连玉君老师Stata33讲学习笔记（中）

• Stata33讲地址：https://space.bilibili.com/546535876

Stata33讲是连玉君老师 2014 年录制的一套 Stata 公开课，包括 34 个小视频 (每个 15 分钟左右)，从最基本的 Stata 入门到数据处理、绘图、编程，以及线性回归分析和固定效应模型。
欢迎大家关注微信公众号“Stata连享会”和连享会网页（http://www.lianxh.cn）,四百篇推文等你探索，解决你的燃眉之急，提升你的实证功底；更多优质课程尽在连享会直播间（https://lianxh.duanshu.com），名师和你面对面，学习提升更快速。

Stata33讲# 第12天 egen函数简介

• egen 是对 gen 的扩展；借用函数功能
• median 中位数；sd 标准差；group 编码
• 实例运用：total 加总；
• help egen 了解更多函数
• 拓展：如何产生一个新变量-gen & egen

Stata33讲# 第13天 类别变量和分组统计

• tab 一维列表；二维列表
• 连续变量转为类别变量：group分组
• 应用：分组回归
• 百分位分组：quantiles
• local 暂元；暂元-暂时性的存储单元
• 拓展：如何对截面数据分组;如何对面板数据分组

Stata33讲# 第14天 赫芬达尔指数

• 行业集中度，竞争程度
• HHI简介
• pc 计算组内占比
• total 求和
• HHI5？组内公司较少怎么办？
• hhi5：help hhi5

Stata33讲# 第15天 Stata绘图概览

• Stata提供的绘图种类
• help graph_intro
• 二维图基本结构 twoway
• line曲线，scatter散点，connect连线图
• histogram 直方图；kdensity 密度函数图
• 图层的概念，图层呈现不同元素
• 更为完整的例子：标题title，横轴xtitle，纵轴ytitle，标签xlabel ylabel，legend，note
• 保存的方法 graph export
• 常用帮助文档 help

Stata33讲# 第16天 折线图和连线图

• twoway line 折线图
• 详细命令的选项解读
• twoway connect 连线图
• 线性拟合图 twoway lfit
• 非线性拟合图 twoway qfit

Stata33讲# 第17天 直方图

• histogram 直方图
• 连续变量的直方图
• 理解直方图
• 直方图美化
  • normal
  • kdensity
  • 长条的显示
  • 附加标签
• 分组直方图：byhist
• 对称直方图：bihist

Stata33讲# 第18天 函数图

• help twoway function
• 多幅函数图：括号分割与叠加
• 添加特殊字符和文字：help graph text

Stata33讲# 第19-1天 单值

• 定义单值(scalar)：存放数字,存放字符串
• 执行命令后的单值 return list，ereturn list
• 一些特殊的单值
• 参考：解读Stata内存中的返回值/留存值

Stata33讲# 第19-2天 暂元

• 局域暂元 local；全局暂元 global
• 基本功能：存放数字，存放变量名，变量系数估计值
• dofile：一次环境中局域暂元发挥作用，选中代码部分执行
• Comman 窗口：Stata运行期间，局域暂元都可以调用
• 对于如何引用局域暂元和全局暂元需要注意
• 参考：暂元-暂时性的存储单元(local&global)

Stata33讲# 第20-1天 循环语句

• while语句：条件循环
• forvalues语句：对数字的循环
• foreach语句：对暂元，文件，变量的循环
• help winsor2 如何处理数据中的极端值或异常值
• 参考及应用：循环-完成重复性任务（forvalues&foreach）;如何批量导入数据（以Excel数据为例）;如何批量导入Excel的多张表单(Sheet)

Stata33讲# 第21天 ado文档：定义自己的程序

• 定义程序 program define
• 程序保存 .ado文件
• 程序执行 Ctrl + R
• 程序管理 adoedit
• 避免列印出过多的结果 quietly ；qui{}
• 避免数据在程序执行后有所变动 preserve restore

Stata33讲# 第21-1天 随机抽样

• 无放回抽样 sample
  • 分组抽样 sample 50, by(id)
  • 分块抽样 gsample 3,cluster(id) wor // 随机抽取公司
• 有放回抽样
  • bsample：观察值可能被重复抽中，有的未抽到
  • panel：bsample,cluster(id) idcluter(idnew) // 抽公司
  • 重复抽中的公司视为非常相似的公司
  • 应用：bootstrap 标准误 【经验样本】