- 基于Docker 搭建Redis三主三从分布式集群
DBA学习之路
dockerredis容器
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、分布式系统规划二、准备配置文件1.创建redis集群目录三、启动Redis容器四、创建分布式系统1.创建集群2.查看节点信息总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:本次搭建的为”三主三从“的分布式系统,分布式系统中节点存放的数据可以是不同的。当有数据写入请求到达分布式系统后,系统会采用虚拟槽分区算法将数据写入相
- 分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记<4>
怎么又有bug单
SpringBoot分布式java开发语言阿里压力测试
文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁:4.缓存击穿如何复制微服务:5.分布式缓存概念原则基本流程6.Redisson环境搭建可重入锁锁的续期读写锁信号量(Semaphore)闭锁7.缓存和数据库一致性十五、压力测试这里是使用j
- Spring Boot 多级缓存实战:基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案
Isaac_Gao
缓存springbootredis
SpringBoot多级缓存实战:基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群:中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存?在百万级并发的电商系统中,我们曾遇到这样的性能瓶颈:本地缓存导致各节点数据不一致单纯依赖Redis造成带宽瓶颈缓存雪崩导致DB被打挂多级缓存架构通过结合本地缓存与分布式缓存的优势,实现了:热点数据纳秒级访问分
- Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析:构建高可用分布式缓存系统的核心机制
月落星还在
redis缓存redissentinel
一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中,Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案,其可用性直接关系到整个系统的稳定性。传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余,但在面临节点故障时仍存在明显缺陷:手动故障转移:需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险:故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难:客户端需要手动更新连接信息监控盲区:缺乏系统化的健康检查机制这些痛点直接催生了RedisSe
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
月落星还在
redisredis数据库缓存
Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计
江湖一点雨
最新SpringCloudAlibaba实战开发redis缓存设计springcloud微服务实战springcloudalibabajava开发实战
前言大多数的文章,开头就是告诉你使用redis做缓存,怎么怎么样,而本系列,不打算采用这样无趣的写法,这和直接搬运有什么区别?笔者力求读者能得到更大程度的系统学习,会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家,当系统的执行速度慢怎么办?对于更新速度不是很快的站点,可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现页面的静态化。对
- 【每日八股】Redis篇(七):集群
YGGP
数据库redis数据库
目录Redis集群模式有哪些?Redis切片集群的工作原理?哈希槽和Redis节点如何对应?主从模式的同步过程?全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器?如何避免主从数据不一致?主从架构中过期key如何处理?主从模式是同步复制还是异步复制?哨兵机制是什么?哨兵机制的工作原理?什么是集群的脑裂?如何减少主从切换带来的数据丢失?Redis集群模式有哪些?主从(Replicatio
- 如何自定义协议
kshzhaohui
后端java
前言何为自定义协议,其实是相对标准协议来说的,这里主要针对的是应用层协议;常见的标准的应用层协议如http、ftp、smtp等,如果我们在网络通信的过程中不去使用这些标准协议,那就需要自定义协议,比如我们常用的RPC框架(dubbo,thrift),分布式缓存(redis,memcached)等都是自定义协议;本文就来讲讲如何去自定义私有协议,在此之前我们先考虑一下为什么要自定义协议。为什么要自定
- redis热key
杏花春雨江南
redisredis数据库缓存
在Redis中,热Key(HotKey)是指被频繁访问的Key,可能会导致以下问题:性能瓶颈:单个Redis实例的CPU或网络带宽被耗尽。数据倾斜:在Redis集群中,热Key可能导致某个节点的负载过高。缓存击穿:热Key过期或被删除时,大量请求直接打到数据库,导致数据库压力骤增。以下是处理热Key的常见方法和最佳实践:1.检测热Key1.1使用Redis自带的命令redis-cli--hotke
- DeepSeek底层揭秘——Smallpond
9命怪猫
AI人工智能大模型ai
目录1.Smallpond是什么?(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战(含解决方案)(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展(4)系统部署与维护6.应用场景(1)大规模图像分类(
- 搭建测试用的redis集群 访问失败小记
yinhezhanshen
redisgolang
redis运行在virtualbox虚拟机的ubuntu中。golang编写的redis客户端代码运行在windows下。首先在ubuntu下启动redis集群下载redis源码,编译成功后,进入utils/create-cluster目录,运行./create-clusterstart./create-clustercreate在windows下编写访问redis代码packagemainimp
- Redis(主从、哨兵、集群)
小
redis
一、Redis集群介绍1.主从复制:是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。2.哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写
- 【仓颉三方库】 数据库驱动——redis-sdk
「已注销」
仓颉鸿蒙开发移动开发数据库redislog4jharmonyos网络缓存
特性支持RESP2和RESP3协议接口设计兼容jedis接口语义丰富的管理命令支持支持单连接多线程模式支持发布订阅模式支持哨兵模式和集群模式完备的单元测试覆盖架构简洁,易于扩展开发计划2024.3.22完成支持单机模式的RESP2和RESP3协议的客户端,提供Beta版本2024.4.16完成支持Sentinel集群模式的客户端,提供Beta版本2024.5.31完成支持Redis集群模式的客户端
- Linux云计算SRE-第十七周
晨曦启明711
linux运维服务器
1.做三个节点的redis集群。1、编辑redis节点node0(10.0.0.100)、node1(10.0.0.110)、node2(10.0.0.120)的安装脚本[root@node0~]#viminstall_redis.sh#!/bin/bash#指定脚本解释器为bashREDIS_VERSION=redis-7.2.7#定义Redis的版本号PASSWORD=123456#设置Red
- Redis集群部署深度解析:主从、哨兵、分片与Cluster模式实战指南
格子先生Lab
redis数据库缓存
1.引言Redis作为高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。然而,单机Redis存在以下局限性:容量瓶颈:受限于单机内存容量。性能瓶颈:单线程模型下,写操作吞吐量受限。高可用性不足:单节点故障导致服务中断。为解决这些问题,Redis提供多种集群部署方案,包括主从复制(Replication)、哨兵模式(Sentinel)、分片模式(Sharding)以及RedisClus
- Redis集群故障恢复实践:主从、哨兵、分片与Cluster模式详解
格子先生Lab
redis数据库缓存
Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而,在生产环境中,Redis集群可能会因为硬件故障、网络问题或配置错误等原因发生故障。本文将详细介绍Redis集群在不同模式(主从、哨兵、分片与Cluster)下的故障恢复实践,帮助开发者更好地应对Redis集群的故障场景。一、Redis集群模式概述在讨论故障恢复之前,我们先简要回顾一下Redis集群的几种常见模式:主从模式(
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据缓存系统开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据缓存是提升应用性能和数据一致性的关键技术。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统,涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何使用ArkTS12+语法实现分布式缓存,并适配HarmonyNext平台。分布式数据缓存基础1.1分布式缓存的概念分布式缓存是指将数据存储在多个节点上,以提高数据的
- windows环境下,使用docker搭建redis集群
一醉千秋
shelldockerWebGISwebdockerredis容器
参考:https://blog.csdn.net/weixin_46594796/article/details/137864842https://www.cnblogs.com/niceyoo/p/14118146.html史上最详细Docker搭建RedisCluster集群环境值得收藏每步都有图,不用担心学不会-腾讯云开发者社区-腾讯云一、基础环境描述宿主机:192.168.8.209red
- 带你吃透(Netty+Redis+ZooKeeper+高并发实战)从底层原理开始剖析
java熬夜党
Javajava面试redis
前言今天给大家分享的Netty+Redis+ZooKeeper底层原理+高并发实战,希望大家认真阅读,跟上文章的节奏,一步步去提升自己~大公司的面试题从某个侧面映射出生产场景中对专项技术的要求。高并发的面试题以前基本是BAT等大公司的专利,现在几乎蔓延至与Java项目相关的整个行业。例如,与JavaNIO、Reactor模式、高性能通信、分布式锁、分布式ID、分布式缓存、高并发架构等技术相关的面试
- 通俗易懂的一致性哈希原理
eternity_zzy
javajava
一致性哈希(Consistenthashing)算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文(《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过
- Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解
天空中那座城
Linuxredis数据库java
目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结:穿透:查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿:某一个热点key过期导致的数据库压力过大。雪崩:大量key过期导致的数据库压力过大。三者的区别在于导致现象的原因,但共同点是都会导致数据库压力过大。解决办法考虑设置合理的key过期时间、使用多级缓存和控制并发等手段。1、穿透某个key对应的数据在数据库MySQL中并不存
- redis架构系列——Cluster集群模式详解
庄隐
#组件redis架构
设计的主要特点和基本原理Redis集群目标高性能和线性可扩展性,最多可达1000个节点。没有代理,使用异步复制,并且不对值执行合并操作。可接受的写入安全程度:系统尝试(尽最大努力)保留来自与大多数主节点连接的客户端的所有写入。通常,有一些小窗口可能会丢失确认的写入。当客户端位于少数分区中时,丢失确认写入的窗口会更大。可用性:Redis集群能够在大多数主节点可访问的分区中继续存在,并且每个主节点至少
- redis集群迅速搭建(个人学习和测试用)
yinhezhanshen
redis学习java
笔者使用ubuntu操作系统下载redis地址:Indexof/releases/,选择最新的版本下载。解压后进入目录,直接make就可以编译。编译成功后在src目录下会生成redis-server和redis-cli可执行文件。进入redis目录下的utils/create-cluster目录,执行./create-clusterstart,快速启动6个实例zy@zy-VirtualBox:~/
- Redis hot key管理
Zhi@Li
Redis运维redis数据库缓存数据库架构dba
文章目录Redishotkey管理1.查询hotkey1.通过redis-cli工具2.通过monitor命令2.优化hotkeyRedishotkey管理在某个Key接收到的访问次数、显著高于其它Key时,可以将其称之为热Key,即hotkey。同bigkey一样,hotkey也会带来一系列问题,如拖慢Redis性能、造成Redis集群节点间负载不均衡、大量请求造成Redis缓存击穿等。1.查询
- 分享---rpc运维事故处理
XiaoDuofCSDN
rpc运维网络协议
事故案例03-QserverRPC调用大量失败一、事故背景Queryserver是内部的核心服务,负责处理数据查询请求并支持分布式缓存功能。为优化缓存一致性,新增了分布式锁逻辑:在查询请求命中缓存时需先获取分布式锁(基于Tair实现),若未获取成功则等待1秒后重试。此功能上线后,在特定异常场景下(如SQL执行失败)触发了线程池资源耗尽,最终导致RPC请求被拒绝,引发服务故障。二、事故影响(一)业务
- Redis分布式缓存面试题
hxj..
面试分布式缓存redis分布式分布式缓存
为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
java
前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- 【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4:使用singleflight防止缓存击穿
Golinie
Go分布式存储golang分布式缓存
本文目录一、缓存问题二、singleflight三、geecache.go一、缓存问题先回顾一下缓存问题:缓存雪崩:缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。缓存雪崩通常因为缓存服务器宕机、缓存的key设置了相同的过期时间等引起。缓存击穿:一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。缓存穿透:查询一个不存在的
- redis 集群 节点起不来_深入学习Redis:集群
翻书汪
redis集群节点起不来
写的时间有点长,喜欢的朋友点赞关注收藏素质三连,谢谢前言Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用;集群的搭建方法及设计方案;集群的基本原理;客户端访问集群的方法;以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。一、集群的作用集群,即RedisCluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点(No
- docker-compose 搭建redis集群(三台服务器,每台服务器上一主一从)
黑尾土拨鼠
redisdockerdockerredis服务器docker-compose
文章目录1、前言2、准备工作2.1、Docker安装2.2、docker-compose安装2.3目录创建3、redis配置文件3.1生成redis.conf文件3.2shell文件无法执行问题解决3.3docker-compose.yml文件编写4、启动集群及初始化4.1启动Redis集群4.2Redis集群初始化5、总结1、前言 使用DockerCompose搭建Redis集群是一种便捷高效
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。