Note——time

time

import

import datetime
import time

Definition of time

1. from 1970-01-01 00:00:00 UTC
   Coordinated Universal Time

as the float format of ‘seconds’

For example

2. use structured time lists
   [ year,month,day,hours,minutes,seconds…]
   表示从1970-01-01 00:00:00 UTC，开始到现在所经历的时间.
   

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=31, tm_hour=1, tm_min=37, 
tm_sec=36, tm_wday=2, tm_yday=31, tm_isdst=0)

Function of time

time.clock()

返回程序运行的整个时间段中中CPU运行的时间

def cpu_run():
    start = time.clock()
    for i in range(1000):
        j = i * 2 
        for k in range(j):
            t = k
            print(t)
    end = time.clock()
    print('CPU excution takes: ',end - start, 'seconds')

python3.8就不再支持 time.clock() 了

If python > 3.8
用 time.perf_counter() 替换

def cpu_run():
    start = time.perf_counter()
    for i in range(1000):
        j = i * 2 
        for k in range(j):
            t = k
            print(t)
    end = time.perf_counter()
    print('CPU excution takes: ',end - start, 'seconds')

time.sleep()

爬虫中常用，让程序暂停执行指定的秒数
time.sleep(2)

time.localtime()

用结构化的时间组，表示本地时间

time.ctime()

用字符串string表示时间

time.mktime()

将本地时间列表转化为浮点数的秒来表示

time.strftime()

将时间组时间转化为指定格式的String类

time.strptime

将String类时间转化为时间组格式

time.tzset()

更改本地时区

Applicaiton

用time来计算一下程序执行所耗时间

def run():
    start = time.time()
    for i in range(1000):
        j = i * 2 
        for k in range(j):
            t = k
            print(t)
    end = time.time()
    print('This program excution takes: ',end - start, 'seconds')

Optimize

start = time.perf_counter()
    for i in range(1000):
        j = i * 2 
        for k in range(j):
            t = k
            print(t)
    end = time.perf_counter()
    print('CPU excution takes: ',end - start, 'seconds')

此段代码CPU执行时间大概5秒

那么问题来了：
CPU真的执行了这么长时间么？
会不会有什么东西是我没考虑进去的呢？

仔细看一下，这段程序主要内容就是两个for循环，for循环执行计算的时候CPU肯定是在运行的
那么print()函数打印期间这个时间段的CPU执行时间有没有算进去？

带着疑问，我们进行第三次测试，此次我们去掉print()，直接让CPU完成整个for循环的计算：

因为去掉了print()，所以只剩下了完整的for循环，CPU可以连续执行
不必一遍for循环一边print()来回切换
连续执行的CPU还是很快的~

所以 ，以后写代码时，要精简不必要的开销，譬如经常使用print()