【debug】:安装mmcv-full==1.2.4包过程报错

【debug】:安装mmcv-full==1.2.4包过程报错This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip

一些debug

1. WARNING: Ignoring invalid distribution -illow (d:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages)
   这是由于安装包过程中曾经出现问题，会影响现有包的安装，在给出的目录下，删除带有~的文件即可解决这个问题，但是仍然不能成功安装包。

2. 仔细看报错中: OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.
   这个错误是说没有添加CUDA的环境变量，库在调用的时候找不到路径，故需要添加CUDA环境变量。
   CUDA_PATH:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA…
   很奇怪，我找不到这个路径，竟然是没有安装CUDA，安装CUDA。

3. 继续安装包，报错：DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘pytest-runner’)
   
   解决方法：

pip install pytest-runner

4. 继续，又报错ModuleNotFoundError: No module named 'skbuild
   执行命令：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-build解决

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正确安装方法

方法一：离线安装

（1）使用命令，查看当前python版本与平台适配的包类型。

pip debug --verbose

（2）下载mmcv, 网址：mmcv下载
若该网站没有想要的mmcv版本则使用方法二
（3）安装
pip install 下载路径+包名

方法二：使用指定命令安装

（1）查看当前cuda及torch版本
直接在python中使用命令

import torch
print(torch.__version__)

（2）使用命令安装指定版本的mmcv，mmcv_version/cu_version/torch_version根据自己想要的mmcv版本，cuda版本及torch版本设置
pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
我的cuda版本为11.7，torch版本为1.13.0则命令如下：

pip install mmcv-full==1.2.4 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.0/index.html

参考：
1.warning
2.python虚拟环境配置若干错误及解决办法
3.pip install 安装失败，解决“failed building wheels” 问题