五、[LeetCode OJ]Majority Element

【问题描述】

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

问题来源:Majority Element

【问题分析】

问题的意思非常简单,给出一个数组,寻找出数组中出现次数超过数组大小1/2的数(前提是给出的数组一定会有这个数)。
这里列举两种方法来解决这个问题:
方法1:利用map构造一个容器,第一个int对应的是数组中的元素,第二个元素是该元素出现的次数,返回次数超过n/2的数。

方法2:分而治之算法,把数组一分为二,找出左边子数组出现次数最多的数在父数组中出现的次数、右边子数组出现次数最多的数在父数组出现的次数,比较左右两边哪个数在父数组中出现次数最多,返回该数。
return count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,LeftNum)>count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,RightNum)?LeftNum:RightNum;
利用递归找出子数组出现最多的数。


【源代码】

1、map方法:
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        map hash;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        	if (++hash[nums[i]] > nums.size() / 2) {
        		return nums[i];
        	}
        }
    }
};

2、分而治之方法
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        return majority(nums,0,nums.size()-1);
    }
private:
    int majority(vector& nums,int left,int right) {
    	if (left==right) {
    		return nums[left];
    	}
    	int mid=left+((right-left)>>1);
    	int LeftNum=majority(nums,left,mid);
    	int RightNum=majority(nums,mid+1,right);
    	if (LeftNum==RightNum)	return LeftNum;
    	return count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,LeftNum)>count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,RightNum)?LeftNum:RightNum;
   }
};


你可能感兴趣的:(algorithm,map,algorithm,leetcode,map)