[转载] numpy功能快速查找

参考链接： Python中的numpy.geomspace

目录 

数组创建例程 

举个例子： 

从现有数据 

创建记录数组（numpy.rec） 

创建字符数组（numpy.char） 

数值范围 

构建矩阵 

Matrix类 

数组操作例程 

基本操作 

改变数组形状 

类似转置的操作 

更改维数 

改变数组的种类 

连接数组 

拆分数组 

平铺数组 

添加和删​​除元素 

重新排列元素 

字符串操作 

字符串操作 

比较 

字符串信息 

便利类 

日期时间支持功能 

营业日功能 

 

数组创建例程 

empty（shape[，dtype，order]）返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。empty_like（原型[，dtype，order，subok]）返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。eye（N [，M，k，dtype，order]）返回一个二维数组，其中对角线为1，零点为零。identity（n [，dtype]）返回标识数组。ones（shape[，dtype，order]）返回一个给定形状和类型的新数组，用一个填充。ones_like（a [，dtype，order，subok]）返回与给定数组具有相同形状和类型的数组。zeros（shape[，dtype，order]）返回给定形状和类型的新数组，用零填充。zeros_like（a [，dtype，order，subok]）返回与给定数组具有相同形状和类型的零数组。full（shape，fill_value [，dtype，order]）返回给定形状和类型的新数组，填充fill_value。full_like（a，fill_value [，dtype，order，subok]）返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组。

举个例子： 

numpy.empty（形状，dtype =浮点数，顺序='C' ） 

返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。 

参数： shape ： int或int的元组 空数组的形状，例如，或。(2, 3)2 dtype ： 数据类型，可选 期望的阵列输出数据类型，例如numpy.int8。默认是 numpy.float64。 顺序 ： {'C'，'F'}，可选，默认：'C' 是否在内存中以行主（C风格）或列主（Fortran风格）顺序存储多维数据。 返回： 出 ： ndarray 给定形状，dtype和顺序的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为None。 

>> np.empty([2, 2])

array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],

       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random

 

 

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)

array([[-1073741821, -1067949133],

       [  496041986,    19249760]])                     #random 

从现有数据 

array（对象[，dtype，copy，order，subok，ndmin]）创建一个数组。asarray（a [，dtype，order]）将输入转换为数组。asanyarray（a [，dtype，order]）将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类。ascontiguousarray（a [，dtype]）在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。asmatrix（数据[，dtype]）将输入解释为矩阵。copy（a [，order]）返回给定对象的数组副本。frombuffer（buffer [，dtype，count，offset]）将缓冲区解释为一维数组。fromfile（文件[，dtype，count，sep]）根据文本或二进制文件中的数据构造数组。fromfunction（功能，形状，** kwargs）通过在每个坐标上执行函数来构造数组。fromiter（iterable，dtype [，count]）从可迭代对象创建新的1维数组。fromstring（string [，dtype，count，sep]）从字符串中的文本数据初始化的新1-D数组。loadtxt（fname [，dtype，comments，delimiter，...]）从文本文件加载数据。

创建记录数组（numpy.rec） 

注意 

numpy.rec是首选的别名 numpy.core.records。 

core.records.array（obj [，dtype，shape，...]）从各种各样的对象构造记录数组。core.records.fromarrays（arrayList [，dtype，...]）从（平面）数组列表创建一个记录数组core.records.fromrecords（recList [，dtype，...]）从文本形式的记录列表中创建一个重新排列core.records.fromstring（datastring [，dtype，...]）从包含在字符串中的二进制数据创建（只读）记录数组core.records.fromfile（fd [，dtype，shape，...]）从二进制文件数据创建数组

创建字符数组（numpy.char） 

注意 

numpy.char是首选的别名 numpy.core.defchararray。 

core.defchararray.array（obj [，itemsize，...]）创建一个chararray。core.defchararray.asarray（obj [，itemsize，...]）将输入转换为a chararray，仅在必要时复制数据。

数值范围 

arange（[start，] stop [，step，] [，dtype]）在给定间隔内返回均匀间隔的值。linspace（开始，停止[，num，endpoint，...]）在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。logspace（开始，停止[，num，endpoint，base，...]）返回在对数刻度上均匀间隔的数字。geomspace（开始，停止[，num，endpoint，dtype]）返回在对数刻度上均匀间隔的数字（几何级数）。meshgrid（* xi，** kwargs）从坐标向量返回坐标矩阵。mgridnd_grid实例，它返回一个密集的多维“meshgrid”。ogridnd_grid实例，它返回一个开放的多维“meshgrid”。

构建矩阵 

diag（v [，k]）提取对角线或构造对角线阵列。diagflat（v [，k]）使用展平输入创建二维数组作为对角线。tri（N [，M，k，dtype]）一个数组，其中包含给定对角线和低于给定对角线的数字，其他地方为零tril（m [，k]）数组的下三角形。triu（m [，k]）数组的上三角形。vander（x [，N，增加]）生成Vandermonde矩阵。

Matrix类 

mat（数据[，dtype]）将输入解释为矩阵。bmat（obj [，ldict，gdict]）从字符串，嵌套序列或数组构建矩阵对象。

  

数组操作例程 

基本操作 

copyto（dst，src [，cast，where]）将值从一个数组复制到另一个数组，并根据需要进行广播。

改变数组形状 

reshape（a，newshape [，order]）为数组提供新形状而不更改其数据。ravel（a [，order]）返回一个连续的扁平数组。ndarray.flat数组上的一维迭代器。ndarray.flatten（[订购]）将折叠的数组的副本返回到一个维度。

类似转置的操作 

moveaxis（a，来源，目的地）将阵列的轴移动到新位置。rollaxis（a，轴[，开始]）向后滚动指定的轴，直到它位于给定位置。swapaxes（a，axis1，axis2）交换阵列的两个轴。ndarray.T与self.transpose（）相同，只是如果self.ndim <2则返回self。transpose（a [，轴]）置换数组的维度。

更改维数 

atleast_1d（* arys）将输入转换为至少具有一个维度的数组。atleast_2d（* arys）将输入视为具有至少两个维度的数组。atleast_3d（* arys）将输入视为具有至少三维的数组。broadcast制作一个模仿广播的对象。broadcast_to（数组，形状[，subok]）将数组广播到新形状。broadcast_arrays（* args，** kwargs）相互广播任意数量的数组。expand_dims（a，轴）展开数组的形状。squeeze（a [，轴]）从数组的形状中删除一维条目。

改变数组的种类 

asarray（a [，dtype，order]）将输入转换为数组。asanyarray（a [，dtype，order]）将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类。asmatrix（数据[，dtype]）将输入解释为矩阵。asfarray（a [，dtype]）返回转换为float类型的数组。asfortranarray（a [，dtype]）返回在内存中以Fortran顺序布局的数组。ascontiguousarray（a [，dtype]）在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。asarray_chkfinite（a [，dtype，order]）将输入转换为数组，检查NaN或Infs。asscalar（一个）将大小为1的数组转换为标量等效数组。require（a [，dtype，要求]）返回满足要求的提供类型的ndarray。

连接数组 

concatenate（（a1，a2，...）[，轴，out]）沿现有轴加入一系列数组。stack（数组[，轴，出]）沿新轴加入一系列数组。column_stack（TUP）将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。dstack（TUP）按顺序深度堆叠阵列（沿第三轴）。hstack（TUP）按顺序堆叠数组（列式）。vstack（TUP）垂直堆叠数组（行方式）。block（阵列）从嵌套的块列表中组装nd数组。

拆分数组 

split（ary，indices_or_sections [，轴]）将数组拆分为多个子数组。array_split（ary，indices_or_sections [，轴]）将数组拆分为多个子数组。dsplit（ary，indices_or_sections）沿第3轴（深度）将数组拆分为多个子阵列。hsplit（ary，indices_or_sections）将数组水平拆分为多个子数组（按列）。vsplit（ary，indices_or_sections）将数组垂直拆分为多个子数组（逐行）。

平铺数组 

tile（A，代表）通过重复A重复给出的次数来构造数组。repeat（a，重复[，轴]）重复数组的元素。

添加和删​​除元素 

delete（arr，obj [，轴]）返回一个新数组，其子轴数组沿轴被删除。insert（arr，obj，values [，axis]）在给定索引之前沿给定轴插入值。append（arr，值[，轴]）将值附加到数组的末尾。resize（a，new_shape）返回具有指定形状的新数组。trim_zeros（filt [，trim]）从1-D数组或序列中修剪前导和/或尾随零。unique（ar [，return_index，return_inverse，...]）找到数组的唯一元素。

重新排列元素 

flip（m [，轴]）沿给定轴反转数组中元素的顺序。fliplr（M）向左/向右翻转阵列。flipud（M）向上/向下翻转阵列。reshape（a，newshape [，order]）为数组提供新形状而不更改其数据。roll（a，shift [，axis]）沿给定轴滚动数组元素。rot90（m [，k，axes]）在轴指定的平面中将数组旋转90度。

  

字符串操作 

此模块为类型numpy.string_或类型的数组提供一组矢量化字符串操作numpy.unicode_。所有这些都基于Python标准库中的字符串方法。 

字符串操作 

add（x1，x2）返回两个str或unicode数组的逐元素字符串连接。multiply（a，i）返回（a * i），即字符串多个连接，逐个元素。mod（a，值）返回（a％i），即Python之前的2.6字符串格式化（iterpolation），元素方式为str或unicode的一对array_likes。capitalize（一个）返回的拷贝一个只有资本的每个元素的第一个字符。center（a，宽度[，fillchar]）返回的拷贝一与在长度的字符串居中其元素宽度。decode（a [，编码，错误]）以元素方式调用str.decode。encode（a [，编码，错误]）以元素方式调用str.encode。join（sep，seq）返回一个字符串，它是序列seq中字符串的串联。ljust（a，宽度[，fillchar]）返回与元素的数组一个左对齐的长度的字符串宽度。lower（一个）返回一个数组，其元素转换为小写。lstrip（a [，chars]）对于每一个元素一个，去除了主角返回副本。partition（a，sep）将每个元素分成一个周围的sep。replace（a，old，new [，count]）对于每一个元素一个，返回字符串的副本串中出现的所有旧的换成新的。rjust（a，宽度[，fillchar]）返回与元素的数组一个右对齐的长度的字符串宽度。rpartition（a，sep）对最右边的分隔符周围的每个元素进行分区（拆分）。rsplit（a [，sep，maxsplit]）在每个元件一个，返回的词的列表字符串中，使用月作为分隔符串。rstrip（a [，chars]）在每个元件一个，返回与除去尾部字符的副本。split（a [，sep，maxsplit]）在每个元件一个，返回的词的列表字符串中，使用月作为分隔符串。splitlines（a [，keepends]）在每个元件一个，返回行的列表中的元素，在断裂线边界。strip（a [，chars]）在每个元件一个，其中移除了前缘和后字符返回副本。swapcase（一个）返回元素的字符串副本，大写字符转换为小写，反之亦然。title（一个）返回元素字符串的字符串或unicode的版本。translate（a，table [，deletechars]）对于每一个元素一个，返回其中可选的参数中出现的所有字符的字符串拷贝deletechars被删除，而剩余的字符已经通过给定的转换表映射。upper（一个）返回一个数组，其元素转换为大写。zfill（a，宽度）返回左边用零填充的数字字符串

比较 

与标准的numpy比较运算符不同，char 模块中的那些运算符在执行比较之前剥离尾随空白字符。 

equal（x1，x2）以元素方式返回（x1 == x2）。not_equal（x1，x2）以元素方式返回（x1！= x2）。greater_equal（x1，x2）以元素方式返回（x1> = x2）。less_equal（x1，x2）以元素方式返回（x1 <= x2）。greater（x1，x2）以元素方式返回（x1> x2）。less（x1，x2）以元素方式返回（x1

字符串信息 

count（a，sub [，start，end]）返回一个数组，其中包含[ start，end ] 范围内substring sub的非重叠出现次数。find（a，sub [，start，end]）对于每个元素，返回找到substring sub的字符串中的最低索引。index（a，sub [，start，end]）比如find，但是当找不到子字符串时会引发ValueError。isalpha（一个）如果字符串中的所有字符都是字母并且至少有一个字符，则返回每个元素的true，否则返回false。isdecimal（一个）对于每个元素，如果元素中只有十进制字符，则返回True。isdigit（一个）如果字符串中的所有字符都是数字并且至少有一个字符，则返回每个元素的true，否则返回false。islower（一个）如果字符串中的所有外壳字符都是小写且至少有一个外壳字符，则为每个元素返回true，否则返回false。isnumeric（一个）对于每个元素，如果元素中只有数字字符，则返回True。isspace（一个）如果字符串中只有空格字符并且至少有一个字符，则为每个元素返回true，否则返回false。istitle（一个）如果元素是一个带有标题的字符串并且至少有一个字符，则为每个元素返回true，否则返回false。isupper（一个）如果字符串中的所有外壳字符都是大写且至少有一个字符，则为每个元素返回true，否则返回false。rfind（a，sub [，start，end]）在每个元件一个，在字符串中返回指数最高，其中子子被发现，使得子包含[内开始，结束。rindex（a，sub [，start，end]）比如rfind，但是当找不到子字符串sub时会引发ValueError。startswith（a，前缀[，开头，结尾]）返回一个布尔数组是真正的地方在字符串元素一个开头前缀，否则假。

便利类 

chararray（shape [，itemsize，unicode，...]）提供有关字符串和unicode值数组的便捷视

日期时间支持功能 

datetime_as_string（arr [，unit，timezone，...]）将日期时间数组转换为字符串数组。datetime_data（dtype，/）获取有关日期或时间类型的步长的信息。

营业日功能 

busdaycalendar（[周刊，假期]）工作日日历对象，可有效存储定义busday系列函数的有效天数的信息。is_busday（日期[，周界，假期，...]）计算哪个给定日期是有效日期，哪些日期不是。busday_offset（日期，抵消[，滚动，...]）首先根据规则将日期调整为有效日期roll，然后将偏移应用于有效日期内计算的给定日期。busday_count（begindates，enddates [，...]）计算

详情参考numpy的说明文档