Golang 微服务教程（一）
原文链接：ewanvalentine.io，翻译已获作者 Ewan Valentine 授权。
本节对 gRPC 的使用浅尝辄止，更多可参考：gRPC 中 Client 与 Server 数据交互的 4 种模式
前言
系列概览
《Golang 微服务教程》分为 10 篇，总结微服务开发、测试到部署的完整过程。
本节先介绍微服务的基础概念、术语，再创建我们的第一个微服务 consignment-service 的简洁版。在接下来的第 2~10 节文章中，我们会陆续创建以下微服务：
- consignment-service（货运服务）
- inventory-service（仓库服务）
- user-service（用户服务）
- authentication-service（认证服务）
- role-service （角色服务）
- vessel-service（货船服务）
用到的完整技术栈如下：
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Golang, gRPC, go-micro // 开发语言及其 RPC 框架 Google Cloud, MongoDB // 云平台与数据存储 Docker, Kubernetes, Terrafrom // 容器化与集群架构 NATS, CircleCI // 消息系统与持续集成 |
代码仓库
作者代码：EwanValentine/shippy，译者的中文注释代码： wuYin/shippy
每个章节对应仓库的一个分支，比如本文part1 的代码在 feature/part1
开发环境
笔者的开发环境为 macOS，本文中使用了 make 工具来高效编译，Windows 用户需 手动安装
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$ go env GOARCH="amd64" # macOS 环境 GOOS="darwin" # 在第二节使用 Docker 构建 alpine 镜像时需修改为 linux GOPATH="/Users/wuyin/Go" GOROOT="/usr/local/go" |
准备
掌握 Golang 的基础语法：推荐阅读谢大的《Go Web 编程》
安装 gRPC / protobuf
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go get -u google.golang.org/grpc # 安装 gRPC 框架 go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go # 安装 Go 版本的 protobuf 编译器 |
微服务
我们要写什么项目？
我们要搭建一个港口的货物管理平台。本项目以微服务的架构开发，整体简单且概念通用。闲话不多说让我们开始微服务之旅吧。
微服务是什么？
在传统的软件开发中，整个应用的代码都组织在一个单一的代码库，一般会有以下拆分代码的形式：
- 按照特征做拆分：如 MVC 模式
- 按照功能做拆分：在更大的项目中可能会将代码封装在处理不同业务的包中，包内部可能会再做拆分
不管怎么拆分，最终二者的代码都会集中在一个库中进行开发和管理，可参考：谷歌的单一代码库管理
微服务是上述第二种拆分方式的拓展，按功能将代码拆分成几个包，都是可独立运行的单一代码库。区别如下：
微服务有哪些优势？
降低复杂性
将整个应用的代码按功能对应拆分为小且独立的微服务代码库，这不禁让人联想到 Unix 哲学：Do One Thing and Do It Well，在传统单一代码库的应用中，模块之间是紧耦合且边界模糊的，随着产品不断迭代，代码的开发和维护将变得更为复杂，潜在的 bug 和漏洞也会越来越多。
提高扩展性
在项目开发中，可能有一部分代码会在多个模块中频繁的被用到，这种复用性很高的模块常常会抽离出来作为公共代码库使用，比如验证模块，当它要扩展功能（添加短信验证码登录等）时，单一代码库的规模只增不减， 整个应用还需重新部署。在微服务架构中，验证模块可作为单个服务独立出来，能独立运行、测试和部署。
遵循微服务拆分代码的理念，能大大降低模块间的耦合性，横向扩展也会容易许多，正适合当下云计算的高性能、高可用和分布式的开发环境。
Nginx 有一系列文章来探讨微服务的许多概念，可 点此阅读
使用 Golang 的好处？
微服务是一种架构理念而不是具体的框架项目，许多编程语言都可以实现，但有的语言对微服务开发具备天生的优势，Golang 便是其中之一
Golang 本身十分轻量级，运行效率极高，同时对并发编程有着原生的支持，从而能更好的利用多核处理器。内置 net 标准库对网络开发的支持也十分完善。可参考谢大的短文：Go 语言的优势
此外，Golang 社区有一个很棒的开源微服务框架 go-mirco，我们在下一节会用到。
Protobuf 与 gRPC
在传统应用的单一代码库中，各模块间可直接相互调用函数。但在微服务架构中，由于每个服务对应的代码库是独立运行的，无法直接调用，彼此间的通信就是个大问题，解决方案有 2 个：
JSON 或 XML 协议的 API
微服务之间可使用基于 HTTP 的 JSON 或 XML 协议进行通信：服务 A 与服务 B 进行通信前，A 必须把要传递的数据 encode 成 JSON / XML 格式，再以字符串的形式传递给 B，B 接收到数据需要 decode 后才能在代码中使用：
- 优点：数据易读，使用便捷，是与浏览器交互必选的协议
- 缺点：在数据量大的情况下 encode、decode 的开销随之变大，多余的字段信息导致传输成本更高
RPC 协议的 API
下边的 JSON 数据就使用 description、weight 等元数据来描述数据本身的意义，在 Browser / Server 架构中用得很多，以方便浏览器解析：
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{
"description": "This is a test consignment",
"weight": 550,
"containers": [
{
"customer_id": "cust001",
"user_id": "user001",
"origin": "Manchester, United Kingdom"
}
],
"vessel_id": "vessel001"
}
|
但在两个微服务之间通信时，若彼此约定好传输数据的格式，可直接使用二进制数据流进行通信，不再需要笨重冗余的元数据。
gRPC 简介
gRPC 是谷歌开源的轻量级 RPC 通信框架，其中的通信协议基于二进制数据流，使得 gRPC 具有优异的性能。
gRPC 支持 HTTP 2.0 协议，使用二进制帧进行数据传输，还可以为通信双方建立持续的双向数据流。可参考：Google HTTP/2 简介
protobuf 作为通信协议
两个微服务之间通过基于 HTTP 2.0 二进制数据帧通信，那么如何约定二进制数据的格式呢？答案是使用 gRPC 内置的 protobuf 协议，其 DSL 语法 可清晰定义服务间通信的数据结构。可参考：gRPC Go: Beyond the basics
consignment-service 微服务开发
经过上边必要的概念解释，现在让我们开始开发我们的第一个微服务：consignment-service
项目结构
假设本项目名为 shippy，你需要：
- 在
$GOPATH的 src 目录下新建 shippy 项目目录 - 在项目目录下新建文件
consignment-service/proto/consignment/consignment.proto
为便于教学，我会把本项目的所有微服务的代码统一放在 shippy 目录下，这种项目结构被称为 “mono-repo”，读者也可以按照 “multi-repo” 将各个微服务拆为独立的项目。更多参考 REPO 风格之争：MONO VS MULTI
现在你的项目结构应该如下：
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$GOPATH/src
└── shippy
└── consignment-service
└── proto
└── consignment
└── consignment.proto
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开发流程
定义 protobuf 通信协议文件
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// shipper/consignment-service/proto/consignment/consignment.proto
syntax = "proto3";
package go.micro.srv.consignment;
// 货轮微服务
service ShippingService {
// 托运一批货物
rpc CreateConsignment (Consignment) returns (Response) {
}
}
// 货轮承运的一批货物
message Consignment {
string id = 1; // 货物编号
string description = 2; // 货物描述
int32 weight = 3; // 货物重量
repeated Container containers = 4; // 这批货有哪些集装箱
string vessel_id = 5; // 承运的货轮
}
// 单个集装箱
message Container {
string id = 1; // 集装箱编号
string customer_id = 2; // 集装箱所属客户的编号
string origin = 3; // 出发地
string user_id = 4; // 集装箱所属用户的编号
}
// 托运结果
message Response {
bool created = 1; // 托运成功
Consignment consignment = 2;// 新托运的货物
}
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语法参考： Protobuf doc
生成协议代码
protoc 编译器使用 grpc 插件编译 .proto 文件
为避免重复的在终端执行编译、运行命令，本项目使用 make 工具，新建 consignment-service/Makefile
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build: # 一定要注意 Makefile 中的缩进，否则 make build 可能报错 Nothing to be done for build # protoc 命令前边是一个 Tab，不是四个或八个空格 protoc -I. --go_out=plugins=grpc:$(GOPATH)/src/shippy/consignment-service/proto/consignment/consignment.proto |
执行 make build，会在 proto/consignment 目录下生成 consignment.pb.go
consignment.proto 与 consignment.pb.go 的对应关系
service：定义了微服务 ShippingService 要暴露为外界调用的函数：CreateConsignment，由 protobuf 编译器的 grpc 插件处理后生成 interface
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type ShippingServiceClient interface {
// 托运一批货物
CreateConsignment(ctx context.Context, in *Consignment, opts ...grpc.CallOption) (*Response, error)
}
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message：定义了通信的数据格式，由 protobuf 编译器处理后生成 struct
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type Consignment struct {
Id string `protobuf:"bytes,1,opt,name=id" json:"id,omitempty"`
Description string `protobuf:"bytes,2,opt,name=description" json:"description,omitempty"`
Weight int32 `protobuf:"varint,3,opt,name=weight" json:"weight,omitempty"`
Containers []*Container `protobuf:"bytes,4,rep,name=containers" json:"containers,omitempty"`
// ...
}
|
实现服务端
服务端需实现 ShippingServiceClient 接口，创建consignment-service/main.go
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package main
import (
// 导如 protoc 自动生成的包
pb "shippy/consignment-service/proto/consignment"
"context"
"net"
"log"
"google.golang.org/grpc"
)
const (
PORT = ":50051"
)
//
// 仓库接口
//
type IRepository interface {
Create(consignment *pb.Consignment) (*pb.Consignment, error) // 存放新货物
}
//
// 我们存放多批货物的仓库，实现了 IRepository 接口
//
type Repository struct {
consignments []*pb.Consignment
}
func (repo *Repository) Create(consignment *pb.Consignment) (*pb.Consignment, error) {
repo.consignments = append(repo.consignments, consignment)
return consignment, nil
}
func (repo *Repository) GetAll() []*pb.Consignment {
return repo.consignments
}
//
// 定义微服务
//
type service struct {
repo Repository
}
//
// service 实现 consignment.pb.go 中的 ShippingServiceServer 接口
// 使 service 作为 gRPC 的服务端
//
// 托运新的货物
func (s *service) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment) (*pb.Response, error) {
// 接收承运的货物
consignment, err := s.repo.Create(req)
if err != nil {
return nil, err
}
resp := &pb.Response{Created: true, Consignment: consignment}
return resp, nil
}
func main() {
listener, err := net.Listen("tcp", PORT)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
log.Printf("listen on: %s\n", PORT)
server := grpc.NewServer()
repo := Repository{}
// 向 rRPC 服务器注册微服务
// 此时会把我们自己实现的微服务 service 与协议中的 ShippingServiceServer 绑定
pb.RegisterShippingServiceServer(server, &service{repo})
if err := server.Serve(listener); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
|
上边的代码实现了 consignment-service 微服务所需要的方法，并建立了一个 gRPC 服务器监听 50051 端口。如果你此时运行 go run main.go，将成功启动服务端：
实现客户端
我们将要托运的货物信息放到 consignment-cli/consignment.json：
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{
"description": "This is a test consignment",
"weight": 550,
"containers": [
{
"customer_id": "cust001",
"user_id": "user001",
"origin": "Manchester, United Kingdom"
}
],
"vessel_id": "vessel001"
}
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客户端会读取这个 JSON 文件并将该货物托运。在项目目录下新建文件：consingment-cli/cli.go
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package main
import (
pb "shippy/consignment-service/proto/consignment"
"io/ioutil"
"encoding/json"
"errors"
"google.golang.org/grpc"
"log"
"os"
"context"
)
const (
ADDRESS = "localhost:50051"
DEFAULT_INFO_FILE = "consignment.json"
)
// 读取 consignment.json 中记录的货物信息
func parseFile(fileName string) (*pb.Consignment, error) {
data, err := ioutil.ReadFile(fileName)
if err != nil {
return nil, err
}
var consignment *pb.Consignment
err = json.Unmarshal(data, &consignment)
if err != nil {
return nil, errors.New("consignment.json file content error")
}
return consignment, nil
}
func main() {
// 连接到 gRPC 服务器
conn, err := grpc.Dial(ADDRESS, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("connect error: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 初始化 gRPC 客户端
client := pb.NewShippingServiceClient(conn)
// 在命令行中指定新的货物信息 json 文件
infoFile := DEFAULT_INFO_FILE
if len(os.Args) > 1 {
infoFile = os.Args[1]
}
// 解析货物信息
consignment, err := parseFile(infoFile)
if err != nil {
log.Fatalf("parse info file error: %v", err)
}
// 调用 RPC
// 将货物存储到我们自己的仓库里
resp, err := client.CreateConsignment(context.Background(), consignment)
if err != nil {
log.Fatalf("create consignment error: %v", err)
}
// 新货物是否托运成功
log.Printf("created: %t", resp.Created)
}
|
运行 go run main.go 后再运行 go run cli.go：
我们可以新增一个 RPC 查看所有被托运的货物，加入一个GetConsignments方法，这样，我们就能看到所有存在的consignment了：
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// shipper/consignment-service/proto/consignment/consignment.proto
syntax = "proto3";
package go.micro.srv.consignment;
// 货轮微服务
service ShippingService {
// 托运一批货物
rpc CreateConsignment (Consignment) returns (Response) {
}
// 查看托运货物的信息
rpc GetConsignments (GetRequest) returns (Response) {
}
}
// 货轮承运的一批货物
message Consignment {
string id = 1; // 货物编号
string description = 2; // 货物描述
int32 weight = 3; // 货物重量
repeated Container containers = 4; // 这批货有哪些集装箱
string vessel_id = 5; // 承运的货轮
}
// 单个集装箱
message Container {
string id = 1; // 集装箱编号
string customer_id = 2; // 集装箱所属客户的编号
string origin = 3; // 出发地
string user_id = 4; // 集装箱所属用户的编号
}
// 托运结果
message Response {
bool created = 1; // 托运成功
Consignment consignment = 2; // 新托运的货物
repeated Consignment consignments = 3; // 目前所有托运的货物
}
// 查看货物信息的请求
// 客户端想要从服务端请求数据，必须有请求格式，哪怕为空
message GetRequest {
}
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现在运行make build来获得最新编译后的微服务界面。如果此时你运行go run main.go，你会获得一个类似这样的错误信息:
熟悉Go的你肯定知道，你忘记实现一个interface所需要的方法了。让我们更新consignment-service/main.go:
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package main
import (
pb "shippy/consignment-service/proto/consignment"
"context"
"net"
"log"
"google.golang.org/grpc"
)
const (
PORT = ":50051"
)
//
// 仓库接口
//
type IRepository interface {
Create(consignment *pb.Consignment) (*pb.Consignment, error) // 存放新货物
GetAll() []*pb.Consignment // 获取仓库中所有的货物
}
//
// 我们存放多批货物的仓库，实现了 IRepository 接口
//
type Repository struct {
consignments []*pb.Consignment
}
func (repo *Repository) Create(consignment *pb.Consignment) (*pb.Consignment, error) {
repo.consignments = append(repo.consignments, consignment)
return consignment, nil
}
func (repo *Repository) GetAll() []*pb.Consignment {
return repo.consignments
}
//
// 定义微服务
//
type service struct {
repo Repository
}
//
// 实现 consignment.pb.go 中的 ShippingServiceServer 接口
// 使 service 作为 gRPC 的服务端
//
// 托运新的货物
func (s *service) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment) (*pb.Response, error) {
// 接收承运的货物
consignment, err := s.repo.Create(req)
if err != nil {
return nil, err
}
resp := &pb.Response{Created: true, Consignment: consignment}
return resp, nil
}
// 获取目前所有托运的货物
func (s *service) GetConsignments(ctx context.Context, req *pb.GetRequest) (*pb.Response, error) {
allConsignments := s.repo.GetAll()
resp := &pb.Response{Consignments: allConsignments}
return resp, nil
}
func main() {
listener, err := net.Listen("tcp", PORT)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
log.Printf("listen on: %s\n", PORT)
server := grpc.NewServer()
repo := Repository{}
pb.RegisterShippingServiceServer(server, &service{repo})
if err := server.Serve(listener); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
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如果现在使用go run main.go，一切应该正常：
最后让我们更新consignment-cli/cli.go来获得consignment信息：
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func main() {
...
// 列出目前所有托运的货物
resp, err = client.GetConsignments(context.Background(), &pb.GetRequest{})
if err != nil {
log.Fatalf("failed to list consignments: %v", err)
}
for _, c := range resp.Consignments {
log.Printf("%+v", c)
}
}
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此时再运行go run cli.go，你应该能看到所创建的所有consignment，多次运行将看到多个货物被托运：
至此，我们使用protobuf和grpc创建了一个微服务以及一个客户端。
在下一篇文章中，我们将介绍使用go-micro框架，以及创建我们的第二个微服务。同时在下一篇文章中，我们将介绍如何容Docker来容器化我们的微服务。
参考文献：
https://wuyin.io/2018/05/10/microservices-part-1-introduction-and-consignment-service/