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DAY55序列预测任务介绍知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理:滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么?我们之前接触到的结构化数据,它本身不具备顺序,我们认为每个样本之间独立无关,样本之间即使调换顺序,仍然不影响模型的训练。但是日常中很多数据是存在先后关系的,而他们对应的任务是预测下一步的值,我
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
python基础学习AI随机森林
核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- 6.26打卡
丁值心
机器学习小白从0到1人工智能深度学习机器学习python开发语言
@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理:滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例作业:手动构造类似的数据集(如cosx数据),观察不同的机器学习模型的差异#准备工作importnumpyasnpimportrandomimportosimportmatplotlib.pyplo
- LeetCode 904. 水果成篮
滑动窗口python
题目链接904.水果成篮题目描述在一排果树上采摘水果,每棵树结一种水果(用整数表示种类)。你只有两个篮子,每个篮子只能装一种水果。求最多能采摘的水果数量,要求采摘的水果种类不能超过两种。解法分析:滑动窗口法核心思路使用滑动窗口技术维护一个区间,确保区间内最多包含2种水果。当区间内水果种类超过2种时,移动左指针缩小窗口,直到满足条件。窗口的最大长度即为能采摘的最多水果数量。代码实现classSolu
- [Leetcode] 904. 水果成篮 —— 滑动窗口
星码
#Leetcodeleetcode算法滑动窗口
Problem:904.水果成篮文章目录思路解题方法复杂度Code思路需要找到连续的最多两种类型的最长序列通过例子讲解思路:34335,left=0,mid=1,new_mid=2定义:现有三个下标left,mid,new_mid;其中left和mid分别指为两种特定的类型;new_mid是当前数据与现有两种类型都不匹配时,left应该移动到哪里最开始有两种类型分别为3,4(对应下标left=0,
- leetcode面试经典150题
Ashiu
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leetcode面试经典150题数组/字符串双指针滑动窗口矩阵哈希表区间栈链表二叉树二叉树层次遍历二叉搜索树图图的广度优先搜索字典树回溯分治Kadane算法二分查找堆位运算数学一维动态规划多维动态规划数组/字符串88.合并两个有序数组(简单)27.移除元素(简单)26.删除有序数组中的重复项(简单)80.删除有序数组中的重复项II(简单)169.多数元素(简单)189.轮转数组(中等)121.买卖
- MySQL基础,窗口函数篇
文章目录3.9窗口函数3.9.1定义与作用3.9.2语法01)语法:02)滑动窗口03)窗口表初始情况3.9.2排序窗口3.9.3分布窗口3.9.4取前取后窗口3.9.5其他3.9.6滑动窗口3.9窗口函数3.9.1定义与作用所谓窗口,就是在每一行数的在执行的时候,旁边都会有一个相应的窗口,窗口中的数据是原表的全部数据,可以通过指定分组形式和排序形式是窗口中的数据呈现不同的顺序(见下图)。因此窗口
- LeetCode 2024. 考试的最大困扰度
滑动窗口python
题目链接1798.最大化考试的困惑度题目描述给你一个由'T'和'F'字符组成的字符串answerKey和一个整数k,你需要将最多k个字符进行翻转(将'T'翻转成'F'或者将'F'翻转成'T'),返回可以得到的最长连续相同字符子串的长度。解法一:滑动窗口+辅助函数法核心思路通过滑动窗口技术,分别计算以'T'为目标和以'F'为目标的最长连续子串长度,取两者的最大值。定义辅助函数计算以特定字符为目标时的
- 滑动窗口题解——找到字符串中所有字母异位词【LeetCode】
chao_789
我的学习记录滑动窗口篇_刷题笔记leetcode算法数据结构
438.找到字符串中所有字母异位词两种方法:定长滑窗/不定长滑窗方法一:定长滑窗✅算法思路目标:找出字符串s中所有p的字母异位词的起始索引。核心思路是:滑动窗口+哈希表比较字符频次步骤详解:定义两个字典(collections.Counter):cnt_p:统计字符串p中每个字符出现的次数。cnt_s:用来统计s中滑动窗口内的字符频次。使用滑动窗口遍历s:每次向右滑动一位,记录当前字符(c)的频率
- 代码随想录算法day10 | 栈与队列part02 | 150. 逆波兰表达式求值,239. 滑动窗口最大值,347.前 K 个高频元素
不是很强 但是很秃
LeetCode算法算法java数据结构leetcode排序算法
150.逆波兰表达式求值力扣题目链接(opensnewwindow)根据逆波兰表示法,求表达式的值。有效的运算符包括+,-,*,/。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。说明:整数除法只保留整数部分。给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为0的情况。示例1:输入:["2","1","+","3","*"]输出:9解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式
- Java 滑动窗口算法详解及通用实现模板案例示范
J老熊
java算法开发语言面试架构性能优化
1.引言在解决一些子数组或子字符串相关的问题时,滑动窗口算法(SlidingWindowAlgorithm)是一种非常高效的算法策略。它能帮助我们避免使用暴力搜索的方式,减少时间复杂度,尤其在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口算法的核心思想是通过一对边界指针来动态调整子数组或子字符串的范围,从而减少不必要的重复计算。本文将详细讲解滑动窗口算法的原理、通用实现模板及其应用场景,并结合实际案例进行示范
- 基于高灵敏度熔断机制的新旧协议自动回滚体系(2025技术实现)
百态老人
数学建模
一、核心设计原理与数学建模1.高灵敏度熔断触发机制为满足0.1%错误率阈值检测与30ms级响应要求,构建基于滑动窗口的实时统计模型:\text{实时错误率}=\frac{\sum_{i=1}^{N}\mathbb{I}(Status_i=Error)}{\sum_{i=1}^{N}\mathbb{I}(Status_i\neqPending)}\times100\%\quad\text{其中}\N
- Redis八股文
莱茵不哈哈
redis数据库缓存
一.基于redis实现限流功能,有哪几种方式?1.限流一段时间内,某行为允许操作的最大次数2.限流类型截断限流,固定时间窗口限流,固定窗口内的行为统计,实现方式:setlimits0nxex10incrlimits滑动时间窗口限流,滑动窗口行为统计,解决窗口间统计异常,容量固定的,速率也是固定的实现方式:zaddlimitsnownowzremrangebyscorelimits0periodzc
- Day55打卡 @浙大疏锦行
ayuan0119
python打卡shupython
知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理:滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres
- Leetcode-713. 乘积小于 K 的子数组
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Problem:713.乘积小于K的子数组思路滑动窗口解题过程维护一个窗口[l,r],代表以r为右端点的满足元素乘积小于k的最长子数组。此时数组长度就是以r为右端点的满足条件的子数组个数。mul记录窗口内容所有元素的乘积。当窗口右移的时候,更新乘积。如果乘积大于等于k,需要左移窗口来缩小乘积。Codec++classSolution{public:intnumSubarrayProductLess
- Leetcode-1234. 替换子串得到平衡字符串
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Problem:1234.替换子串得到平衡字符串思路滑动窗口+哈希表+贪心思想复杂度时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)CodePython3classSolution:defbalancedString(self,s:str)->int:n=len(s)ans=ncnt=Counter(s)target=n/4ifmax(cnt.values())<=target:return0l=0for
- Leetcode-2799. 统计完全子数组的数目
完美的奶酪
Leetcode#滑动窗口算法数据结构
Problem:2799.统计完全子数组的数目思路滑动窗口解题过程首先需要明确数组中的唯一值个数,通过插入集合后统计集合长度得到唯一值个数为k。维护一个窗口[l,r],遍历右端点。当遍历到r时,通过哈希表对元素进行计数,如果此时哈希表的长度为k,也就意味着包含所有的元素,此时是一个完全子数组。由于子数组越长,越能满足题目要求,所以除了[l,r],还有[l−1,r],[l−2,r],…,[0,r]都
- Leetcode-930. 和相同的二元子数组
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#滑动窗口Leetcodeleetcode算法
Problem:930.和相同的二元子数组思路滑动窗口解题过程我们可以通过计算和大于等于goal的子数组数目与和大于等于goal+1的子数组数目的差值,来得到和恰好等于goal的子数组数目。Codec++classSolution{public:intat_most(vector&nums,intgoal){intans=0;intn=nums.size();intl=0;intsum=0;for
- 【算法-BFS实现FloodFill算法】使用BFS实现FloodFill算法:高效识别连通块并进行图像填充
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算法分析#BFS算法算法宽度优先
算法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油!双指针滑动窗口二分查找前缀和位运算模拟链表哈希表字符串模拟栈模拟(非单调栈)优先级队列队列&BFS在图论中,最短路径问题是一个常见的挑战,广泛应用于路由、网络和交通等领域。对于无权图,广度优先搜索(BFS)提供了一种高效且简洁的解法。本文将简要介绍BFS算法的原理,并探讨其在解决最短路径问题中的应用。个人主页:是店小二呀C/C++专栏:C语言\C
- LeetCode 热题 100 —— 岛屿数量(图论) + 找到字符串中所有字母异位词(滑动窗口)
程序员合理
LeetCode热题100leetcode算法职场和发展
目录438.找到字符串中所有字母异位词中等图论200.岛屿数量中等中等给定两个字符串s和p,找到s中所有p的异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2:输入:s="abab",p=
- LeetCode - 76. 最小覆盖子串
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LeetCode大师之路服务器运维leetcode数据结构算法
题目76.最小覆盖子串-力扣(LeetCode)假设我们用最简单的滑动窗口思路:设置左右指针,然后移动右指针扩大窗口,直到窗口包含所有t中的字符,再移动左指针缩小窗口。但是我们会发现一些问题无法准确判断"窗口包含了t的所有字符"例如,如果t="ABC",窗口="ABCB",虽然包含ABC,但我们不能只检查字符是否存在。重复字符的处理例如,如果t="AAB",窗口="AAC",虽然包含A和A,但缺少
- python打卡第48天
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python开发语言
知识点回顾:随机张量的生成:torch.randn函数卷积和池化的计算公式(可以不掌握,会自动计算的)pytorch的广播机制:加法和乘法的广播机制ps:numpy运算也有类似的广播机制,基本一致**torch.randn**:快速生成随机张量,适用于初始化和数据增强。卷积与池化:通过滑动窗口提取局部特征,公式决定输出尺寸。广播机制:自动扩展维度,简化代码逻辑,提升计算效率。1.随机张量的生成:t
- 处理长文本输入的 Transformer 模型优化策略在 Android 端的应用:性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南
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智能终端Ai探索与创新实践transformerandroideasyui人工智能
处理长文本输入的Transformer模型优化策略在Android端的应用:性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南关键词Android推理优化、Transformer长文本、滑动窗口、分段处理、轻量模型部署、边缘设备内存管理、移动端NLP推理、TinyBERT、上下文拼接、Span重组摘要Transformer架构虽然在自然语言处理任务中取得了显著成果,但其输入长度受限(通常为512或更短),并伴随自
- leetcode刷题经验
lucky_jiexia
leetcode哈希算法算法
Hash相关(HashSet、HashMap、HashTable)快速查找需要频繁判断某个元素是否存在,或快速获取某个键对应的值:1两数之和217存在重复元素统计频率或计数统计元素出现的次数,或按条件分组:32有效的字母异位词60前k个高频元素387字符串中的第一个唯一字符滑动窗口或子串需要在窗口内快速判断字符是否重复或满足条件3无重复字符的最长子串76最小覆盖子串(困难)去重或判断重复119最长
- 12.找到字符串中所有字母异位词
Chenyu_310
LeetCodehot算法c语言哈希算法数据结构
题目解析题目描述:给定两个字符串s和p,找出s中所有p的字母异位词的起始索引。返回的答案以数组形式表示。字母异位词定义:若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为字母异位词。例如:"abc"和"bca"是异位词;"aab"和"aba"也是。✅解法一:定长滑动窗口+计数数组比较基本思路:使用两个数组分别统计p和s某个长度为p.length()的子串的字母频次。每次滑动窗口右移一
- 算法学习day01(二分\双指针\滑动窗口\链表)
梦想成为java高手!
算法学习javascript
一、二分法首先,二分法搜索的前提是数组必须是有序的。然后在一个有序的数组里面找到目标值。while(leftnums[mid]更新左边界left=mid+1如果相等,说明找到了,returnmid;}注意的点:while循环中的条件是影响到下面更新边界操作的。借助一下开闭区间来理解(卡尔那边学到的)1.如果是leftnums[fast]*num[fast])result[size--]=nums[
- 239. 滑动窗口最大值 Java版
.比奇堡派大星.
LeetCode热题100javaleetcode开发语言滑动窗口
博主主页:码农派大星.数据结构专栏:Java数据结构数据库专栏:数据库JavaEE专栏:JavaEE软件测试专栏:软件测试关注博主带你了解更多知识解析:双端队列:遍历nums数组,k是窗口长度,找出窗口中最大值返回为了保证队列单调递减的单调性入队之前先判断:队列中存的是nums元素的索引当队列不为空并且队尾元素所对应的nums值小于等于当前遍历的nums[i]时弹出/删除队尾元素值(就是相应num
- python力扣刷题记录_209长度最小的子数组
激进小猪1002
leetcode算法数据结构
#思路:#1.初始化窗口和s和左端点left。#2.枚举右端点right,更新窗口和s。#3.如果窗口和s大于等于target,更新答案ans。#4.返回答案ans。#滑动窗口#注意:数组元素都是正数frommathimportinfclassSolution:defminSubArrayLen(self,target:int,nums:list[int])->int:n=len(nums)ans
- Day2: 数组02
2401_83448199
数据结构算法java
如果基础不好的录友,建议直接视频讲解,这样避免很多时间浪费,因为没接触过的算法,不是轻易就能靠自己思考想出来的。拓展题目可以先不做详细布置209.长度最小的子数组题目建议:本题关键在于理解滑动窗口,这个滑动窗口看文字讲解还挺难理解的,建议大家先看视频讲解。拓展题目可以先不做。题目链接:.-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录视频讲解:拿下滑动窗口!|LeetCode209长度最小的子数组_
- 算法第十天|逆波兰表达式求值LeetCode150、滑动窗口最大值LeetCode239、前k个高频元素LeetCode347
孟大本事要学习
数据结构
今日总结:1、需要记住字符串转换成数字的函数stoi与stoll2、在滑动窗口最大值中,需要着重体会如何获取窗口中的最大值的减枝行为3、在前k个高频元素中、(1)知道堆是通过优先队列priority_queue创建的(默认大根堆)priority_queue>que;(2)需要使用重载运算符,需要知道重载运算符的写法//定义结构体structgreater2{//定义比较函数booloperato
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
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能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
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技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
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在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe