python-pip 学习
文章目录
- pip 学习
- pip安装
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- 1.确认是否安装pip
- 2.查看python 版本
- pip 命令使用：
-
- pip 安装包：
- pip卸载包：
- 从指定文件中安装PIP包
- 列出已经安装的包
- 包的更新：
- 卸载pip 安装的所有包
- 检查安装的包是否兼容
- 获取已经安装包的信息
- 指定仓库拉取包
- pip 本地配置与全局配置
- 虚拟环境：
-
- 为什么需要虚拟环境
- 虚拟环境的创建
- 进入虚拟环境
- 虚拟环境的退出
- 参考资料：
pip 学习
什么是pip，pip 是python的包管理器，它支持安装不包含在该语言标准库中的包，它等价于JavaScript的npm 、java中的maven。使用该工具我们可以实现对python包的查找、下载、安装、更新、卸载。
pip这个名字是由Ian Bicking在2008年提出的:
I’ve finished renaming pyinstall to its new name: pip. The name pip is [an] acronym and declaration: pip installs packages. (Source)
我已经将pyinstall重命名为它的新名称:pip。名称pip是缩写和声明:pip安装包。
pip安装
1.确认是否安装pip
pip --version
2.查看python 版本
python -V
python 解释器从3.4和2.7.9版本开始就包含了PIP，而且安装是默认勾上的。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oGwQcuEL-1665845018048)(https://typorahq.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/picpicimage-20220914080158781.png)]
若当时安装解释器取消了勾选PIP或python版本太低，不自带pip可以采用如下方法安装
1.重新安装新的python 解释器
day01-Python环境搭建
2.通过ensurepip模块，在Python环境中安装pip
cmd
python -m ensurepip --upgrade
我电脑上已经有pip了
- 下载 get-pip.py脚本，使用命令行引导逻辑来安装pip
get-pip.py
python get-pip.py
也可以直接参考: pip 官网安装文档
pip 命令使用：
pip 安装包：
python -m pip install SomePackage # 最新版本
python -m pip install SomePackage==1.0.4 # 指定版本
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4' # 最小版本
pip卸载包：
python -m pip uninstall package_name
从指定文件中安装PIP包
# requirements.txt
pandas==1.0.0
pyspark
python -m pip install -r requirements.txt
列出已经安装的包
python -m pip list
包的更新：
python -m pip install package_name --upgrade
卸载pip 安装的所有包
python -m pip freeze > requirements.txt && python -m pip uninstall -r requirements.txt -y
不通过创建requirements.txt 卸载pip安装的包
python -m pip uninstall -y -r <(pip freeze)
检查安装的包是否兼容
python -m pip check
获取已经安装包的信息
python -m pip show package_name
指定仓库拉取包
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy
从清华大学镜像中安装numpy包
pip 本地配置与全局配置
通过pip config命令我们可以对pip的一些默认配置做修改，实现自定义配置：如设置国内的镜像源为清华大学
python -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
通过pip.ini文件实现设置永久生效
在以下路径下添加配置文件pip.ini实现
1.系统级别的配置文件C:\ProgramData\pip\pip.ini
2.用户级别的配置
%APPDATA%\pip\pip.ini
或者
%HOME%\pip\pip.ini
APPDATA 、HOME是windows的环境变量，可以通过以下命令查看自己电脑的环境变量
也可以通过
pip config list -vv来获取配置文件路径
pip config list -vv
在以上三个目录任意一个新建pip.ini文件，并在文件中中添加以下内容就可以不用在命令行中指定镜像了。
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn # trusted-host 此参数是为了避免麻烦，否则使用的时候可能会提示不受信任
虚拟环境：
为什么需要虚拟环境
python 并不擅长依赖的管理，通过虚拟环境用于实现不同工程之间的的隔离，我们的工程中总会用到不同的第三方包，如果这些包都安装在一个相同的环境中(默认是在python解释器下的Lib\site-packages路径下)， 他们可能会产生冲突，且一个解释器下只能安装一个包的版本。
举例：我在python解释器安装目录下安装了numpy的1.23.4
我重新执行安装numpy的其他版本
pip install numpy=1.23.2
重新查看已经安装的包,发现覆盖了之前的numpy1.23.4版本
pip list
但我们通过虚拟环境配置，就可以实现不同过程依赖包的不同版本
虚拟环境的创建
以windows为列：
命令行创建
python -m venv <enname>
示例我在D盘下创建了一个名字叫myenv_project的虚拟环境，
进入虚拟环境
进入虚拟环境\Scripts所在目录cmd下执行activate命令
虚拟环境中执行pip命令安装
pip install numpy==1.23.1
这样我们通过在虚拟环境中安装numpy1.23.1就隔离了与numpy1.23.2冲突了。
虚拟环境的退出
pythondeactivate
当然 上述的虚拟环境的创建、包的导入都是通过命令行的方式实现的，其实通过第三方工具类如（ virtualenv 、poetry、pipenv等）是可以很方便的对虚拟环境的管理。而pycharm里也集成了虚拟环境的管理。
参考资料：
Python Virtual Environments: A Primer
pip官网