《高性能MySQL》创建高性能的索引

一、索引是存储引擎用户快速找到记录的一种数据结构。

二、索引的类型：

1. B-Tree索引

2. 哈希索引

3. R-Tree索引

4. 全文索引

三、索引的优点：

1. 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量

2. 索引可以帮助服务器避免排序和临时表

3. 索引可以将随机I/O变为顺序I/O

四、索引的缺点：

1. 增加了数据写入、修改、删除的时间，因为需要同时处理索引数据

2. 需要额外的磁盘容量存储索引数据

四、索引的三星系统：

Lahdenmaki & Leach《Relational Database Index Desgin and  the Optimizers》Wiley出版社，介绍了索引的三星系统（three-start system）:

1. 索引将相关的记录放到一起则获得一星；

2. 如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星；

3.如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星。

五、索引的选择性

索引的选择性是指，不重复的索引值（也称为基数，cardinality）和数据表的记录总数（#T）的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

六、B-Tree索引的特性：

支持以下的有效查询：

1. 全值匹配

2. 匹配最左前缀

3. 匹配列前缀

4. 匹配范围值

5. 精确匹配某一列并范围匹配另外一列

6. 只访问索引的查询

索引的限制：

1. 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引

2. 不能跳过索引中的列

3. 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找

七、聚簇索引

1. 聚簇索引有点：

a, 把相关数据保存在一起

b, 数据访问更快

c, 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值

2. 聚簇索引缺点：

a, 聚簇索引最大限度地提高了IO密集型应用的性能，但如果数据全部都放在内存中，则访问顺序就没那么重要了，聚簇索引也就没有了优势

b, 插入速度严重依赖插入顺序

c, 更新聚簇索引列的代价很高，因为会强制将每个被更新的行一栋到新的位置

d, 基于聚簇索引的表在插入新行，或者主键被更新导致需要一栋行的时候，可能面临页分裂的问题

e, 举出索引可能导致权标扫面变慢，比如行分布稀疏，或者也分类导致数据存储不连续

f, 二级索引可能比想象的要更大，因为二级索引存储的是主键列

g, 二级索引访问需要两次索引查找，而不是一次

3. InnoDB支持聚簇索引，InnoDB主键是聚簇索引

八、高性能的索引策略：

1. 查询语句中如果使用不当，Mysql是无法使用已有的索引。例如：是表达式的一部分，或者是函数的参数。

WHERE actor_id + 1 = 5 或者 WHERE TO_DAYS(date_col) <= 10

2.  多列索引（又称联合索引）

a, 排序和分组比查询更重要

b, 不考虑排序和分组，将选择性较高的列放在前面通常是最好的

c, 为了不需要为每个查询建立一个索引，通常会建立一个通用的索引，而这个索引的列顺序可能并不是选择性最高的列放在最前面

d, In不是范围查询，是多次全值匹配，如果In的值很多的话，可能会产生几何级的多次全职匹配，也会导致性能的急速下降

e, 覆盖索引是效率非常高的，它省去了定位行数据和读取行数据的步骤