（Python）MATLAB mat矩阵和Python npy矩阵转换

Python np.ndarray矩阵转换为MATLAB mat文件

import numpy as np

import scipy.io as io

mat_path = 'mat_save_path'

mat = np.zeros([6, 128])

io.savemat(mat_path, {'name': mat})

Python读取MATLAB mat文件

import numpy as np
from scipy import io

mat = io.loadmat('your_mat_file.mat')
# 若报错:Please use HDF reader for matlab v7.3 files
# 则改为下一种方式读取
import h5py
mat = h5py.File('your_mat_file.mat')

# mat文件里可能有多个cell，各对应着一个dataset

# 还可以用keys方法查看cell的名字: 
# list(mat.keys())
# 读取则使用:
# data = mat.get('name'), 
# 然后可以用Numpy转为np.ndarray

print(mat.keys())

# 可以用values方法查看各个cell的信息
print(mat.values())

# 可以用shape查看维度信息
print(mat['your_dataset_name'].shape)

# 注意，这里看到的shape与MATLAB中的不同
# 这里的矩阵是MATLAB中矩阵的转置
# 所以我们需要将它转置回来
mat_t = np.transpose(mat['your_dataset_name'])
# mat_t 是numpy.ndarray格式

# 再将其存为npy格式文件
np.save('your_npy_file.npy', mat_t)