醉酒柴柴

【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择

激活函数的选择

为什么使用激活函数
激活函数的选择
- sigmoid
- tanh
- ReLU(Rectified Linear Unit)
- Leaky ReLU（ ReLU 函数的变形体）
- 隐藏层的选择顺序
输出层的激活函数以业务要求为导向
- 二分类问题
- 多分类问题
- 多标签问题
- 线性回归问题

b站视频

为什么使用激活函数

没有激活函数，无论怎么调整权重和偏差输出值仍为线性，但是真实世界大多数系统是非线性的
只有神经网络中包含至少一层隐藏层和足够的神经元，利用非线性激活函数可以模拟任何复杂的连续函数

激活函数的选择

sigmoid

特点

其输出值落于 0 1 连续区间
在输入值从横坐标左侧移动到右侧的过程中，其输出值呈现从平缓到加速再到平缓的特点
Sigmoid 函数的导数值落于 0 0 ． 25 的连续区间

局限性

多个0.25相乘后，会严重影响最终的权重调整幅度，第一层的初始权重之后很难通过，反向传播再变化，成为梯度消失
在进行指数计算时需要消耗较的算力资源，故不常使用

tanh

特点

其输出值落于 -1，1 连续区间
函数的导数值落于 0，1的连续区间
tanh 能够相对环节梯度消失的问题

ReLU(Rectified Linear Unit)

(隐藏层的默认推荐激活函数)

它是一个非线性函数，其在〉 0 时展示的线性特征，能很好的解决梯度消失的问题，且相较于前两者可以带来更高效的计算
整体的非线性可以在神经网络中拟台任何复杂的连续函数

输入为负数时，输出值和导数均为0，此时该神经元处于熄灭状态

且在逆向参数调整过程中不产生梯度调整值

Leaky ReLU（ ReLU 函数的变形体）

再负数区间内添加较小斜率的线性部分，使负数区域内也能产生梯度调整值

解决神经元的熄灭问题

隐藏层的选择顺序

输出层的激活函数以业务要求为导向

二分类问题

判断是否是猫

我们可以用 Sigmoi d 丞数返回是猫的概率作为最终输出值

多分类问题

希望返回每个动物的概率

可以使用 SoftMax 函数吗，概率总和为1

多标签问题

某样本可以同时属于多个类别

这里也可以用 sigmoid 函数每个类的概率

线性回归问题

要预测绝对的数值时，比如身高体重 GDP 投资额等
那么最后就可以直接使用线性函数作为激活函数

你可能感兴趣的:(神经网络,人工智能,深度学习)

对话新希望CDO李旭昶：立足核心诉求，积极拥抱人工智能
“转型焕新，希望无限。”整理|王娴编辑|云舒出品｜极新4月12日，在「2024飞书先进生产力峰会|成都站」活动中，新希望首席数字官李旭昶先生做了主题为“转型焕新，希望无限”的分享。上次见他是4个月前，当时我们聊了1个多小时，内容涉及数字化转型、人工智能、管理、技术商业等话题。今天顺着他分享的内容，将这篇对话分享出来。随着信息科技的发展，我国传统企业在过去几年中逐步进行数字化转型，利用先进的科学技术
飞算科技：以创新科技引领数字化变革，旗下飞算 JavaAI 成开发利器飞算JavaAI开发助手科技
作为国家级高新技术企业，飞算科技专注于自主创新，在数字科技领域持续深耕，用前沿技术为各行业客户赋能，助力其实现数字化转型升级的飞跃。飞算科技凭借深厚的技术积累，将互联网科技、大数据、人工智能等技术与实际应用紧密融合。公司组建了一支由行业资深专家和技术精英构成的团队，他们在相关领域积累了多年实践经验，深刻理解不同行业客户在数字化进程中面临的痛点与挑战。基于这些洞察，飞算科技推出了一系列具有创新性和实
人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别(2)
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
Rust+ChatBoxAI：实战
ChatboxAIChatboxAI是一款基于人工智能技术的智能助手工具，旨在通过自然语言交互帮助用户完成多种任务。以下是其核心功能与特点：功能概述多模型支持：可连接OpenAI、Claude、Gemini等主流大语言模型，用户能自由切换不同AI服务。本地运行：支持离线使用，数据隐私性较强，适合敏感信息处理场景。跨平台兼容：提供Windows、macOS和Linux客户端，同步支持移动端应用。核心
【Java架构师的未来与趋势】架构学院 Java成神之路-架构师进阶 java 开发语言
Java架构师的未来与趋势引言Java作为企业级应用开发的主力军，已经走过了25年的历程。在这四分之一个世纪中，Java生态系统经历了从Applet到企业级应用，从单体架构到微服务，从本地部署到云原生的巨大转变。今天，Java架构师正站在新一轮技术变革的十字路口——人工智能、云计算、低代码、边缘计算等新兴技术正深刻重塑软件架构的形态和架构师的角色。据JetBrains《2023Java开发者调查》
神经网络：从模式组合到多层神经网络的进化 MoonlitHan 人工智能
这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”：1.模式组合：让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”：比如识别数字3时，网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”；中间的神经元专门负责提取局部特征（比如左半部分的曲线、右半部分的直线）；最终输出层的y₃和y₈会综合这些局部特征，判断图片是不是数字3或8。2.多层神经网络：让AI学会“分层思考”第二张图展示了多层神经网
【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.10006代码地址：https://github.com/Eleanorkong/P-sLSTM关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块，并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任
生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）盼小辉丶生成式人工智能实战150讲深度学习生成模型 aigc
生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型，其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像，模型可以通
TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现盼小辉丶深度学习 tensorflow 生成对抗网络
TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现0.前言1.DCGAN架构2.构建DCGAN生成手写数字图像2.1生成器与判别器架构2.2构建DCGAN相关链接0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork,DCGAN)是一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的深度学
最全2025年AI开发工具深度对比分析：程序员的智能编程助手全指南最新功能、定价策略、使用体验和适用场景 Cursor、GitHub Copilot、Claude 4、Claude Code wei佳人工智能 ai AI编程 webstorm idea vscode
2025年AI开发工具深度对比分析：程序员的智能编程助手全指南引言(不想看文字可直接看后面图表对比）随着人工智能技术的飞速发展，AI编程助手已经从概念走向现实，成为现代软件开发不可或缺的工具。2025年上半年，AI编程工具市场迎来了前所未有的变革，各大厂商纷纷推出革命性功能，从简单的代码补全演进为能够理解完整项目上下文的智能编程代理。据最新市场研究显示，全球AI代码工具市场在2024年达到67亿美
基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测深度学习乐园 cnn 人工智能神经网络
演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）模型、ResNet模型和MobileNet模型，实现对驾驶员分心行为的自动检测。我们通过训练这些模型来识别不同的驾驶员分心行为，包括如发短信、通话、喝水等行为。使用的数据集包含驾驶员行为的图片，并且针对每个行为标注了相应的标签（例如"正常驾驶"、"右手发短信"等）。MobileNetV2是Google于2018
Postman + Newman + Jenkins 接口自动化测试 Thomas Kant 自动化测试 postman newman jenkins allure
亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到Kant2048的博客！我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Postman
无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望呆码科技人工智能数据分析数据挖掘
无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透到社会经济的各个领域，其中无人值守人工智能智慧系统作为AI技术应用的前沿阵地，正引领着一场深刻的行业变革。这类系统通过集成高级算法、大数据分析、物联网（IoT）及云计算等先进技术，实现了对复杂环境的自主监控、智能决策与高效管理，极大地提升了运营效率，降低了人力成本，并开启了数据驱动决策的新纪元。本
论“人工智能生命体”站在那个高度？（之二）中國龍在廣州人工智能-智能体-具身智能人工智能
第一部分：人工智能生命体人工智能生命体，提及的是《人工智能生命体新启点》一书，原文附后，本文中以本书代表。《人工智能生命体新启点》一书，是在现今科学技术发展，从人工智能、智能体、具身智能等大环境下，形成的一种全新理念的理论指导，以此发展出具有自我意识的人工智能生命体，拥有现代科技并以生命体的形式出现，具备类人类般的思想活动，更好的体现与融入人类的社会环境；具有自我意识的智能生命体就如人类的拥有大脑
医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上） Allen_Lyb 数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
引言随着人工智能（AI）在医疗健康领域的广泛应用，数据已成为医疗AI发展的核心驱动力。然而，医疗数据具有极度的异构性（包括结构化电子病历、医学影像向量、基因组JSON/图结构、传感器时序等），传统数据架构难以高效整合。因数据孤岛、复杂ETL流程以及昂贵维护成本，医疗AI平台通常难以充分发挥价值。融合数据库（ConvergedDatabase/多模态一体化数据库）通过支持SQL、JSON、图、向量、
一文看懂：马斯克旗下人工智能公司 xAI 正式推出的Grok 4，Grok 4 如何开启 “多智能体内生化” 的 AI 新范式，重塑多模态大模型与 AI Agent 未来陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO 《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》新书内容人工智能 gpt agi chatgpt 大模型 deep learning 神经网络
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AIAgent智能体系列二十六一文看懂：马斯克旗下人工智能公司xAI正式推出的Grok4，Grok4如何开启“多智能体内生化”的AI新范
大模型开源王炸！Kimi K2凭万亿参数撕开大模型天花板：代码、Agent、推理全碾压，32家企业疯抢接入陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO 《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》新书内容 transformer chatgpt 深度学习 lstm kimi Agent AIGC
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AIAgent智能体系列二十七开源王炸！KimiK2凭万亿参数撕开大模型天花板：代码、Agent、推理全碾压，32家企业疯抢接入一、架构
Prompt：开启与AI高效对话的钥匙
解密Prompt：开启与AI高效对话的钥匙一、什么是Prompt？——AI的“使用说明书”想象一下，你正在指挥一位无所不知但毫无主动性的“实习生”——人工智能（AI）。你不能指望它“心领神会”，你必须给出清晰、具体的指令，它才能准确地完成你想要的任务。这个指令，就是Prompt（提示或提示词）。简单来说，Prompt是你向AI（如大型语言模型LLM）发出的文本或问题，用以引导它生成特定的、高质量的
opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析 Risehuxyc #opencv opencv 人工智能计算机视觉
OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配，全面提升计算机视觉开发效率与性能。引言OpenCV（开源计算机视觉库）作为计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一，在2025年7月发布了4.12.0版本。这个夏季更新带来了大量性能优化、新功能和错误修复，覆盖了核心模块、图像处理、3D校准、深度学习等多个领域。本文将详细介绍OpenCV4.12.0的主要更新
AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能算法 ai
AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词：Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要：本文将深入解析Actor-Critic算法的核心原理，从基础概念到数学推导，再到实际应用场景。我们将通过生动的比喻解释这一强化学习中的重要算法，展示其Python实现代码，并探讨它在游戏AI、机器人控制等领域的应用。最后，
AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能 ai
AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾关键词：AI人工智能、多模态大模型、发展历程、技术演变、应用场景摘要：本文旨在全面回顾AI人工智能领域多模态大模型的发展历程。通过对不同阶段核心概念、算法原理、数学模型等方面的深入剖析，结合实际项目案例，探讨其在各个领域的应用场景。同时，推荐相关的学习资源、开发工具和重要论文著作，最后总结多模态大模型的未来发展趋势与挑战，并对常见问题进行解答。1.背景介绍
AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能算法 ai
AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic算法的核心原理，通过生活化的比喻和可视化分析，帮助读者理解这一强化学习中的重要算法。我们将从基础概念入手，逐步剖析算法架构，并通过Python代码实现和可视化演示，展示算法在实际问题中的应用
如何用深度学习实现图像风格迁移
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。前言图像风格迁移是人工智能领域中一个非常有趣且富有创意的应用。它能够让一张普通的照片瞬间变成梵高笔下的《星月夜》风格，或者像莫奈的《睡莲》一样充满艺术感。这种技术不仅在
“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成 PaperWeekly 回归学习数据挖掘人工智能机器学习
©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车，分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。在前文《“闭门造车”之多模态思路浅谈：无损》中，我们强调了无损输入对于理想的多模型模态的重要性。如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重
AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略 AIGC应用创新大全人工智能 tensorflow python ai
AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，从基础概念到高级技巧，全面解析如何高效训练深度学习模型。我们将从数据准备、模型构建、训练优化到部署应用，一步步揭示TensorFlow模型训练的核心技术，并通过实际代码示例展示最佳实践。背景介绍目的
Actor - Critic：AI人工智能领域的新宠儿
Actor-Critic：AI人工智能领域的新宠儿关键词：强化学习、Actor-Critic、策略梯度、价值函数、深度强化学习、A2C、A3C摘要：Actor-Critic是强化学习领域的一种重要算法框架，它结合了策略梯度方法和价值函数方法的优点，成为近年来人工智能领域的热门研究方向。本文将用通俗易懂的方式介绍Actor-Critic的核心概念、工作原理、实现方法以及实际应用，帮助读者理解这一强大
探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘 AI学长带你学AI 人工智能 ai
探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词：遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要：本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。通过达尔文进化论的生活化比喻，结合Python代码实例演示如何模拟基因遗传、自然选择等过程，揭示遗传算法在路径规划、参数优化等场景的应用奥秘。最后探讨遗传算法的局限性与未来发展方向。背景介绍目的和范围本文旨在用通俗易懂的方式解析遗
深度剖析AI人工智能领域多模态大模型 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发 AI应用开发高级指南人工智能 ai
深度剖析AI人工智能领域多模态大模型关键词：AI人工智能、多模态大模型、模型架构、算法原理、应用场景摘要：本文旨在对AI人工智能领域的多模态大模型进行深度剖析。首先介绍多模态大模型的背景知识，包括目的、预期读者等。接着阐述核心概念，分析其架构和原理，并给出相应的流程图。通过Python代码详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，同时用数学模型和公式进一步阐释。在项目实战部分，给出实际案例及详细代码解读
Open AI在AI人工智能领域的创新之路 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发 AI应用开发高级指南人工智能 ai
OpenAI在AI人工智能领域的创新之路关键词：OpenAI、人工智能、创新之路、技术突破、应用场景摘要：本文深入探讨了OpenAI在AI人工智能领域的创新之路。首先介绍了OpenAI的背景信息，包括其成立目的、发展历程等。接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给
探索AI人工智能领域Actor - Critic的无限潜力
探索AI人工智能领域Actor-Critic的无限潜力关键词：AI人工智能、Actor-Critic、强化学习、策略网络、价值网络摘要：本文将深入探索AI人工智能领域中Actor-Critic方法的无限潜力。我们会先介绍其背景知识，接着用通俗易懂的方式解释核心概念，包括Actor和Critic的含义及它们之间的关系，然后阐述其核心算法原理和具体操作步骤，还会给出数学模型和公式并举例说明。通过项目实
java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO) Cb123456 VO TO BO POJO DAO
转: http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html ------------------------------------------------------------------- O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映
spring ioc原理（看完后大家可以自己写一个spring） aijuans spring
最近，买了本Spring入门书：spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的，我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法 Kai_Ge MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014，发现工具条上多了个手机开发的按钮，心生不爽就想弄掉他！结果发现Customize Persperctive失效！！有说更新下就好了，可是国内Myeclipse访问不了，何谈更新... so~这里提供了更新后的一下jar包，给大家使用！ 1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中 2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
SpringMvc上传 120153216 springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE) @ResponseBody public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) { try { //
Javascript----HTML DOM 事件何必如此 JavaScript html Web
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。事件通常与函数结合使用，函数不会在事件发生前被执行！注：DOM：指明使用的 DOM 属性级别。 1.鼠标事件属性
动态绑定和删除onclick事件 357029540 JavaScript jquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉，今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。在我的查询页面，我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数，这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox，但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的，当
HttpClient|HttpClient请求详解 7454103 apache 应用服务器网络协议网络应用 Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient，然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了，越来越多的 Java 应用程序需
递归逐层统计树形结构数据 darkranger 数据结构
将集合递归获取树形结构: /** * * 递归获取数据 * @param alist:所有分类 * @param subjname:对应统计的项目名称 * @param pk:对应项目主键 * @param reportList: 最后统计的结果集 * @param count:项目级别 */ public void getReportVO(Arr
访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因 aijuans struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
MAVEN常用命令 avords
Maven库： http://repo2.maven.org/maven2/ Maven依赖查询： http://mvnrepository.com/ Maven常用命令： 1. 创建Maven的普通java项目： mvn archetype:create -DgroupId=packageName
PHP如果自带一个小型的web服务器就好了 houxinyou apache 应用服务器 Web PHP 脚本
最近单位用PHP做网站，感觉PHP挺好的，不过有一些地方不太习惯，比如，环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本，但用PHP做程序时还要下载apache，配置起来也不太很方便，虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境，但用起来总是心里不太舒服，因为我要的只是一个开发环境，如果是真实的运行环境，下个apahe也无所谓，但只是一个开发环境，总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.list类型及操作 List是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等，操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。 &nbs
谁在用Hadoop？ bingyingao hadoop 数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了，而我是最近才开始对它有所了解，它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网，其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop，这些公司涵盖各行各业，不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等，主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL bit1129 mysql
package spark.examples.db import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Driver import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SparkMySQLInteg
Scala: JVM上的函数编程 bookjovi scala erlang haskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过，Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来，对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想，scala主要的有点在于Java庞大的package优势，这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失，MS家.net上已经有了F#，JVM怎么能不跟上呢？对本人而言
jar打成exe bro_feng java jar exe
今天要把jar包打成exe，jsmooth和exe4j都用了。遇见几个问题。记录一下。两个软件都很好使，网上都有图片教程，都挺不错。首先肯定是要用自己的jre的，不然不能通用，其次别忘了把需要的lib放到classPath中。困扰我很久的一个问题是，我自己打包成功后，在一个同事的没有装jdk的电脑上运行，就是不行，报错jvm.dll为无效的windows映像，如截图最后发现
读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化简单理解： 1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的，因为不同的策略，只是算法不同，需要传递的参数
cmd命令值cvfM命令 chenyu19891124 cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件例如：在d：\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件，现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d：\wor
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台 comsci java 框架 Web 项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员，他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8)，我帮他做做宣传 OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心，整合先进的java 开源框架，本着自主开发+应用集成相结合的原则，旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
Python 报错：IndentationError: unexpected indent daizj python tab 空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题，也有可能是tab和空格混用啦 Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里，缩进而非花括号或者某种关键字，被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
HttpClient 超时设置 dongwei_6688 httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分： 1. 建立连接超时，是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间 2. 读取数据超时，是指在建立连接后，等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间在HttpClient 4.x中如下设置： HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
小鱼与波浪 dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天，偶然间遇到了波浪。　　小鱼便与波浪在海面上游戏，随着波浪上下起伏、汹涌前进。　　小鱼在波浪里兴奋得大叫：“你每天都过着这么刺激的生活吗？简直太棒了。”　　波浪说：“岂只每天过这样的生活，几乎每一刻都这么刺激！还有更刺激的，要有潮汐变化，或者狂风暴雨，那才是兴奋得心脏都会跳出来。”　　小鱼说：“真希望我也能变成一个波浪，每天随着风雨、潮汐流动，不知道有多么好！”　　很快，小鱼
Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table dcj3sjt126com mysql
快速高效用：SET SQL_SAFE_UPDATES = 0；下面的就不要看了！今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时，执行一个更新的语句碰到以下错误提示： Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
枚举类型详细介绍及方法定义 gaomysion enum javaee
转发 http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm 枚举其实就是一种类型，跟int, char 这种差不多，就是定义变量时限制输入的，你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看，这两篇文章，《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》，供大家参考。枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
Merge Sorted Array hcx2013 array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
Expression Language 3.0新特性 jinnianshilongnian el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了；目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括：如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好，对大多数新特性
超越算法来看待个性化推荐 liyonghui160com 超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。就像任何
写给Javascript初学者的小小建议 pda158 JavaScript
　　一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了，又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。　　如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你：初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性，将更多的时间花在了解语言本身（ECMAScript）。只在特定浏览器编写代码（Chrome/Fi
Java 枚举 ShihLei java enum 枚举
注：文章内容大量借鉴使用网上的资料，可惜没有记录参考地址，只能再传对作者说声抱歉并表示感谢！一基础 1）语法枚举类型只能有私有构造器（这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例）枚举实例必须最先定义 2）特性 &nb
Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制 uuhorse java HotSpot GC 垃圾回收 VM
官方资料，关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection，非常全，英文。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning &

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他