但是这需要
- 前后端传输 Long 类型数据时(时间戳,雪花算法ID),精度丢失的根本原因
凯歌的博客
算法java
前后端传输Long类型数据时,精度丢失的根本原因是JavaScript的Number类型无法精确表示超过53位(64位双精度浮点数)的整数,而Java的Long类型是64位整数。当后端返回的Long值超过2^53-1(即9007199254740991)时,前端解析会出现精度错误。解决方案方案一:后端将Long转为字符串(推荐)后端修改(SpringBoot示例):局部方案:在字段上添加@Json
- 对于Python虚拟环境的理解
不争先.
python开发语言
为什么需要虚拟环境?不直接把所有东西全部安装在系统Python环境中?我们可以把系统Python环境理解为一个大冰箱,我们项目所需要用到的依赖(如Flask3.0版本)理解为各种啤酒,现在有A,B两个人(把人理解为项目),他们各有所需,A需要”雪花“(某种依赖),而B需要”青岛“(如Flask3.1版本),如果,我把这两种啤酒都放在”大冰箱“中(即两个项目对应的环境都是系统Python环境),就可
- 踩坑日记(将Long类型转换成String类型引发的问题)
咸鱼立志
javaspringboot
一.前提线上有一张表,主见id原来使用的是自增id。但是有一个新的业务,在做这个业务的时候,这个id被赋值为雪花算法。致使这个表的主见id值特别大。线上有很多业务进行修改的时候,都是通过此表的id进行修改。突然,有人反馈说功能无法使用。这个时候我们立马进行排查,发现我们返回给前端id的值发生了四舍五入的情况。后续通过网上查找,发现是说因为Long类型的数值太多,超过了前端js的显示长度,所以就会出
- Seata源码—5.全局事务的创建与返回处理二
东阳马生架构
Seata原理与源码Seata分布式分布式事务
大纲1.Seata开启分布式事务的流程总结2.Seata生成全局事务ID的雪花算法源码3.生成xid以及对全局事务会话进行持久化的源码4.全局事务会话数据持久化的实现源码5.SeataServer创建全局事务与返回xid的源码6.Client获取Server的响应与处理的源码7.Seata与Dubbo整合的过滤器源码5.SeataServer创建全局事务与返回xid的源码->ServerHandl
- C#: 实现雪花算法
认真写代码i
c#算法开发语言C#
雪花算法(Snowflake)是一种分布式唯一ID生成算法,它可以生成趋势递增、唯一且有序的ID。在分布式系统中,生成唯一ID是很重要的,而雪花算法正是为了满足这个需求而设计的。本文将介绍如何使用C#编写一个简单的雪花算法实现。雪花算法的核心思想是使用一个64位的整数作为ID,将这个整数划分为不同的部分,每个部分表示不同的含义。以下是雪花算法的整体结构:0|00000000000000000000
- 16.three官方示例+编辑器+AI快速学习webgl_buffergeometry_lines_indexed
threelab
编辑器学习webgl
本实例主要讲解内容这个Three.js示例展示了如何使用**索引几何体(IndexedGeometry)**创建复杂的分形线条图案。通过递归算法生成科赫雪花(KochSnowflake)曲线,并利用索引缓冲区优化顶点数据存储,实现高效的线条渲染。核心技术包括:索引几何体的创建与应用递归算法生成复杂分形图案顶点颜色的使用高效线条渲染技术完整代码注释three.jswebgl-buffergeomet
- vue3 threeJs Sprite模拟下雨、下雪
资深前端之路
threeJsvue.jsjavascriptthreeJs
嗨,我是小路。今天主要和大家分享的主题是“threeJsSprite模拟下雨、下雪”。在物联网3D可视化、数字孪生、游戏等项目开发过程中,可能会模拟天气的效果的需求。学会精灵图模拟下雨、下雪,也可以用在官网首页做背景图。一、主要思路1.获取雨滴或者雪花图方案:可以去阿里适量图标库寻找对应的图片。2.思路方案:精灵图sprite的加载和其它模型的加载思路是一样。1、创建屏幕2、添加相机3、添加精灵图
- 数仓 建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型
闻香识代码
数仓大数据建模数据仓库数据建模星型雪花星座
数仓建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型1.背景在大数据开发中,数据一般是分为事实表,维度表,实体表等表。事实表顾名思义就是记录实际发生的事情如订单表,优惠券使用表等等。维度表,顾名思义,就是一个信息有多个维度,记录这些维度值的表。如日期,产品类目等等。一般会有一个id,以及id对应的各种维度具体信息。注意,数仓建模主要就是将数据如何以数据库和表为单元,尽可能科学有效存储,方便后续的查询,分析,
- 数仓建模—雪花模型和星型模型
猫猫姐
数仓建模数仓建模数据仓库
数仓建模—雪花模型和星型模型前面我们在学习数仓建模—建模方法论的时候提到了雪花模型和星型模型以及星座模型的这个概念,但是也对这个概念进行了一定的解释,但是那一片是为了介绍方法论,所以重点还是在方法论上面,这一节我们单独介绍一下这几个模型。我们知道我们采用的是维度建模,模型的实现主要指的是在维度建模过程中,需要对维度表和事实表进行关联设计,而这里我们对维度表的设计,就决定了我们最终与事实表关联的之后
- 鱼皮的云图库学习项目总结
XQ丶YTY
学习
主要对项目一个思路进行一个梳理。对于用户模块只需要一个重点就是AOP切面变成以及前后端精度修补,后端因为用户ID使用的是Long类型并且使用雪花算法,所以到前端会有精度丢失。首先是AOP编程,先写一个@interface类不是interface类,里面定义一个mustrole变量用于后面赋值。重点是拥有@Aspect以及@Component的类类里面方法使用了注解@Around然后方法里面参数首先
- 学习笔记(雪花算法)
JiangHaoSummer
学习笔记
学习笔记(雪花算法)分布式全局唯一ID是什么分布式全局唯一ID解决方案UUIDSnowFlake雪花算法介绍雪花算法实现分布式全局唯一ID是什么日常开发中,我们需要对系统中的各种数据使用ID唯一表示,比如用户ID对应且仅对应一个人,商品ID对应且仅对应一件商品,订单ID对应且仅对应一个订单为什么需要分布式ID:随着系统数据量越来越大,单数据库压力太大无法维持性能,所以可能就需要变成一主多从这样读写
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
评论(22)
收藏
举报
jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交