python雪花算法生成id_自增ID算法snowflake(雪花)

在数据库主键设计上，比较常见的方法是采用自增ID(1开始，每次加1)和生成GUID。生成GUID的方式虽然简单，但是由于采用的是无意义的字符串，推测会在数据量增大时造成访问过慢，在基础互联网的系统设计中都不推荐采用。自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景，当时由于自增ID是按照顺序增加的，数据记录都是可以根据ID号进行推测出来，对于一些数据敏感的场景，不建议采用

最近在一篇文章中看到P2P网站处理订单流水号的思路还不错。该平台设计时希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。Twitter 的 Snowflake 算法解决了这种需求。在流水号服务中采用了这种算法。

snowflake算法的好处有两点：一是纯数字，二是整体上来说是按时间顺序的。

Scala版详见开源项目https://github.com/twitter/snowflake

Python版详见开源项目https://github.com/erans/pysnowflake

C#版详见开源项目https://github.com/ccollie/snowflake-net

Twitter分布式自增ID算法snowflake原理解析

以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个 ...

Twitter分布式自增ID算法snowflake原理解析(Long类型)

Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占6