HDU1754-I Hate It（线段树 单点更新，区间查询最大）
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1754
Problem Description
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问，从某某到某某当中，分数最高的是多少。这让很多学生很反感。不管你喜不喜欢，现在需要你做的是，就是按照老师的要求，写一个程序，模拟老师的询问。当然，老师有时候需要更新某位同学的成绩。
Input
本题目包含多组测试，请处理到文件结束。
在每个测试的第一行，有两个正整数 N 和 M ( 0
当C为'Q'的时候，表示这是一条询问操作，它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中，成绩最高的是多少。
当C为'U'的时候，表示这是一条更新操作，要求把ID为A的学生的成绩更改为B。
Output
对于每一次询问操作，在一行里面输出最高成绩。
Sample Input
5 6
1 2 3 4 5
Q 1 5
U 3 6
Q 3 4
Q 4 5
U 2 9
Q 1 5Sample Output
5
6
5
9题目大意：
给一个1到n的一个区间，可以进行单点更新和求区间最大值的操作。
贴一个线段树比较全面的博客：https://blog.csdn.net/u012469987/article/details/41357377
线段树的作用，其实是时间的优化，它的作用和功能并没有普通维护数组的方法好，但是它的时间复杂度从n降到了logn。
建树：
struct node
{
int l,r,w;
};
node tree[Max];
void build(int k,int l,int r)
{
tree[k].l = l; tree[k].r = r;
if(l==r){
tree[k].w = a[l];
return;
}
int mid = (l+r)/2;
build(k*2,l,mid);
build(k*2+1,mid+1,r);
tree[k].w = max(tree[k*2].w,tree[k*2+1].w);
}
有的线段树代码只用一个数组来表示，每次的左右位置都要重复计算。实际上，每次递归到达节点它的左右位置一定是一样的，这里声明了node节点，将区间最大值w，和该区间为左边界l到右边界r记录下来，以后每次update或者是query在参数中就少写两个参数表示区间边界的l和r了。
在建树的过程中，k表示当前节点的位置，l和r表示当前节点维护最大值的左右边界。当l==r，即为叶子节点时，将初始值赋给叶子（数组a[n]存储了初始值）。然后递归调用build，建立左右子树。
更新：
void update(int k,int p,int v)
{
if(ptree[k].r) return;
if(tree[k].l==tree[k].r&&tree[k].r==p){
tree[k].w = v;
return;
}
update(k*2,p,v);
update(k*2+1,p,v);
tree[k].w = max(tree[k*2].w,tree[k*2+1].w);
} k表示节点的编号，将位置p的值改为v。
如果位置p不在当前节点维护的范围内，自然没有什么作用了，直接return。当找到该叶子节点，将其值改变。和建树一样，每次都是要先递归调用，当下层维护好，在回溯的过程中，再把上层的维护。
查询：
int query(int k,int l,int r)
{
if(rtree[k].r) return 0;
if(l<=tree[k].l&&tree[k].r<=r) return tree[k].w;
return max(query(k*2,l,r),query(k*2+1,l,r));
} 查询区间l到r的最大值。和更新操作有些相似，如果当前节点维护的区间不在查询的范围内，是不影响我们要的区间的最大值的，直接return 0。如果完全在当前的范围内，就返回当前节点维护的最大值。不是上述两种情况，就要再把区间再细分。最后分的结果，其实是把我们查询的区间分成了好几个小区间，回溯的过程中，比较这些小区间的最大值。
总的来说，还是要好好打牢二叉树的基础= = 。至于开的区间为什么要乘4，我忘了是哪篇博客了，说你自己画一下区间长度为10的线段树，就知道为什么乘4了。画了确实明白了，其实是乘了两次2，第一次乘2是得到的是二叉树最后一层节点的个数（有这种可能，满二叉树的基础上，不幸刚好多出了几枝，但是还是要按最后多的一层给空间大小），再乘2是得到总二叉树节点的大小。忘记乘4就会报错Runtime Error(ACCESS_VIOLATION)，数组开太小了。
#include
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