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对许
基础理论机器学习概率论线性代数
机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布(高斯分布)6、向量的外积(叉积)7、向量的内积(点积)8、超平面(H)1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象,它们之间的区别在于维数和结构:标量(Scalar):标量是一个数值,只有大小,没有方向。例如物理学中的时间、质量、温度等
- 2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课 适合基础学习 高清课件代码答疑全
花心五花肉
课程介绍:不管是算法工程师还是机器学习相关岗位,很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生,更有甚至数学的优先级超过计算机专业,尤其人工智能方面,Al人才门槛高的让人望而却步,其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高,从而限制了很大一批人的进入。课程优势:相关实用数学基础原理,课程设计循序渐进,妙趣横生,使用多个源于生活的场景深入浅出的讲解,动画效果和有趣小游戏案例贯穿全课程,带领你在不经意间轻轻松
- 机器学习数学基础--凸优化
One2332x
几何学线性代数算法
机器学习数学基础--凸优化1.计算几何是研究什么的?2.计算几何理论中(或凸集中)过两点的一条直线的表达式,是如何描述的?与初中数学中那些直线方程有什么差异?有什么好处?**在计算几何理论中(或凸集中)的表达式****在初中数学中的表达式****两者对比**3.凸集是什么?直线是凸集吗?是仿射集吗?**凸集是什么?****直线是凸集吗?****直线是仿射集吗?**4.三维空间中的一个平面,如何表达
- 机器学习数学基础
ln_ivy
这两天集中学习了机器学习的数学基础,主要是三部分:1.线性代数:这部分主要是矩阵的运算和分解,几乎用numpy中函数实现;至于分解部分,有特征分解个奇异值分解两部分,可应用于降纬处理。2.微积分学:这部分的应用重点是函数,如何求解目标函数及最优解(用梯度下降的算法),再介绍了最小二乘法。3.概率论
- 【AI】数学基础——高数(函数&微分部分)
AmosTian
数学AI机器学习机器学习AI高数
参考:https://www.bilibili.com/video/BV1mM411r7ko?p=1&vd_source=260d5bbbf395fd4a9b3e978c7abde437唐宇迪:机器学习数学基础文章目录1.1函数1.1.1函数分类1.1.2常见函数指/对数函数分段函数原函数&反函数sigmod函数Relu函数(非负函数)复合函数1.1.3性质1.2极限1.2.1数列极限1.2.2函
- 机器学习数学基础之高数篇——简单的泰勒公式(python版)
水龙吟唱
机器学习数学基础python机器学习概率论泰勒公式
不少同学一提到泰勒公式,脑海里立马浮现高大上的定义和长长的公式,令人望而生畏。实际上,泰勒公式没有那么可怕,它是用简单的多项式来逼近一个光滑的函数,从而近似替代不熟悉的函数。由于泰勒公式具有将复杂函数近似成多个幂函数叠加形式的性质,可以用它进行比较、求极限、求导、解微分方程等。我们先来看一下泰勒公式的发明者,布鲁克·泰勒——布鲁克·泰勒(BrookTaylor,1685-1732),英国数学家,牛
- 线性代数 | 机器学习数学基础
ReturnTmp
#机器学习机器学习深度学习人工智能
前言线性代数(linearalgebra)是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。本文主要介绍机器学习中所用到的线性代数核心基础概念,供读者学习阶段查漏补缺或是快速学习参考。线性代数行列式1.行列式按行(列)展开定理(1)设A=(aij)n×nA=(a_{{ij}})_{n\timesn}A=(aij)n×n,则:ai1Aj1+a
- ML&DEV[1] | 机器学习数学基础入门线路
机智的叉烧
【ML&DEV】这是大家没有看过的船新栏目!ML表示机器学习,DEV表示开发,本专栏旨在为大家分享作为算法工程师的工作,机器学习生态下的有关模型方法和技术,从数据生产到模型部署维护监控全流程,预备知识、理论、技术、经验等都会涉及,欢迎大家关注!往期回顾:ML&DEV[0]|栏目说明提问回复0805|自律-入门-实习-资源NLP.TM[16]|SIGIR2019:深度NLP在搜索系统中的应用R&S|
- 机器学习数学基础《线性代数及其应用》第4版中文PDF+第5版英文PDF+习题指导+David C. Lay
技术人生666
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支,在现代科学的各个领域都有应用,尤其是从事数据分析、机器学习、自然语言处理等专业的朋友,必须学习而且需要搞懂。推荐学习DavidC.Lay的《线性代数及其应用》,书中有大量的应用实例,内容结构安排的很好,前几章就引入子空间,向量,线性变换的概念,还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容,而后面几章的内容都紧扣这些概念学习参考:《线性代数及其应用》中文PDF(第
- Task1 CH1机器学习数学基础(2天)
二龙山高哥
image.png以下有四种情况:1.a,b都为负image.png2.a-b+image.png3.a+b-image.png4.a,b都为正image.png
- 机器学习数学基础:数理统计与描述性统计
小白学视觉
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以数学基础在这个领域非常关键,而统计学又是重中之重,机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。今天是概率统计基础的第二篇文章,基于第一篇随机变量与随机事件进行整理,首先理一理这里面的逻辑,第一篇的内容蕴涵了大部分概率论的知识(除了大数定律和中心极限定理这种理论性的支持,后期有机会会补
- 机器学习数学基础-线性代数
visionshop
数学理论
转载出处:线代专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30191876概率统计:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30314229优化(上):https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383127优化(下):https://zhuanlan.zhihu.com/p/30486793信息论及其他:https://zhuanlan.z
- 机器学习数学基础-微积分
Nine嘿嘿
极限通俗语言:函数f在x0处的极限为L数学记号:limf(x)=L微分学Jensen不等式
- 机器学习数学基础
LiuV.
线性代数概率论
文章目录第一章、机器学习数学基础1.1线性代数1.1.1矩阵中的基本概念1.1.2矩阵的加法1.1.3矩阵的乘法1.1.4矩阵的转置1.1.5矩阵的运算法则1.1.6矩阵的逆1.2微积分1.2.1导数1.2.2偏导数1.2.3方向导数和梯度1.2.4凸函数和凹函数1.3概率与统计1.3.1常用统计变量1.3.2常见概率分布1.3.3重要概率公式第一章、机器学习数学基础1.1线性代数1.1.1矩阵中
- Datawhale 2021.7集成学习 笔记
今夜我说
个人Datawhale集成学习python
Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记(基于讲义和自己的笔记)机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计(极大似然估计)极大似然估计与贝叶斯估计随机过程基础与泊松分布马尔可夫过程、鞅过程与高斯过程拒绝采样和MCMC采样CH2-机器学习基础模型回顾机器学习基础模型回顾-B站视频有监督学习和无监督学习回归问题的
- 机器学习数学基础(二):概率论与统计量、大数定律、似然估计
'仰望星空,脚踏实地'-菱
机器学习基础机器学习概率论python人工智能
机器学习数学基础(二)概率论概率论基础初步认识概率公式常见概率分布两点分布二项分布Bernoullidistribution泊松分布均匀分布指数分布正态分布Beta分布总结参数、期望、方差sigmoid/logistic函数统计量期望/方差/协方差/相关系数期望方差协方差相关系数独立和不相关大数定律切比雪夫大数定律伯努利定理中心极限定理最大似然估计什么是最大似然估计怎么求最大似然估计二项分布的最大
- 机器学习数学基础四:随机变量和概率论基础
喜欢吃豆
机器学习机器学习
目录一,连续与离散随机变量1,离散型随机变量2,连续型随机变量3,简单随机抽样4,似然函数5,极大似然估计例子:二,概率论基础1,概率论是干什么的?2,随机事件是什么?3,概率与频率4,古典概型5,条件概率6,独立性7,独立试验8,二维随机变量1)二维离散型随机变量2)二维连续型随机变量例子:9,边缘分布1)离散型随机变量边缘分布2)连续型随机变量边缘分布例子:10,期望11,期望求解例子:12,
- 附pdf下载 | 《机器学习数学基础》电子书
人工智能与算法学习
人工智能机器学习pythonjava大数据
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几种定义:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)机器学习是用数据
- 机器学习——数学基础(一)
Aure219
机器学习pythonnumpy
机器学习数学基础均匀分布转变为正态分布importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathx=np.random.rand(1000)##rand是均匀分布,randn是正态分布y=np.random.rand(1000)an1=plt.subplot(1,2,1)an1.scatter(x,y)x1=np.cos(2*np.pi*x)*np.
- 机器学习数学基础梯度下降法之Python矩阵运算
咩咩叫的闲鱼
机器学习python随机梯度下降
文章目录一、梯度下降法的原理介绍(一)梯度下降法(二)梯度下降的相关概念及描述(三)梯度下降算法原理二、梯度下降法的一般求解步骤三、梯度下降法手工求解极值四、Excel中利用梯度下降求解近似根五、线性回归问题求解(一)最小二乘法(二)梯度下降参考链接一、梯度下降法的原理介绍(一)梯度下降法梯度下降(gradientdescent)主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。所以,它是
- 向量范数和矩阵范数的理解
陈振斌
机器学习矩阵线性代数机器学习
向量范数今天来聊一聊机器学习矩阵论的相关知识——范数(Norm)。在学习机器学习基础算法的推导过程中,可以看到很多地方都应用到了这个范数。范数属于矩阵论的知识范围,可见数学基础的重要性。机器学习的数学基础重点推荐——MIT的机器学习数学基础课如果只需要快速了解,请参考——矩阵范数计算完整的MIT数学基础课程笔记可以参考:MIT18.06线性代数笔记这是个非常棒的手动演算流程,本文也将编码进行验算。
- ccc-机器学习数学基础
扔出去的回旋镖
机器学习数学基础机器学习算法人工智能
偏向于理解,不涉及证明Helloworld:代码:importsympyasspsp.init_printing()sym_x,sym_y,sym_z=sp.symbols("xyz")sp.diff(sym_x**3-sym_x*3)也可以简单一点:str_expr="x**3-x*3"expr=sp.sympify(str_expr)sp.diff(expr)结果:1.链式求导h′(x)=f′
- 机器学习数学基础---元素与极限
初见说你好
为什么要学习高数,线代,概率?高数解决了联系问题线代解决了离散问题概率统计是为了定量统计2.什么是实数(IR).?自然数(N)整数(Z),分数/有理数(Q)实数(R)3.5.实数的定义:6.实数的定义:“实数,是有理数和无理数的总称。数学上,实数定义为与数轴上的实数,点相对应的数。实数可以直观地看作有限小数与无限小数,实数和数轴上的点一一对应。但仅仅以列举的方式不能描述实数的整体。实数和虚数共同构
- 机器学习数学基础:常见分布与假设检验
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机器和深度假设检验机器学习数学
机器学习数学基础:常见分布与假设检验所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以数学基础在这个领域非常关键,而统计学又是重中之重,机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。这次是学习概率统计的第三篇文章,基于前两篇文章进行展开。在第一篇文章的概率论基础学习了离散型随机变量和连续型随机变量及其分布,本篇将继续会学习七种机器学习领域中常见的数据分布。而这篇文章的第二部分假设检验,属于第二篇数理统计
- 机器学习数学基础之Python矩阵运算
准时不早退的刘文威
人工智能与机器学习
机器学习数学基础之Python矩阵运算1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1python矩阵操作1.1.1首先打开jupyter,引入numpy1.1.2创建一个矩阵a并调用1.1.3使用shape可以获得矩阵大小1.1.4使用下标读取矩阵中元素1.1.5进行行列转换1.1.6使用二维数组代替矩阵进行矩阵运算1.1.7矩阵加减法1.1.8加减失误案例1.1.9成功案例1.
- 啃周志华《机器学习》西瓜书难吗?
AI引路星
成长学习程序人生人工智能机器学习人工智能书籍西瓜书
不少读者反应,觉得周志华老师的西瓜书很难,难道真的很难?其实对于零基础的小白来说,是真的很难,这本书不适合刚入门的学者学习!作为周老师的“扛鼎之作”,这本《机器学习》是真的很经典!讲述了机器学习核心数学理论知识和算法✏适合作为学校的教材或者中阶读者(有一定的扎实基础,学过机器学习数学基础啥的)自学使用本书一共十六章,分为三个部分✍✍第一部分:第一章~第三章(机器学习的基础知识)✍✍第二部分:第四章
- 机器学习数学基础篇一:高数基础
喜欢吃豆
机器学习机器学习
目录一,函数1,基本初等函数:2,初等函数:了解完这些之后呢,我们还要知道函数的几种特性:二,极限1,当我们对数列取极限时,2,性质三,无穷小和无穷大1,无穷小与函数极限的关系2,一些定理:3,无穷大时一种特殊的无界变量,但是无界变量未必是无穷大。4,还有一个很重要的定理:四,连续性与导数1,一些事实2,定义:3,连续的条件:5,连续性的概念:6,间断点:7,导数我们要知道的是:五,偏导数六,方向
- 【机器学习数学基础-周志华】重要概念总结
板砖板砖我是兔子
机器学习基础人工智能
dddd第01题拉格朗日对偶题目答案第02题最大间隔模型题目答案第03题不可知PAC可学题目答案第04题二分类VC维题目答案第05题Rademacher复杂度题目答案第06题稳定性题目答案第07题hinge函数题目答案第08题一致性题目答案第09题固定步长梯度题目答案第10题在线梯度与遗憾界题目答案第01题拉格朗日对偶题目给出数学优化模型minf(x)s.t.g(x)≤0h(x)=0\begin{
- 机器学习数学基础
赵广陆
machinelearning机器学习线性代数矩阵
目录1线性代数1.1矩阵定义1.2矩阵中的概念1.2.1向量1.3矩阵的运算1.4矩阵的转置1.5矩阵的逆2微积分2.1导数的定义2.2偏导数2.3方向导数2.4梯度2.5凸函数和凹函数3概率统计3.1常用统计变量3.1.1数学期望和大数定律3.1.2协方差3.1.3相关系数3.2常见概率分布3.3重要概率公式1线性代数导语:这些只是很基础的大学数学课本中的知识,如果考研的话,似乎看完这些也只是个
- 机器学习数学基础之统计篇——概率论(python版)
水龙吟唱
机器学习数学基础python概率论机器学习统计学
本文运用相关案例和python程序,帮助大家理解概率论中概率、随机变量、概率分布、概率密度函数、中心极限定理等概念。另外,喜欢本专栏文章的记得关注我哈~在大学里,我们都学过概率论相关的课程。那么现在来回答一个问题,概率是什么?要回答这个问题有一定难度,概率的概念很抽象,要解释它需要借助一些例子。比如抛硬币问题,正面朝上的概率是1/2。三扇门问题,重选为正确选项的概率为2/3。概率我们来具体实现这两
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情